基于物联网的金融数据动态安全存管系统设计

针对传统金融数据存管系统存在的存储效率低、存储空间小及稳定性能差等问题,设计基于物联网的金融数据动态安全存管系统。该系统感知层采集和融合金融数据,并对数据进行安全保护;存储层采用云安全存储服务体系存储从感知层获取的大量金融数据,并通过约束性软件函数实现金融动态云数据的合理调度;应用层统计和展示金融数据的分析结果。实验结果表明,该存管系统的金融数据存储效率无限接近于100%,金融数据存储空间高达12TB,在高压情况下系统可进行稳定的大量金融数据同步上传及在线查看,实现金融数据的安全管理。

基于MATLAB的金融计算软件的设计研究

MATLAB能够提供基础的数值运算及分析和高效的矩阵运算等多种功能,尤其在金融建模方面有非常广泛的应用,能够降低开发人员的工作量,并提供用户友好的界面设计功能。基于此,针对MATLAB的应用进行了简要介绍,论述了基于MATLAB的金融计算软件的设计和研究,包括总体方案及部分细节实现,能够为MATLAB在金融计算软件方面的应用奠定良好基础。

个性化金融分析工具的开发研究

站在传统金融的角度上看,能够给我们提供的大多数属于常规的技术分析,因为博弈等方面的原因,一般采用分析工具进行分析的会出现失效的问题,但是个性化的金融分析工具能够较好的为客户提供帮助,能够以更加独到的方式对金融数据进行合理的分析。本文中提及的设计主要是以重心线、价格带以及扭曲线作为个性化的分析工具展开的。

移动金融软件安全防护措施的漏洞

伴随着中国科学技术的不断前进,互联网的受众群体不断扩大,智能设备开始走进千家万户,越来越多的群众开始接触到移动端消费,他们使用移动设备完成支付、转账等金融交易。虽然这样能够帮助他们避免出门交易的麻烦,但是,便捷的背后也隐藏这许多安全方面的危机。本文主要讲述的就是市场上常见的金融软件,针对这些软件在资金安全上的措施进行详尽的分析,并指出这些软件在哪些方面还有需要改进之处。希望通过本文的讲述,我们能够思考金融软件在安全的防护措施。

金融软件开发中存在的问题、原因及对策探析

我国的信息技术在近些年来不断开拓了新的局面,我国的金融事业也在不断发展。与此同时,金融领域的软件开发工作也是需要新的技术来支持,面对当前的各种复杂问题,笔者根据当前的发展现状进行了分析和研究,并且探索了一些相关的策略来不断改进当前金融软件开发中的一些问题,从而不断发展我国金融软件行业。