基于神经网络的可重组制造系统质量控制方法研究

为提高可重组制造系统的可诊断性并缩短系统重组后的斜升时间,提出了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法。首先,结合x-R控制图质量控制方法和神经网络技术分别建立了用于控制图模式识别和质量缺陷原因诊断的两个神经网络模型;然后,开发出基于神经网络的工序质量控制系统,以加工件的质量特征数据作为数据源,可对生产过程进行快速诊断和及时反馈。最后,通过实例验证了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法的有效性。

高速背板连接器智能生产系统设计关键技术

在当前经济全球化趋势下,随着物联网、云计算、人工智能等信息技术的快速发展和广泛应用,现代制造企业所面临的竞争也日益激烈。针对设备联网率低、自动工艺过程缺乏、无法有效记录回溯运行状态等问题,设计了一套基于物联和传感技术的智能生产系统。该系统已成功应用于实际生产中,并已开展多个高速背板连接器生产企业的试点应用。

旧砂冷却系统改造

详细介绍了旧砂冷却系统中振动沸腾冷却床的原理、结构及使用中应注意的问题，为大量生产的铸造厂冷却系统的技术改造提供了可参改的方法。