基于医疗过程挖掘与患者体征的药物推荐方法

对医疗数据进行挖掘分析生成疾病治疗的标准过程模型,或者为治疗方案制定提供决策支持,是当前研究热点之一。基于历史患者的用药数据对疾病的药物治疗过程模型进行挖掘,并提出一种过程模型与用户体征数据相融合的药物推荐方法。具体而言,对于给定的疾病种类,首先利用隐含狄利克雷分布LDA主题模型对患者用药数据进行训练,得到药物治疗的功效主题以及各个诊疗日的药物功效主题分布;然后,对患者各个诊疗日的功效主题分布进行聚类,将患者的药物治疗过程转换为药物功效组合标签序列,在此基础上构建药物治疗过程的概率后缀树模型;最后,基于概率后缀树计算各节点后续治疗所采用药物功效组合的概率分布,将其与病人的体征向量作为联合特征,病人真实用药对应的功效组合作为分类标签,使用XGBoost的分类方法训练模型,并利用该模型进行患者药物推荐。以MIMIC-Ⅲ数据库中糖尿病患者的处方日志和体征数据为例,对所提方案的可行性和有效性进行了评估。

基于药物疗效日志的临床路径挖掘方法

标准临床路径对于规范治疗流程、提高治疗效果具有重要作用,但当前的临床路径是面向同一病种的所有患者制定的,无法体现患者或者医疗部门的个性化信息。为了实现符合患者和医疗部门特点的个性化临床路径,从医疗信息化系统中记录的患者处方数据出发,进行药物治疗临床路径的挖掘。首先由处方数据结合DrugBank数据库生成患者的每日用药疗效文档;然后使用词对隐狄利克雷分布模型对这些药物疗效文档进行主题聚类,得到患者每日所用药物对应的疗效主题;最后以各个患者的药物疗效主题序列为输入,训练概率后缀树模型作为药物治疗的临床路径模型,该模型既可以辅助专家进行个性化临床路径的制定,也可以用于患者后续服用药物的推荐。以MIMIC-Ⅲ数据库中肺炎患者的处方数据为实例,对所提方法的可行性和有效性进行了验证。

基于云和微服务的区块链平台部署方法研究

天宫区块链服务系统(BCS)是基于开源框架Hyperledger Fabric开发的一款面向联通业务应用的区块链服务平台,用于支撑联通部分业务数据上链、存证等需求。传统的区块链平台部署方式主要依赖于物理主机,通过繁琐的配置流程搭建区块链的运行环境,运行过程面临节点扩缩、资源扩展等问题,系统整体稳定性、灵活性不高。基于此,本文提出了一种基于微服务拆分的区块链平台云环境快速部署方法,通过构建、部署服务镜像,可以在k8s集群中快速实现区块链平台部署。

基于可信区块链的网间结算方法研究

随着5G技术的发展,运营商业务模式愈发复杂,传统的中心化的清结算系统弊端日益明显,数据泄露、篡改的事件时有发生,数据信任无法得到保证。基于此,本文提出了一种基于跨云组网的可信区块链网间结算模式,通过智能合约完成原业务流程的链上处理,解决了数据不一致、数据泄露和篡改的问题,通过投产验证,切实解决了原有业务的痛点问题,为传统清结算系统升级提供了新的思路。