基于机器视觉的液晶屏扩散板表面缺陷检测方法

扩散板是液晶电视机背光模组中的重要组成部分,用于将LED发出的点光源扩散为均匀的面光源,其质量直接影响到电视机产品的最终成像效果。扩散板的质量检测主要面临诸如尺寸大、精度要求高和检测速度要求快等难题。采用机器视觉方法对电视机扩散板表面缺陷检测进行研究。使用线扫相机及搭建光学成像系统,搭配计算机组成视觉检测系统,探索扩散板表面毛刺、脏污、孔洞、划痕、透光不均等表面缺陷的自动化检测解决方案。设计实验进行数据测试,实验结果准确率96%以上。对加强液晶电视行业扩散板的质量控制,提高电视成像性能具有重要意义。

动态视觉检测电视背面工艺的方法

提出一种流动拍照检测电视背面工艺的系统方法,该系统硬件包括定位机构和检测箱,其中检测箱包括镜头、相机、光源以及工控机。系统硬件结合深度学习图像算法,从而实现对电视背面工艺中的螺钉、卡扣、胶带进行精确检测。该系统平台采用流动拍照,相较静止拍照来说,节省了每台电视流板时间,因此检测速度更快。实验数据结果显示:该系统平台对电视背面卡扣、螺钉、胶带的检测精度可达95%以上。