基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化

为了调高风光互补发电储能系统的经济性,减少其运行费用,研究风光互补发电储能系统的容量优化配置模型,探讨粒子群算法的改进及混合储能容量优化方法。首先通过对全生命周期费用静态模型的介绍,利用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置,以其全生命周期费用最小为目标,以系统的缺电率等运行指标为约束条件,建立了一种混合储能系统容量优化配置模型,其次,通过优化不对称加速因子进而改进了粒子群算法,最后利用算例在Matlab中进行了仿真与求解,结果表明,该方法不仅优化了蓄电池的工作状态,降低了储能系统的全生命周期费用,而且加快了收敛速度。

基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置

为了降低独立风力发电系统中储能装置的生命周期费用,建立以风力发电系统中储能装置的生命周期费用最小值为优化的目标函数、负荷缺电率等指标为约束条件的模型,结合蓄电池和超级电容器储能特性,利用风电和负荷48 h的发用电数据,研究包含蓄电池和超级电容器的储能系统能量管理策略。提出了一种基于改进粒子群算法的储能容量生命周期费用优化配置方法,算例分析证明该算法具有有效性和实用性,优化后的系统很大程度上节省了经济成本。

基于改进下垂法的微网并网控制策略研究

分布式微网并网控制策略研究对提高微网可靠运行有重要意义。针对微网系统孤岛运行时分布式电源间存在环流的问题,设计了无功环流抑制环节以改进下垂控制,通过平移下垂控制曲线实现了分布式电源在并网模式下的恒功率输出,在此基础上设计了并网预同步控制器,以保证并网时不会对电网产生大的冲击电流,最后,在Matlab/Simulink中对微网孤岛运行时无功环流的抑制、微网运行模式切换时的控制及微网并网后的恒功率控制进行了建模仿真,结果验证了改进下垂控制法的正确性和可行性。

欧氏距离二叉树向量机的变压器故障诊断研究

依托欧氏距离和支持向量机理论,提出了基于欧氏距离的二叉树支持向量机变压器故障诊断方法,建立了基于欧氏距离的二叉树支持向量机故障诊断模型,最后进行了仿真。结果表明,基于欧氏距离的二叉树支持向量机的变压器故障分类模型不但具有较高的分类准确率,而且能够有效的减小基于二叉树支持向量机故障诊断时误差累计现象的发生。

光伏微网系统孤岛检测中的阻抗测量仿真

针对目前有源孤岛检测法检测信道间相互干扰及注入扰动量对电能质量产生影响等不足之处,提出了一种基于阻抗测量原理的孤岛检测方法。介绍了阻抗测量法的检测原理及孤岛判定依据,分析了信号发生器的触发位置、触发角等因素对多分布式电源干扰的影响及抑制,探讨了短路脉冲电流信号对分布式电源出线端电压偏差的影响机理。利用Matlab/Simulink对系统孤岛、并网运行状态进行建模仿真,仿真结果表明利用阻抗测量法进行多信道检测可以显著抑制干扰,降低对电能质量的影响,有效实现孤岛检测。