基于视觉识别的高效率光伏灌溉控制方案开发与实现

西北地区沙化治理是我国生态修复的重大工程,生态修复的关键是如何针对西北地区水资源短缺,光照资源丰富,但大风天频发等特点,开发低能耗的节水灌溉技术,这也是推进国家“双碳”工作的重要举措。高效的光伏发电模块需要在控制上实现视日最大功率追踪,另外考虑到设备易受恶劣天气破坏严重的问题,还需要实现设备的自保护,这些都给设备的控制方案带来难度。为此,提出基于MPPT算法优化的双轴视日跟踪装置,在实现最大功率追踪的同时,兼顾了抗风自保护能力。针对精准灌溉与节水灌溉,提出基于模板匹配和聚类算法的视觉识别技术,以实现植被的智能化、少人化作业。该方案为农业灌溉与生态修复装备的智能化发展提供新的思路,具有良好的市场前景与应用价值。

光伏结构风载特性分析与最大功率跟踪优化研究

加大太阳能的开发利用,减少能源领域碳排放,是实现“碳中和”的有效路径。然而太阳能面临着太阳能利用率低,受极端天气破坏等现实问题。因此为了提高太阳能的利用率,基于双轴追日原理,提出了兼顾抗风能力的光伏发电智能追日系统。本文结合流固耦合理论,对其关键部位进行受力分析,构建了兼顾发电量和抗风破坏的优化模型,通过调节电池板的姿态参数,达成卸载风载和发电量最大化间的折衷,减少风力等对电池板的破坏,有效延长机构的寿命。结果表明对比,相关方案通过开发视日姿态调整装置,面初始倾角为45˚放置时较为合理,且跟踪变化的最佳倾角基本集中于初始位置放置时的[0˚, 20˚]之间,所设计的智能追日系统达到发电量最大功率的目的,本研究结论为光伏结构的小型化、自动化发展提供了思路,为光伏功率最大化提供了理论依据。

发展思维能力的初中英语听说教学策略研究

从教学方法、课堂提问、输出训练等三个方面分析初中英语听说课中培养学生思维能力存在的问题。针对这些问题,结合教学实例,探究激发和培养学生各层次思维能力的教学策略,即创设真实情境,设置听前预测,激活图式和思维;利用思维可视化工具梳理脉络;搭建语言支架,建构思维;丰富问题类型,巧设问题链,促进多层次、多维度思考;创设开放型输出活动及课后作业,发展创新思维;综合使用多种评价方式,促进反思,深化思维。

国内关于在初中英语听说课中发展学生思维能力的研究综述

选取22篇国内近年来发表的有关在初中英语听说课中培养学生思维能力的文献,统计历年发表数量,概述其核心理论、研究方法、研究主题和研究内容。经统计分析,总结一系列问题并提出相应的研究展望。研究发现,目前国内在初中英语听说教学中发展学生思维能力的研究数量、质量均处于起步阶段,缺乏科学性、系统性、独创性,尤其缺乏对已有教学策略有效性的实证研究。