脑血管虚拟内窥镜系统技术研究

探讨了CUDA下的虚拟内窥镜系统,成功的解决了传统虚拟内窥系统中存在的路径抽取耗时长,虚拟内窥效果失真,及交互不能实时显示虚拟图像等问题.

2016年移动互联网应用程序安全态势

移动互联网是互联网的扩展与延伸,现已深刻影响了社会发展的方方面面。2016年,随着移动互联网应用程序（以下简称移动应用或APP）的进一步广泛使用,移动应用相关的恶意代码、仿冒盗版、漏洞隐患等安全问题依旧频频发生,游戏娱乐、生活服务等行业乱象尚不能得到有效遏制,移动应用的整体安全形势不容乐观。

煤矿深井支护对策研究

随着煤矿开采深度的不断增加,深井巷道受到的地下水水头也会增大,同时巷道近场围岩有效应力也会随之增大,致使围岩应力超过其强度发生破坏失稳。本文就煤矿深井支护的一般对策进行了一定的分析,首先分析了当前煤矿掘进支护的发展现状与问题,在此基础上,从两个不同的角度分析了煤矿深井支护的对策,包括深井高应力软岩回采巷道支护对策,以及如何利用混凝土进行永久性支护,具有一定的实用性。

基于AHP的安卓应用安全信用指数度量方法

在Android移动应用市场上,由于Android系统的高度开放性和广泛普及性,Android应用面临着被恶意注入、二次打包等严重安全风险。传统Android软件安全度量技术的度量精度可确定软件的安全等级,但无法满足软件信用精确度量和安全指数排序的现实需求。针对上述问题,该文通过对Android软件逆向分析,根据不同权限安全等级划分,给定安全范围内的安全系数,引入层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）评估模型,对Android软件进行初步安全评分。同时结合Android软件的认证强度和第三方应用市场上的违规记录,再次使用AHP综合度量软件的最终安全信用指数。实验结果表明：该度量方法有效可行,可在精度允许的范围内,精确度量Android软件的安全信用指数。

对一类组合线性同余发生器的不可预测性研究

线性同余发生器是使用很广的一类随机数发生器。为克服这类发生器的缺陷,可组合多个发生器得到组合线性同余发生器。不可预测性是度量序列安全性的一个重要指标。一些应用必须满足不可预测。为了评估某类组合线性同余发生器的不可预测性,该文利用代数法对这类组合线性同余发生器的不可预测性进行了研究,给出了对这类组合线性同余发生器进行预测的数据复杂度与时间复杂度,并以3篇重要文献中的5个组合线性同余发生器为例,给出预测的分析结果与建议。结果显示,这类组合线性同余发生器在一些推荐参数下可以预测,不适合作密码应用。