-
题名基于SecLA的云服务商选择方法研究
被引量:2
- 1
-
-
作者
朱华旻
吴礼发
康红凯
-
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期100-107,共8页
-
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20131069)资助
-
文摘
云计算应用领域不断拓展,用户越来越关注云服务的安全性,现有云服务商选择方法主要考量性能和费用,缺乏有效的安全属性考评方法,为此提出了基于安全等级协议的云安全量化评比方法。基于云安全联盟的云控制矩阵及配套共识评估问卷,设计了云服务商安全指标体系及量化评分模型;对Web服务协议框架进行扩展,设计了云安全等级协议的模板框架;引入负提供参数来增强比较优势度法,实现了云安全等级的量化评比。实验检验了系列方法的可行性及有效性,与参数评估方法、简单线性加权方法等的对比表明,优先度排序更加合理,负提供参数对决策起到了良好的辅助效果。
-
关键词
云计算
云安全评估
云安全量化
安全等级协议
云服务商选择
-
Keywords
Cloud computing
Cloud security assessment
Cloud security quantification
Security level agreement(SecLA)
Cloud provider selection
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名多云环境的虚拟应用网络部署决策方法研究
被引量:2
- 2
-
-
作者
朱华旻
吴礼发
赵鹏
-
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第B11期286-292,328,共8页
-
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20131069)资助
-
文摘
多云环境下,用户能够基于虚拟应用技术与基础设施虚拟技术自由组合基础设施资源以部署虚拟应用网络,并且能够快速构建具有一定业务功能的分布式应用系统。鉴于现有多云部署决策方法,以及在部署描述及处理用户多目标需求方面的不足,首先给出了基于开放虚拟格式文档的虚拟应用网络部署描述方法;其次研究定义了基础设施资源组合的常见服务质量指标及多目标优化模型,并使用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)和多目标粒子群优化(MOPSO)算法求解模型;最后给出了一种基于模糊决策的最终满意解确定方法。多次实验统计表明,两种算法均能在合理时间内实现较好收敛,NSGA-II适合2~3个目标的场景,而MOPSO能够用于更多目标场景,且均有更好表现;模糊决策所得最终解能够最佳匹配用户的目标偏好。
-
关键词
多云
虚拟应用网络
基础设施服务
多目标优化
模糊决策
-
Keywords
Mul t i-cloud, Vir tual application network, Infrastructure as a service, Multi-object ive optimization, Fuzzy de-cision-making
-
分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名无线传感网络密钥管理及认证综述
被引量:2
- 3
-
-
作者
张国印
孙瑞华
马春光
朱华旻
-
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第2期1-6,11,共7页
-
基金
国家博士后科研基金(20070410896)
黑龙江省博士后科研基金(LBH-206027)资助
-
文摘
无线传感器网络因其灵活性和适用性而广泛应用于民用、军用、商用等领域,然而由于传感器结点自身的特点使得无线传感器网络与传统网络有着很大的不同。对有安全性要求的无线传感器网络而言,若在敌对环境中使传感器网络结点间能安全地进行通信,密钥管理和认证就显得十分重要。目前针对密钥管理和认证提出了许多方案,对这些方案做出了总结并给出了比较,同时对进一步的研究方向进行了分析。
-
关键词
无线传感器网络
密钥管理
认证
综述
-
Keywords
WSN, Key management, Authentication, Survey
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名一种多云环境的资源及应用监控方法SEPQMS
- 4
-
-
作者
朱华旻
周振吉
吴礼发
王海波
-
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院
牡丹江医学院教育技术与信息中心
-
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2017年第3期45-51,共7页
-
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20131069)
-
文摘
资源及应用监控是云资源规划调度、弹性提供、服务质量评价等的前提.基于多云监控需求,提出了一种可扩展、适应资源弹性、平台独立并提供传输质量控制的多云监控方法.采用以插件方式安装指标探测器的监控代理,实施对资源及应用相关指标的收集.遵循对象管理组织的数据分发服务标准规范,设计了多云环境的发布/订阅式监控数据分发模型框架.原型系统实验表明:本方法只引入了较小的监控开销,能够跨平台实施弹性的多云监控,按需订制监控指标,动态部署和自治管理监控代理适应监控资源增减和迁移,并能按需控制监控数据传输质量.
-
关键词
多云监控
发布/订阅模式
扩展性
弹性适应
服务质量
-
Keywords
multi-cloud monitoring
publish/subscribe model
scalability
elastic-adaptive
quality of service
-
分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-