可信计算增强云环境下P2P技术的安全性研究

近年来,云计算技术迅速发展,P2P技术在传统网络中也广泛应用.论文将云计算技术和P2P技术有效结合构建云环境下基于混合结构的P2P网络共享模型.P2P技术最重要的安全性是网络节点的通信和隐私保护,云计算技术特殊性对解决云中P2P技术安全性提出新的要求.论文运用可信计算技术、群签名技术及自动信任协商技术提出一种改进的远程自动信任协商证明方案,并把这种证明方案应用到云环境下P2P网络共享模型中用来增强网络节点相互访问的安全性、匿名性和高效性.最后,论文对提出的P2P共享模型进行安全性和效率分析.

云计算中基于TPM的多银行电子现金系统

针对云计算的虚拟化技术可以解决传统网络中电子现金系统存在的隐私泄露、交易不规范和高成本投入问题,在已有的工作中,考虑商家和用户使用同一银行在一定程度上限制了电子现金广泛使用的情况,提出了一种基于TPM(trusted platform module)的可信云平台多银行电子现金方案。该方案从电子现金支付的效率和安全性方面考虑,利用群签名和椭圆曲线算法ECC提高协议的执行效率,运用可信平台模块提供的隐私保护和远程证明功能加强支付协议的安全性。最后,对方案的安全性和效率进行分析。

可信计算增强云计算隐私保护的研究

云计算的数据安全问题一直是制约云计算快速发展的关键因素。论文通过运用可信计算技术,将可信技术中的动态度量和远程证明机制应用到云计算中,提出一种基于身份和属性证书的远程证明安全方案来提高云计算环境下终端平台的可信性和安全性,对提出的方案进行安全性分析。

《软件工程》课程教学改革研究

《软件工程》是一门理论性较强的计算机专业必修课。在介绍《《软件工程》》课程特点的基础上,对该课程教学中存在的问题进行了剖析,并针对这些问题提出了切实可行的解决办法,即在教学内容、教学方法与手段、实践环节、考核方式等方面进行改革,以期提高该课程教学效果,提升软件人才培养质量。

云计算中支持隐私保护的多银行电子现金系统

鉴于云计算可以解决传统网络中电子现金系统的隐私泄漏、交易不规范和高成本投入等问题,提出一种云环境中支持隐私保护的多银行电子现金方案.该方案运用可信平台模块(Trusted Platform Module,TPM)提供的隐私保护和远程证明功能,实现从电子支付系统终端到上层应用的安全性,运用群签名技术提高电子现金支付的效率和匿名性.最后对提出的方案进行了安全性分析.

基于P2P的可信云存储控制模型

云存储是云计算中理想的存储信息技术。论文针对目前云存储主要采用集中式架构所带来的瓶颈问题,并结合P2P技术的主要思想,提出了一种基于P2P的可信云存储控制模型。该模型不仅提高了云存储性能,并且采用可信计算技术来增强了云端用户的访问控制和数据存储的隐私安全,对提出的模型进行安全性分析。

云计算若干安全问题的研究

随着云计算的快速发展,更多的企业和个人依赖于云技术实现他们的存储和计算需求。云计算的安全问题一直是当前研究者关注的重点问题。论文首先介绍云计算的体系结构及其特点。然后针对云计算体系结构中的安全问题作重点详细分析。

一种改进的电子现金方案

TPM具有隐私保护能力和存储保护能力。使用盲签名可以实现被签名信息的匿名性,群签名可以实现签名者的匿名性。两者相结合可以实现双方的匿名性,从而实现交互的安全性。采用椭圆曲线算法ECC加密,可以提高系统运行效率。提出了一种基于TPM和群盲签名的电子现金方案,其主要目的是在保证系统安全性的前提下,提高系统的运行效率。并对方案进行了性能分析。

马特拉算法在遥测数据短期预测中的应用

为了提高遥测数据预测的精度和实时性,针对遥测数据的非平稳性和周期性特点,引入小波分析的预测技术,提出了一种对遥测数据序列进行不同频段上的分解方法:遥测数据时间序列依据选定的N阶多贝西小波和分解尺度值2分解为低频分量和高频分量,针对不同分量建立了基于马特拉算法、周期自回归模型和指数平滑法的时间序列短期预测模型,各分量预测结果经小波变换的逆算法重构后输出.仿真实验结果表明该方法满足遥测数据工程预测要求,能够有效地解决遥测数据的短期预测问题.通过对遥测数据短期预测结果的研究分析可提前判断卫星潜在的趋势,为指挥人员的正确决策提供科学依据.

云环境下聚类分解的高维数据混合索引方法

针对云计算环境下分布式存储系统的数据索引不支持复杂查询的问题,笔者提出了云环境下聚类分解的高维数据混合索引方法.首先,采用聚类分解方法对分割数据建立树状索引;然后,以叶节点为单位,通过扫描线算法来获取节点内部所有对象的局部最近邻结果;最后,依据计算的结果得出启发式的裁剪距离.在单节点最近邻计算中,第二个阶段获取外部的最近邻对象采用范围查询算法.实验分析表明,在查询效率上该索引方法高于单纯的聚类方法.与M-tree、顺序查找、iDisance相比,基于聚类分解的混合索引方法在高维查询模式下具有良好的查询效率和负载均衡.

地方师范院校数据库原理课程教学改革与实践探索

分析了数据库原理课程的教学现状,认为在教学过程中存在重理论轻实践、教学手段和方法缺乏多样性和创新性、考核制度沿袭了传统的应试模式等问题.针对这些问题从教学内容、教学方法、教学手段、实践课程、考核方式等多方面进行了教学改革和探索,提出了部分教改思路.

基于RFID的图书馆书籍精确定位方法研究

针对使用RFID技术的图书馆中书籍精确定位难的问题,提出了以蛛网定位算法进行精确定位的解决方案。文中详细介绍了书籍精确定位的现状及其遇到的问题,并阐述了引入蛛网算法的设计思路。在书籍定位过程中通过"点名-回馈"法进行数据采集,最终使用蛛网定位算法完成书籍的精确定位,节省了人力资源,提高了定位效率。

Toeplitz方程组的拟对称化快速算法

利用由n阶Toeplitz矩阵构造的2n阶拟对称矩阵,给出了求解Toeplitz方程组的拟对称化快速算法.该算法与已有算法相比,或者减少了计算量,或者提高了计算精度.

基于AR规则的全路径测试数据自动生成方法

基于全路径的研究现正处于起步阶段,提出了一种全新的NRPS算法(不重复路径搜索算法)和AR规则来对程序的源文件进行静态分析,生成有向无负权图,进而得到不重复路径集;并结合粒子群优化算法最终生成最优测试用例。实验表明,该方法具有可行性。

高校中软件工程专业人才培养目标研究

我国软件工程技术人才市场存在高校毕业生就业难和企业急需软件工程技术人员的矛盾，通过对目前各高校人寸培养模式和企业所需软件工程技术人员的探究，提出高校应注重从“学习能力”、“动手能力”和“素质能力”三个方面对软件工程技术人员进行培养，改变高校人才培养模式是解决此问题的有效途径。