线性加权遗传算法的蒸汽管道摩阻和热损研究

建立了蒸汽管道水力热力耦合模型,通过构建评价函数,基于线性加权遗传算法使管道各节点温度、压力的计算值逼近真实值,实现了对摩阻系数、热损系数的辨识,并分析了摩阻系数和热损系数对管道温度、压力、流速、密度等参数变化的影响。结果表明随着摩阻系数的增加,管道末端的压力和管道末端蒸汽温度逐渐降低,而管道末端蒸汽流速逐渐升高,且升高得越来越快。随着热损系数的增加,管道末端蒸汽温度逐渐降低,蒸汽压力基本不变,蒸汽密度逐渐升高。摩阻系数从0.2增长到0.6时,管道末端蒸汽流速由22.18 m/s升至32.18 m/s,增幅45.1%;随着热损系数从0.4增长到1.2,管道末端蒸汽密度由6.53 kg/m^(3)升至6.69 kg/m^(3),增幅2.5%。

供热管网泄漏检测算法设计与验证

管道运输作为我国油气输送最重要的方式之一,正以高速的脚步发展着。目前我国对管道泄漏检测最常用的是负压波检测法,多数是在某一管线两端部署压力传感器,由于管道泄漏时,这两端处会有明显的压降,这时可以基于压降的时延对泄漏点进行定位。运输管网往往结构复杂,传统负压波检测泄漏方法不适用于管网。以城市供水管网为例,为满足多用户的用水需求,管道需包含多个分支,在住户密集的区域,管道分支也会相应增加,这种情况下若仍使用传统的负压波检测法进行管道泄漏检测,需在每一支路两端部署压力传感器,成本较高,并不适用。为了弥补这个缺陷,介绍了一种基于负压波监测的供热管网泄漏检测算法,实现了在一定范围内供热管网的泄漏检测与定位。

供热企业数据分析及状态监测系统建设

通过建立数据分析平台系统,结合"互联网+"思维模式,在现有数据监控基础上,利用积累的大量历史数据和智能算法,实现负荷能耗预测、节点能耗分析及设备状态预警等功能,搭建各系统间数据沟通的渠道,从技术上革新供热手段,以数据指导运行,实现智慧供热、精准供热、按需供热,达到降低能源消耗、合理分配利用资源的目的。把节省下来的能源重新分配,解决更多未供暖居民的冬季取暖问题,推动供热行业转型发展,提高经济效益,实现智慧供热。