描述VHDL语句的Petri Nets模型

提出了一个可以描述VHDL中对象和控制流的Petri Nets模型,对比了只支持控制流CFPN模型的描述能力,给出了VHDL中对象:信号、变量和数据类型对模型的影响,并以具体实例分析了两种模型的不同抽象结果。

采用线性不定方程组的Hamiltonian存在判定条件

本文基于{0，1}线性不定方程组和顶边关联矩阵．提出了一个基于无向Hamiltonian图的充要判定定理。并证明了满足该定理的不定方程组解向量对应给定圄的Hamiltonian回路中边的集合，本文还推导出两个可以基于矩阵秩的Hamiltonian回路存在的必要判据。

VHDL中Loop动态条件的可综合转化

论述VHDL中Loop语句动态表达式的可综合性问题,提出三种解决方法:直接代入法、边界扩充法和计数器法,并对比这三类方法的适用性。

南宁市道路绿化植物组成与结构特征分析

[目的]为了创造良好的城市道路绿化系统,加快南宁市的城市化发展进程。[方法]结合线路法与样地法,对4条主要道路(民族大道、友爱立交桥、星光大道、碧云路)的绿化植物资源进行调查,分别记录各条道路的乔木结构与灌木结构的植物种类、数量、生长状况、面积、分布状况和配置等。[结果]南宁市最常用的道路绿化树种主要有42种,其中乔木有19种,灌木有21种,草本植物有2种;各道路绿化效果的优劣次序为:碧云路>民族大道>友爱立交>星光大道。[结论]南宁道路绿化发展趋势的变化状况及绿化水平较高,也体现了该市的地方绿化特色。

中央空调变频冷冻泵组合优化探讨

在中央空调节能控制系统中,"一机对一泵"的多泵并联变频控制技术被广泛采用。然而实际上往往有多种泵组均能满足系统工作需求。针对这种情况,本文从理论和实验两方面探讨在确保系统正常运行的情况下,相同流量区间内不同泵组的节能优化效果。指出对于定温差变流量的中央空调节能控制系统,应根据流量和管阻系数的变化,选择泵组及其运行的频率,实现节能运行。

现代EDA技术在RISC模型机中的应用

RISC自二十世纪八十年代后期兴起后一直是计算机发展的主流 ,因此学习和掌握 EDA技术及 RISC的设计原理 ,采用现代 EDA技术设计一台 RISC模型机 ,对进一步深入研究 EDA技术在新一代微处理器中的应用具有重大的意义。文中主要介绍了 RISC微处理器设计遵循的一般原则 ,RISC模型机的内部结构设计原理及硬联线控制器的 VHDL软件设计方法。

RISC微处理器的EDA设计与应用

在采用定长 CPU周期设计的 RISC微处理器解释指令时 ,为了保证 CPU周期的完整性而降低了 CPU的效率。通过异步信号将节拍电位寄存器复位的不定长 CPU周期设计的 RISC微处理器 ,在运行相同的机器语言程序时 ,明显快于采用定长 CPU周期的微处理器。

一种求解平面图的最小顶点覆盖算法

最小顶点覆盖问题是图论中经典的组合优化问题,在实际生活中有着广泛的应用价值。根据最小顶点覆盖与最大独立集在图论中事实上是属于等价问题这一特性,从最大独立集的角度出发,根据最大独立集的特性,设计了一种求解简单平面图的最大独立集算法,从而求出最小顶点覆盖。通过实验结果的比对验证算法的正确性和有效性。

基于小波变换与SVM的调制信号识别方法

为了准确地识别通信信号的调制方式,运用小波变换与支持向量机(SVM)对调制信号类型进行识别。采用小波分解重构方法对常用3种模拟信号和6种数字信号提取特征值,将提取的小波特征参数送到SVM判决器,对信号调制类别进行训练与测试,得到平均识别率。实验结果表明,在信噪比不低于5dB时,识别率达到了100%,具有良好的分类性能和抗噪能力。

喷码机油墨压力的模糊PI控制系统设计

针对喷码机油墨压力控制存在时滞性的特点和现有的油墨压力控制系统控制参数不易调节、调节时间过长、抗干扰能力不强等问题,结合模糊控制器和PI控制器两者的优点,设计并实现了一个模糊PI双模控制器对油墨压力进行调节。实际测试结果表明:与现有的油墨压力控制系统相比,设计的模糊PI控制器能够有效地对油墨压力进行控制,超调量较小,调节时间较短、控制精度及抗干扰均取得了较好的效果。

基于多磁传感器的智能航向测定系统

为了实现在强磁干扰环境下准确且智能地测定航向角,从影响磁传感器测定航向角精度的诸多因素分析,采用经典的基于椭圆拟合的校正算法,设计了一种由6只磁传感器围成一个圆的多磁传感器的自动磁校正设备。提出了一种有效的误差补偿技术和准确、智能的测定航向角的方法,避免了手动旋转单只磁传感器来采集不同方向的磁场的操作。多次实验结果表明:在室内强干扰环境中,这种校正技术补偿后的航向误差从150°降低到2.5°。

基于Android的跨平台资源管理系统的研究

随着大数据时代的来临,移动设备存储不足、CPU性能瓶颈逐渐成为难以跨越的使用障碍。如何解决移动设备对大量资源的需求和移动设备本身存储与运算能力不足的矛盾日益成为研究的热点。针对这个问题,根据移动设备实际情况,结合PC终端计算能力强、存储空间大的特点,本文设计并实现了跨平台资源利用与管理系统。系统采用C/S架构,通过局域网内移动设备对PC终端软件的实时调用和资源的相互传输来实现对数据的合理调配和跨平台整合。测试表明,该系统不仅能够让用户通过移动设备对PC终端屏幕的实时显示来进行触屏操作;还能为用户提供所需文件的上传、下载等服务,以进行资源的跨平台管理,具有一定市场价值。

一种基于半径的k-means算法

传统的k-means算法及改进的k-means++算法中,簇的初始中心点选择都是随机的,这导致聚类结果可能陷入局部最优,使得算法对一些实际问题无效。为了克服这个缺陷,提出一种基于半径的k-means+λ算法,在选择簇的初始中心点时,根据λ参数计算各点间距离比例,并以某个特定的距离为半径作圆,在圆内根据距离比例选择一个初始化中心点。在相同的测试环境下,采用KDD CUP99数据集测试。测试结果表明,相比k-means算法和k-means++算法,本算法在错误率和运算时间上具有更高的性能。

基于小波神经网络的调制信号识别方法

为了克服神经网络识别类别较多时构建网络复杂、训练速度低的缺点,提出了一种小波变换和阵列式RBF网络结合的方法实现无线通信信号调制类别检测。利用小波变换对常用3种模拟信号和6种数字信号进行多层分解和特征提取,然后利用特征参数通过阵列式RBF网络进行信号调制类别检测。仿真结果表明,小波分析和阵列式神经网络相结合的设计,使无线通信信号调制类型的检测系统在信噪比为-10dB达到平均辨识率90%以上的性能,同时提高了多类别情况下的检测率。

一种实时有效的AECFP数据流频繁项挖掘算法

由于数据流的高速产生性、强流动性及变化不稳定性的需求,数据流算法应在有限存储空间里实时准确分析数据,提取有用知识。在允许的误差范围内,提出一种有效的数据流频繁项挖掘算法AECFP,通过一种基于频繁项样本的数据结构记录抵达的项目集合,进行快速的保存样本,并在样本空间满时快速删除出现次数最小且最旧的非频繁项,保留相同支持数的其它频繁项。当用户查询频繁项时,快速实时准确挖掘数据流中的频繁项,适应数据波动变化。经过实验证明,该算法在挖掘频繁项时,具有快速的处理能力,满足空间消耗的低存储要求,并能保证数据频繁项的挖掘准确度。

基于Cox回归模型的高血压并发冠心病影响因素分析

为了探讨高血压并发冠心病的影响因素,以深圳市95 794例高血压患者5年期间的体检信息为研究对象,采用Cox回归模型对可能影响其预后的因素进行Cox单变量和多变量回归。分析结果显示,高血压并发冠心病的主要影响因素为年龄、性别、锻炼频率、教育水平、收缩压、舒张压、体重及对病情的知晓情况,具有统计学意义(p<0.05)。高血压患者可以通过加强体育锻炼,规律用药,合理膳食,控制体重,同时进行健康知识学习,提高对高血压及其并发症的知晓率等措施来预防高血压并发冠心病的发生。

基于光斑室内移动机器人的定位导航技术

现代建筑室内结构日益复杂化,特别是伴随人口老龄化的加剧,家庭安全问题引起人们广泛关注。为了解决室内定位与导航的问题,提出基于光斑室内移动机器人的定位与导航技术,依靠机器人自带红外发射装置与外带摄像头相结合,实现室内情况下对机器人的精确定位与准确导航,并且可以广泛应用于扫地机器人、家庭监控机器人等家庭服务机器人,为实现机器人自动路径规划、自动充电、自动巡航、自动避障等功能提供保障。

改进SURF算法的图像拼接算法研究

针对目前图像拼接算法存在对于图像配准过程中对应特征点对难以准确匹配的问题,提出了一个通过改进的SURF算法提取图像特征点,然后对得到的特征点进行描述,利用快速RANSAC算法配准图像,最后采用像素加权的方法进行图像融合。实验结果表明,提出的改进SURF方法有效地提高了特征点提取的准确性,去除了错误的匹配点对,将整个拼接过程的效率从之前的13.03对/秒提升到15.20对/秒。

时间序列模型在流感预测中的应用

近年来流感发病率愈发上升,为了更有效地预防流感,本研究提出了采用国家流感中心数据作为时间序列来进行流感暴发预测。本文收集国内2012年第1周至2018年第48周的流感监测周报数据,获得每周流感发病病例数据,采用ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑模型对国家流感中心数据建模,并进行对比。结果显示基于国家流感中心数据的ARIMA模型平均相对误差为7.06%,Holt-Winters指数平滑模型平均相对误差为10.73%。证明了基于国家流感中心数据的ARIMA模型能够有效地预测国内流感发病人数。