眼中洞见:人工智能解码全身健康

人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的广泛应用为探索眼部与全身健康的关系提供了新的机遇。文章回顾了眼科AI在心血管健康、神经系统健康、肾脏健康和衰老过程中的应用。在心血管健康方面,AI能够通过分析眼底图像预测心血管疾病风险因素和未来心血管事件,并提供了简便、有效的风险分层方法。在神经系统健康方面,眼科AI在阿尔茨海默病早期诊断和帕金森病识别方面显示出潜力,尽管对未来事件预测仍具挑战性。针对多发性硬化,眼科AI在诊断和预测残疾进程上展现了良好效果。在肾脏健康中,眼科AI技术通过分析视网膜图像可预测肾功能相关指标、直接检测肾病事件,展示了其在改善肾病筛查方式和减轻医疗负担方面的潜力。在衰老过程中,AI能够利用眼部图像预测生物年龄、视网膜年龄差和晶状体年龄等参数提供了生物衰老指标,为理解衰老与眼部健康的关联提供了新视角。

关注低强度红光重复照射对近视进展防控的新方法

我国近视呈现高发病率、低龄化的严峻形势,儿童和青少年近视防控问题已上升为国家战略。近年来相关研究已提供了多种儿童近视进展防控措施和方法,如低浓度阿托品滴眼液点眼、角膜塑形镜配戴等,但均存在操作不便和一定的不良反应。大量证据已经表明,增加户外活动时间可有效降低儿童近视的发病率,其效应与光照量有关。然而,在实际工作和实践中,切实有效增加或控制儿童每天的户外活动时间存在各种困难,因此难以有效指导相关人群实施近视防控措施。一项由中山大学中山眼科中心主持的多中心随机临床试验(RCT)采用低强度红光重复照射(RLRL)对学龄儿童进行重复、短时、直接的视网膜照射,评估RLRL控制近视进展的疗效和安全性,证实了该疗法对学龄儿童轻中度近视进展有较好的防控作用,为RLRL安全、有效防控近视进展提供了高等级循证证据。本文对这项RCT研究的主要结果和可推广性进行解读,并提出了进一步探讨RLRL在近视防控中的实践要点,建议眼科工作者关注RLRL对近视防控的研究进展。

利益相关者视角下考研培训机构发展的策略研究——以某大学周边机构为例

:“考研热”的兴起促使考研培训机构快速发展,机构在获得巨大利润的同时,也面临着诸多问题和不足:收取昂贵的学费、涉嫌虚假宣传与承诺、办学资质存疑问以及政策规范不全面。为了解决上述问题与不足,运用利益相关者的理论知识,从所有权利益相关者、经济依赖性利益相关者与社会利益相关者三个方面提出切实可行的策略建议,进而推动考研培训机构的规范发展。

条块关系视域下街道办事处网络理政的困境研究

制约“条”与“块”之间协调发展的桎梏由来已久,作为城市基层治理主体的街道办事处也受其影响。发展迅速的现代信息传播技术已成为社会治理的有效方式,推动网络问政逐渐向网络理政转变,网络理政已成为基层治理新形式。在条块关系影响下,街道办事处参与网络理政时面临的困境主要表现在属地管理原则的重压和跨部门合作的协同壁垒。应从活用属地管理原则、完善网络理政管理体制、权力资源下沉街道、加强党建引领四个方面,助推街道冲破困境。文章首先论述了基层治理中的复杂条块关系,其次梳理了网络理政的基层渗透情况,再次指出街道办事处网络理政的困境,最后提出改进街道办事处网络理政的建议。

精准扶贫中第一书记的作用研究及政策建议

精准扶贫政策适应了新形势下我国扶贫攻坚的战略要求,自实施以来,取得了巨大成就,而第一书记在精准扶贫政策落实中发挥了中流砥柱的作用。本文在总结目前已有研究成果的基础上,结合实地调研经验,从农村基层治理和精准扶贫两个角度对第一书记的作用进行研究,试图发现第一书记制度设计和具体实践中出现的问题,并提出相应的政策建议。

等速肌力训练联合有氧运动对脑卒中偏瘫患者下肢运动功能康复影响的Meta分析

针对脑卒中偏瘫患者进行下肢运动功能康复时,运用等速肌力训练+有氧运动方式,形成的影响展开Meta分析。方法 在研究过程中,在知网、万方、维普等学术网站中,查找与研究相关的内容,时间为近5年内,将与研究内容相符的资料筛选出来,并且做出质量评定。在进行统计学处理时,运用Stata15.0、RevMan5.4,以及ReviewManager5.4。结果 基于纳入10篇文献进行分析,样本量是814例患者,划分的对照与实验组中,患者均为407例。结果 表明,两组进行对比,实验组的屈肌峰力矩FPT、伸肌峰力矩EPT、肢体运动功能FMA评分更高,关节活动度、日常生活能力提升效果更为明显,数据之间呈现的差异,存在统计学意义,其中P<0.001。结论 等速肌力训练结合有氧运动对脑卒中偏瘫患者下肢运动功能康复展现出显著的正面效果。