基于多特征融合的道路交通标志检测

在道路交通标志的检测中,针对自然实景情况中拍摄到的图像存在的交通标志大小和位置不确定等困难问题,本文提出一种基于实景图像的多特征融合的道路交通标志检测方法。论文把样本分为了训练和测试样本,首先对训练样本图像进行盲复原处理;其次对复原处理后的图像进行自适应性的形状区域裁剪,提取裁剪区域图像的颜色、纹理和形状特征;再次分别对颜色、纹理和形状特征进行SVM分类检测,从而获得颜色、纹理和形状三个分类模型;最后对模型的权值进行自适应性计算,得到加权的特征融合模型。通过测试样本对模型的检测,结果表明特征融合识别方法有很高的准确度,另外对比实验得到的数据显示融合模型提高了道路交通检测的准确度和鲁棒性。

基于多孔径映射的高光谱异常检测算法

针对高光谱遥感异常检测中复杂背景与异常目标之间光谱特征相关性导致背景模型难以准确估计的问题,提出了一种基于多孔径映射的高光谱遥感异常检测算法。首先,不同于背景建模提取背景特征的方法,多孔径映射从不同角度提取数据特征,通过构建基集合表征高光谱数据的光谱特性,获得用于衡量统计差异的异常显著性指标。其次,为了实现对具有适中及低异常显著性像素的精细分析,本文基于模糊逻辑理论构建隶属度函数获得关于像素异常显著性的连续性属性标记,并将隶属度值作为权重,通过加权迭代过程实现多孔径映射的自适应收敛。最后,借鉴模糊逻辑理论中的去模糊机制,对多孔径检测结果进行融合,获得最终的检测结果。本文仿真试验采用高光谱遥感数据,从稳健性及对低显著度目标敏感性方面对算法进行验证。

简易自我放松催眠对学习疲劳的缓解作用

以简化的自生训练为基础,并整合进传统催眠和NLP经验擎技术的有效成分,编制易于学生自我操作,并能在课间或课后短时间内完成的,有利于心理放松的简易自我放松催眠方法,检验其对中学生学习疲劳的缓解作用。以382名高中生为对象,采用实验组对照组前测后测设计,以韦克斯勒成人智力测验中的译码分测验作为缓解学习疲劳、恢复认知水平的指标。结果表明,译码测验成绩实验组优于对照组,且差异显著;实验组后测成绩优于前测成绩,差异也很显著,说明简易自我放松催眠可以有效缓解学习疲劳,并能在一定程度上恢复认知水平。

档案大数据安全面临的挑战与对策研究

构建档案大数据是大数据时代档案工作转型、升级发展面临的必然趋势,既是机遇也是挑战。档案大数据在深入挖掘档案的价值、深层次满足用户需求、提供服务等方面有着巨大优势,同时档案安全问题将从传统的档案实体安全延伸到数字档案安全,乃至档案大数据安全。本文基于大数据安全背景,分析在档案大数据建设过程中,档案馆将面临的三个挑战,并从档案大数据的基础平台安全、安全生命周期的技术防护和档案大数据安全的软实力等角度进行深入思考和分析,提出合理的安全管理对策。

面向腕臂动作识别的加速度计数据分析

加速度传感器技术的不断发展和成熟为可穿戴设备的智能交互提供了新的途径。以可穿戴设备中的加速度计所捕捉的数据为支撑,对人的运动模式进行识别进而推断行为意图以实现智能化人机交互的方式,目前已受到人们的广泛关注。针对上述问题,本文基于循环神经网络的技术框架,提出一种高效的腕臂动作识别方法。该方法以单门控机制有效利用时序相关信息,对腕部可穿戴设备的三轴加速度计信号进行深度挖掘。实验结果表明,本文所提出的方法相较传统的机器学习方法而言性能更为可靠,能以更为简洁的网络结构取得与当前主流的循环神经网络算法同样的识别精度。

“光影西财”照片档案管理系统的实践与探索

读图时代,照片成为社交网络中沟通和交流的主要载体,人们已经习惯了用镜头记录生活,保存记忆,因而照片档案已是集体记忆库构建的[2]重要组成。照片档案的价值不可低估,在照片档案工作的外部环境已经发生了根本性变化的背景下,照片档案工作并未受到应有的重视,因为不管从横向还是纵向比较,档案收集和利用方式未有太多不同,如果延续这样的模式,照片档案工作终将走向谷底。笔者一直负责学校照片档案工作,建设“光影西财”项目不仅是基于学校照片档案工作存在的问题。

海堤加固工程典型断面沉降的复核计算及应用

文章主要围绕海堤加固工程中所选取的3个典型断面展开研究,首先分析了3个典型断面的地质条件,然后从稳定复核、沉降量等进行计算,最后对这3个典型堤段回填土的工程量和回填量系数进行估算,为加固回填施工方式提供了参考。

关于中小河流治理工程护岸形式选用的探讨

本文主要围绕不同地质条件、水位特性的中小河流或其河段进行分析,探讨在中小河流治理过程中如何选用合适的护岸形式,在确保水安全的基础上结合生态治理的理念,打造堤固、岸美的生态河流。

新媒体时代下中职班主任德育工作对策分析

效率低下、成绩不理想、学生思维不良是传统教育中最常见的教育问题,不利于教育的长远发展。对此,中等职业学校教师不仅要加强知识理论建设,还要建立相应的学生操作环节,使学生掌握知识理论,才能有效提高学生的学习积极性和教育工作管理水平。

高校大型课堂开放讲义问题探究

教学资源的不足导致高校内设置大型课堂的情况非常普遍。出于对开放讲义可能进一步加剧缺勤行为进而导致教学效果受挫的担忧,在当前大型课堂往往采用幻灯片演示技术的情况下,很多教师并不愿意向学生开放他们的讲义。本文关注在采用幻灯片教学的大型课堂中,教师开放讲义与否、学生缺勤率以及学生学习风格之间的关系,并通过实验调查得出了相关结论。

青少年性别角色与应对方式的关系模型及检验

目的以应对方式为指标,验证3种性别角色模型在我国青少年群体中的适用性。方法以贝姆性别角色量表和简易应对方式问卷为工具,对324名中学生进行测试,研究性别角色与应对方式之间的关系。结果男性化特质、女性化特质主效应及2者的交互作用有统计学意义,其他效应都无统计学意义。结论双性化乘法模型更适合解释我国青少年的性别角色与应对方式之间的关系。

基于“分层-汇集”模型的短期电力负荷预测

针对目前短期电力负荷预测方法未充分利用电力用户用电特征,以及预测精度不高等问题,提出了"分层-汇集"模型。首先,对电力用户按用电特征"分层",得到表征不同类型电力用户用电特征的层负荷特性曲线,并将层负荷特性曲线作为构造总负荷曲线的属性因子;之后,"汇集"不同日的层负荷特性曲线,结合实时负荷训练模型;最后,进行回归预测。以某区域实际电力负荷数据为算例,基于所提出的预测方法进行负荷预测。结果显示,基于"分层-汇集"模型的短期电力负荷预测在平均百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)、均方根误差(root-mean-square error,RM SE)以及Pearson(皮尔逊)相关系数3项评价指标上均优于一般的回归预测方法,验证了模型的有效性;在"分层"和"汇集"阶段采用不同算法组合,"分层-汇集"模型均具有较好的预测效果,验证了模型的鲁棒性。使用"分层-汇集"模型可以提高负荷预测的精度,为短期电力负荷预测提供了一种新思路。

教师期望对学生成就动机和词语远距离联想能力的影响

目的验证学生感知教师期望对学生的成就动机和词语远距离联想能力的影响。方法采用整群随机抽样的方法,抽取芜湖市和无为县669名中小学生为被试,使用学生感知教师期望问卷、词语远距离联想问卷和学生成就动机量表进行调查。结果不现感知教师期望的学生成就动机得分差异有统计学意义,不同成就动机的学生词语远距离联想能力差异有统计学意义。结论教师期望通过影响学生成就动机而改变学生的词语远距离联想能力;学生词语远距离联想能力的变化,对教师期望水平及其自身的成就动机也有影响。