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基于SVD协同过滤的餐饮推荐系统设计 被引量：1
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作者 朱冲 蔡其铼 张登辉(指导) 《浙江树人大学学报（自然科学版）》 2018年第2期1-5,共5页
O2O模式已成为移动互联网环境下餐饮业的发展方向,如何向用户精准地推荐所需餐食成为餐饮服务平台关注的热点问题.协同过滤是目前餐饮推荐系统中运用最广泛的技术,但随着信息量的增加,协同过滤技术面临着数据集稀疏性和冷启动等问题.文... O2O模式已成为移动互联网环境下餐饮业的发展方向,如何向用户精准地推荐所需餐食成为餐饮服务平台关注的热点问题.协同过滤是目前餐饮推荐系统中运用最广泛的技术,但随着信息量的增加,协同过滤技术面临着数据集稀疏性和冷启动等问题.文章针对餐食数据矩阵的稀疏性问题,设计一种基于SVD技术协同过滤的餐饮推荐系统,实验表明该技术能够提升协同过滤算法的评估精度与评估效果. 展开更多
关键词 协同过滤 个性推荐 矩阵稀疏性 SVD
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