面向服务架构的土地执法巡查实时系统实现

以面向服务架构(SOA)理念为指导,借鉴ESB和JCA的技术原理对土地执法巡查的新旧系统进行整合,实现了不同系统之间实时的信息交互,形成一个无缝连接的土地监察管理平台。应用实践表明,该架构为广东某市的国土监察提供了有益的帮助。

面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法

将输入数据源经过扩展分段处理 ,形成具有不同分辨率层次结构的影像目标。通过构建同层次目标之间、不同分辨率层次目标之间的关系 ,将目标识别、目标语义提取以及影像信息提取集成在单一的平台完成。

基于单元复形的数字图像多级别层次表达

基于复形理论定义了数字图像空间的拓扑元素及其性质,在此基础上提出一套完备的保持拓扑等价性的层次表达数字图像的数学模型体系框架,并验证了层次表达结构中的Jordan曲线定理。同时,基于单元复形扩展模型,对SPOT影像实施了渐进式离散分割,有效地利用影像蕴含的空间信息,获得了比最大似然分类法更优的分割结果。

大组织理论研究

提出"大组织"这一个使得组织具有智慧的宏观动态管理理论,给出了大组织智慧的含义,以及使得组织成为智慧型组织的大组织五边形智能结构,包括:视角(宽阔的视野看待组织行为)、观念(全新的观念认识组织)、运作模式(把优秀资源吸引到组织中来,能够产生群聚效应的引力型运作模式)、平台(将自身的核心竞争力与其他的组织优势互补,共创价值的平台生态系统)、理念(从人性出发,通过关爱强大组织自身)。

结合MapReduce和HBase的遥感图像并行分布式查询

提出了一种可扩展的遥感图像多维度并行查询模式,即利用MapReduce实现海量图像数据金字塔的并行构建,利用HBase实现图像的分布式检索,设计和实现了单张遥感图像金字塔的并行构建方法和图像索引系统。实验结果表明,随着Hadoop和HBase集群的增长,图像数据的导入和检索速度得到明显提升。

基于二维压缩感知的定向遥感和变化检测

基于高斯测量矩阵的一维压缩感知测量数据不仅能很好地保持稀疏信号的能量信息,也能够很好地继承稀疏信号的方向信息.但是在一维压缩感知模型中方向信息无法应用于稀疏信号的重构和检验.针对遥感影像中变化区域稀疏的特点提出了二维压缩感知模型.并利用能量和方向信息构建了基于二维压缩感知的稀疏信号重构算法(2DOMP).理论分析和实验结果证明,2DOMP算法的信号重构能力更强.同时根据压缩感知恢复稀疏信号只需要很少测量数据的特性提出了定向遥感和定向变化检测的概念.

压缩感知中高斯矩阵的优化研究

为了优化高斯矩阵,对部分哈达玛矩阵与高斯矩阵的统计学参数作了对比分析,确定了导致部分哈达玛矩阵信号重构能力好的主要因素,并提出了高斯矩阵优化算法。验证了优化算法对不同规模高斯矩阵的通用性和有效性,确定了优化矩阵对各种稀疏信号重构算法的适用性。最后对优化矩阵的性能作了初步的理论和实验分析,优化矩阵的信号重构能力可达到、甚至超过哈达玛矩阵。研究成果为测量矩阵的分析、设计和优化提供了新的思路和方法。

网络GIS及其实现方式

根据不同的网络体系──局域网、Internet（WEB）网，分别介绍了GIS的实现方式以及各自的特点和功能的差异。特别阐述了Internet（WEB）GIS的三种实现手段—CGI方式、Java方式及COM／DCOM模型和各自的优缺点。在总结三种网络GIS特点后，文章分析指出：GIS网络实现方式的不同，从本质上讲是由于其功用不同形成的。

基于版本管理的多用户并发编辑控制策略研究

基于ArcSDE的版本控制机制,研究了多用户状态下对存储于Oracle数据库中的空间数据及其属性信息进行并发编辑控制的策略。针对不同的工作环境,提出两种不同的处理策略,即在线编辑控制和离线编辑控制。实际工程项目中的实现和验证表明,这两种策略虽各自存在优缺点,但均为有效的解决方案。

一种利用空间信息与数字技术专业知识的“互联网+”创新创业方法

"互联网+"已成为推动我国经济发展的必然趋势,如何培养符合时代发展的创新创业型人才成为政府和高校研究的重要课题。本文对利用空间信息与数字技术专业知识进行"互联网+"创新创业的成功案例进行分析,结合实践教学指导经验,提出了利用专业知识的"互联网+"创新创业步骤与方法,通过对相关创新创业竞赛数据的统计,验证了该方法的实践应用效果与前景。本文方法与当前大测绘科学下相关专业的创新创业人才培养方案相辅相成,可融入相关知识点教学。

压缩感知的等效二维稀疏变换

目前的压缩感知研究尚不能真正实现基于二维稀疏变换的影像采集和重构。通过对二维压缩感知和稀疏变换的理论分析和数学推导,将基于一维稀疏变换的二维压缩感知模型等价转换成适用于二维稀疏变换的二维压缩感知模型。从而在测量过程不变的前提下,基于一维线阵推扫数据采集方式实现了基于二维稀疏变换的压缩感知影像采集和重构。实验验证了等效二维稀疏变换的正确性。

例谈农村初中化学实验教学资源的利用

文章结合二氧化碳的实验室制取、酸与金属氧化物的反应等实验,例谈利用生活中的化学实验特色教学资源做化学实验能节约药品,变废为宝,拉近化学与生活的距离,激发初中学生学习化学兴趣。

网络环境中的外语教学——谈语音资料数字化的必要性

近几年来网络技术、多媒体技术的繁荣发展使得一种新的教育形式一网上教育迅速发展起来，新的教育模式向外语教学提出了新的挑战。我们该如何运用计算机网络、多媒体技术为我们的外语教学服务，并力争在网络时代保持自己的专业优势已成为我们面临的难题。解决这个难题的一个关键步骤是实现教学资源的数字化。本文作者仅结合实际工作，对语音资料数字化的必要性做一论述，并介绍在这方面做的一些尝试。

基于CBOW-LDA主题模型的Stack Overflow编程网站热点主题发现研究

Stack Overflow是一个热门的国外编程问答网站,通过对该网站编程提问帖的问题文本进行文本语义挖掘,能获析用户关注的编程热点。由于研究对象所代表的短文本信息具有高维性及分布不均的特点,易导致主题获取不明晰。文中提出一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的CBOW-LDA建模方法,该方法对目标语料进行相似词聚类后再完成主题建模,能有效降低文本输入维度,使主题分布更明确。采集Stack Overflow网站上2010-2015年的问题帖数据集POST,并对其进行实验,同等主题数下采用文本建模中衡量模型性能的评价指标困惑度(Perplexity)来度量算法在不同数据集容量维度下的性能。结果表明,与现有的基于词频权重的词量化主题建模TFLDA方法相比,CBOW-LDA方法的困惑度更低,在实验语料下的困惑度降低约4.87%,证明了所提算法的性能更好。采用CBOW-LDA方法对Stack Overflow进行热点挖掘,同时使用TF-LDA方法进行对比实验,建立手工标注的标准评测集对两种方法获取的热门主题和热搜词汇进行查全率、查准率及F1值的判定,结果证实CBOW-LDA表现更佳,其热点挖掘效果较好。由实验结果可知,Java为该编程网站提问帖中最热门的主题,而C和Javascript则为该网站用户提问中被提及得最频繁的词汇。

AOP在地理信息服务平台日志系统中的应用

介绍了面向切面编程(AOP)的基本思想,比较了几种典型AOP工具,并以一个地理信息服务平台中日志记录实例说明AOP在Java Web项目中的应用,分析了其特点。AOP作为传统对象编程(OOP)思想的补充,在软件开发中扮演着越来越重要的角色。

地理空间约束的业务流程建模方法

明晰了受地理空间约束的业务流程的两个基本概念:地理位置与地理空间信息.首先,提出了地理空间约束思想,分析了地理空间约束的内涵,并在工作流元模型的知识基础上构建了地理空间约束的UML语义框架;其次,以形式化的方式提出了地理空间约束的业务流程建模方法(LAWF-net),并描述了LAWF-net模型转化为CPN可执行模型的规则,探讨了地理空间约束对流程建模的影响;最后,通过案例结合GIS系统来扩展CPN Tools,不仅验证了LAWF-net建模方法的可行性,而且实现了地理空间约束的业务流程的可视化.

基于超网络理论的应急预案体系模型构建及实证研究

首先明确了现阶段中国应急预案体系存在的问题,论述了基于超网络理论构建应急预案体系的可行性。然后针对中国应急预案体系结构的特点,构建了应急预案体系超网络模型。最后以四川汶川地震为案例,验证了该模型的可行性,总结了其对于中国应急预案体系管理的指导意义。

GIS工程建设中的快速原型法实践

本文从分析GIS工程建设的特点和要求入手,阐明了快速原型法在GIS工程建设的软件开发部分的地位与作用,继而简述了原型法开发模型的思路,并对GIS原型开发工具的使用与特点进行了分析。文章最后指出,快速原型法是充分把握并实现系统用户需求的有力工具。

地震应急预案体系超网络模型研究

分析了我国现行应急预案体系的特点与问题,提出了基于地域、主体和资源约束的应急预案体系超网络模型,并以汶川地震为研究案例,构建了相应的超网络模型并对此进行了超网络特征分析.研究结果表明,本文所构建的超网络模型具有高的聚集系数和较小的平均路径长度,具有小世界效应,更好地揭示各层级预案间、同层级预案间的协同趋势,为同类研究提供较好的范例.