融合人工智能的电网调度控制业务技术及方法

当前人工智能发展不断取得创新突破,并且与电力实践工作之间的联系也变得日益紧密,这为电网调度控制业务的转型升级注入了鲜活动力。对此,文章介绍了一种以智能技术为核心的电力输出辅助系统,并对该系统的体系结构和关键技术进行了研究。在此基础上,运用大数据分析、深度学习等技术,形成一种更加方便、快捷的人机互动模式和智能化的辅助决策系统。希望通过该研究,能够有助于将人工智能更好地融入电网调度控制业务实践中,从而发挥人工智能优势,促进电网工作发展。

大数据背景下配电网运行风险防范警告方法研究

近年来,由于配电网大规模建设,其运营过程中可能出现故障等问题的频率逐渐增加,在大数据背景下配电网运行风险防范警告需得到进一步强化。对此,文章提出以大数据技术为基础的配电网运营风险智能预警方法,从风险数据的预处理、配电网运行风险预测、配电网运行风险智能预警等方面进行了分析探讨,以期进一步提高预测风险的能力。

分布式电源接入配电网可靠性评估

近年来,随着太阳能光伏发电和风力发电等分布式电源的普及,越来越多的分布式电源被接入电网,给以火力发电为中心的传统能源系统带来了新的挑战,为研究人员提供了许多研究课题,但分布式电源的接入不可避免地影响到电网安全和消费者信心。对此,文章通过研究分布式电源接入配电网可靠性评估,为配电网制定了一个合适的风险评估框架,探索了风险评估方法,并利用计算实例验证了方法的有效性。

基于人工智能技术的源网荷储协同互动研究

源网荷储之间的高效率协作是新能源电力系统的一个重要特点,人工智能技术则是实现源网荷储之间的高效率协作的关键技术。文章主要就人工智能技术支持下的源网荷储协同问题进行分析,探讨人工智能技术赋能协同的应用瓶颈。在此基础上,深入探索基于人工智能技术的源网荷储协同互动创新路径。在路径探索方面主要围绕人工智能技术泛化性研究推进源网荷储协同运行态势灵活自适应、大规模模型研究推进源网荷储协同多模态运行特征融合、联邦学习法赋能源网荷储协同开放安全三个方面展开。

水利水电工程建设中的堤防工程施工与质量管理

在当今的社会发展阶段中,水利水电堤防工程是现阶段我国最基础的注重项目之一,这项工程不仅关联到我国的防洪工作,还与我国所有公民的安全有着密切联系。水利水电堤防工程最重要的作用就是阻挡洪水的入侵和分流蓄水,对整个水利水电工程具有至关重要的作用,其不仅关乎是否可以有效抵御洪水,同时,也关乎周围群众的生命财产安全,为了使现阶段的水利水电堤防工程质量得到保障,一定要对其质量进行有效的把控。

S模式ADS-B系统地面接收机中的前导检测

S模式ADS-B系统的使用可以有效地解决传统雷达监视系统存在监视盲区和监视精度不高的问题。基于FPGA用Verilog HDL完成前导检测环节的设计,可以准确地检测到在四个有序脉冲位置上是否存在前导脉冲,并进一步判断在有效脉冲位置上的前导脉冲的前沿类型,最终完成报头信息的前导检测。测试表明通过该设计可以准确地完成S模式ADS-B系统地面接收机的前导检测。

九年级物理后进生的产生与转化策略研究

九年级是学生初中阶段学习的终点,既是初中阶段知识的总结与收尾阶段,也是与进一步的学习联系最紧密的阶段.进入到九年级学习,各学科都出现了一定数量的后进生.有些学生是对学习整体缺乏兴趣,而有些则是进入九年级以后由于学习压力等转变为后进生的.一、产生九年级物理后进生的原因首先是物理学科本身.物理学科是一门自然学科,逻辑性较强,并且强调联系性.学生在一个环节的学习中出现问题,就会发生一系列的连锁反应.