WSN中遗传和K均值聚类的多跳路由算法

针对无线传感器网络中单跳传输能量消耗大、能耗不均衡以及簇间路由选择不合理的问题,提出一种基于遗传和K均值聚类的多跳路由算法。首先在最优分簇数的基础上,通过遗传算法优化K均值聚类的初始中心;其次为了减轻单簇首通信负载引入双簇首机制,主副簇首分别负责数据的收集、融合、发送、中继,用动态权值调整距离和能量因子对簇首选择的影响;最后综合考虑能量、传输距离等因素,建立中继节点的权值,各副簇首间形成簇间路由表,将数据以单跳或多跳的方式传输给基站。仿真结果表明,提出的路由算法能够有效地均衡网络能耗,延长网络的生命周期。

基于ZigBee和NB-IoT的仓储环境监测系统实验设计

在仓储管理系统中,仓库内环境直接影响物品存放的时间与质量,因此能实时获取仓库环境有效信息显得尤为重要。传统仓储管理系统主要是依靠人力来对复杂的仓库信息进行采集,这样不仅不能实时获取信息且成本较高。针对这一问题,提出一种基于ZigBee和NB-IoT(narrow band-internet of things,窄带物联网)的仓储环境监测系统,可实时、准确获取仓库中的信息,有效提升仓储管理系统效率并且节约成本。该系统将ZigBee技术和NB-IoT技术相结合应用于仓库管理系统中,采用ZigBee技术组建无线传感网络,ZigBee节点作为采集信息的终端设备,NB-IoT模块作为监测系统的网关实现整个无线传感网络监测数据上传。系统采用低功耗设计,并且具有监测节点定位功能,可实时监测仓库中多个节点的环境信息。此外,系统还引入了防误报机制,具有低成本、低功耗、高可靠性的特点。

移动空气质量监测系统实验设计

当前,空气质量监测日益受到人们关注。本文以PM2.5监测为应用背景,基于GP2Y1014AU粉尘传感器开发了移动空气质量监测系统,该系统将监测装置和智能手机进行结合,监测装置由单片机和传感器组成并搭载于小车上,手机APP遥控小车到指定的地点进行监测并将结果传送到手机APP端显示。本系统避免了传统空气质量监控系统只能监测固定区域的弊端,实现了可移动便携式的空气质量监测。

基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法

随着电力行业的迅速发展,窃电手段呈现出更复杂隐蔽的特点,给反窃电带来了很大考验.基于此,提出一种基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法.一方面,从网络特征分析角度出发,根据当前的电力网络测量数据,基于标准化残差搜索法识别与估计异常参数,准确定位疑似窃电用户所在支路,实现横向窃电检测;另一方面,从用户行为分析角度出发,利用用户的历史用电数据,结合粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和支持向量机(support vector machine,SVM)算法,提高窃电检测分析精度,实现纵向窃电检测.仿真结果表明,利用该联合窃电检测模型能够准确确定窃电异常支路并定位该支路上的窃电用户,有效筛选出电力网络的窃电嫌疑用户.

月是故乡明

又是一轮灼眼的满月。在这明媚的月光之下,有多少人在异国他乡倾诉着对故乡的眷恋?越是明朗、纯净的月光,越是让人感到丝丝惆怅。走遍千山万水,每每抬头望月,都会生出同一种感慨:月是故乡明。

与昨日挥手说再见

在我们成长的过程中会不断地失去一些东西,同时也将得到另外一些东西。我无法预言成长的代价,在我们无法回头的人生旅途中,天真而快乐的童年总有一天会被我们丢弃在记忆的角落里。我想,只要我们有足够的信心,我们同样可以战胜入侵心底的黑暗。那么就对那些被赶跑的黑暗和注定要遗失的美好,微笑着说再见,无须惊讶,它们有可能在未来的某刻再次停驻我们的心灵。