解析大数据的协议库存物资需求预测体系

当前电力行业的物资需求量大,为了确保电力企业的物资供应,建立物资需求预测体系非常重要的环节,物资需求是否准确将直接关系到企业的运营成本以及电力行业的工程进度。物资需求预测体系可以从物资上报前进行预测,于物资上报期间进行分析以及上报后挖掘等方面,在大数据的环境下进行建立。本文采用大数据的方法,针对电力企业的协议库存物资需求预测体系进行简要分析。

铂重整装置立式换热器制造技术质量控制

本文主要介绍了铂重整立式换热器制造过程中的质量要求和质量控制的方法。

电力安全生产作业中大数据应用

在社会经济与科学技术快速发展的时代背景之下,电力行业得到了跨越性的发展,尤其是大数据时代的来临更是在一定程度上推动了电力企业安全生产工作的发展,为安全生产工作的进行提供了巨大的便利。随着电力事业的不断发展,电力运行系统正在向着数字化和系统化的方向快速发展,而在现阶段的发展中,数字化和系统化是提高电力安全生产作业的基础,能够在一定程度上加快电力企业的现代化发展速度。本文主要对电力安全生产作业中大数据的应用进行详细的分析。

冷换设备检修配套技术

冷换设备炼油厂的主要设备之一，冷换设备的检修是一项很重要的工作，长期以来，交换作业一直处于人工劳动强度大，检修配套机具落后的状况，直接影响了检修进度和质量，本文介绍了冷换设备检修几项主要配套技术，通过这些技术的实施，交换作业条件有较大的改善。