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题名工业机器人使用与制造业就业:来自中国的证据
被引量:211
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作者
闫雪凌
朱博楷
马超
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机构
四川大学经济学院
中山大学中国公共管理研究中心
东南大学公共卫生学院
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2020年第1期74-87,共14页
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基金
四川大学中央高校基本科研业务费学院自主项目。
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文摘
本文使用我国2006-2017年制造业分行业数据,实证研究了工业机器人使用对于制造业就业的影响。结果显示,工业机器人使用对制造业行业存在就业效应,其中对岗位数量有显著的负向冲击,工业机器人保有量每上升1%,就业岗位减少约4.6%;对工资水平的影响整体上不明显。在考虑了劳动力市场的动态调节后,工业机器人使用对就业岗位的负面影响仍然存在,并随着"工业4.0"概念的提出有所增强,对工资水平的影响则表现出时间异质性。进一步地,本文尝试使用工具变量解决潜在的内生性问题,结果稳健。最后,文章还探讨了工业机器人就业效应的行业异质性。本文的发现有助于正确认清"机器换人"对我国制造业就业市场的全面影响,并为引导人工智能技术的发展和确保就业稳定提供相应的政策建议。
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关键词
人工智能
就业
工资水平
替代效应
创造效应
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Keywords
Artificial Intelligence
Employment
Wage Level
Substitution Effect
Creative Effect
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分类号
C812
[社会学—统计学]
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题名机器人使用影响污染排放的机制和实证研究
被引量:15
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作者
陈昊
闫雪凌
朱博楷
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机构
对外经济贸易大学国家对外开放研究院国际经济研究院
四川大学经济学院
中山大学岭南学院
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出处
《中国经济问题》
CSSCI
北大核心
2021年第5期126-138,共13页
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基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(21YJC790009)
对外经济贸易大学优秀青年学者资助项目(18YQ08)资助。
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文摘
本文在2006-2015年间中国制造业细分行业污染排放数据基础上,匹配国际机器人联盟统计的机器人存量与增量数据,运用工具变量法,识别和估计了行业机器人存量和增量提高对降低污染排放所起的作用。研究发现:行业机器人存量和增量提高,可以降低工业废气的排放量和一般工业固体废物的产生量,但是对工业废水排放量则没有显著的影响。进一步的机制检验发现,机器人使用降低行业污染排放,主要依靠研发增长效应和人工替代效应来实现。本文从推动机器人使用的角度,提出了减少中国制造业污染排放的政策建议。
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关键词
人工智能
环境污染
研发增长效应
人工替代效应
工具变量
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Keywords
artificial intelligence
environmental pollution
R&D growth effect
labor substitution effect
instrumental variable
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X322
[环境科学与工程—环境工程]
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