注塑过程中注射保压阶段最小运行时间控制方法

针对注塑成型过程中的主要阶段注射段与保压段,提出了最小运行时间控制方法,在保证控制系统性能基础上使运行时间最小。考虑注射段与保压段系统模型维数不同,将注射段与保压段看做一个不同维切换系统并将其转化为等价二维系统。利用平均驻留时间方法,在二维系统理论框架内,研究系统指数稳定与最小运行时间问题。仿真结果证明所提出方法的有效性与实用价值。

间歇过程复合迭代学习容错保性能控制器设计

针对具有执行器故障和状态时滞的间歇过程,主要考虑输出反馈与迭代学习控制相结合,即复合迭代学习可靠保性能控制器设计问题,将具有时滞的故障系统转化为等价的2D-FM模型的时滞系统,在等价模型基础上,提出了基于2D动态输出反馈的鲁棒迭代学习可靠保性能控制策略,建立了依赖于时滞、确保系统稳定且具有最优性能的充分条件,并提出具有拓展学习信息的鲁棒迭代学习容错保性能控制的优化设计算法,同时,考虑了时滞对系统稳定性及性能的影响,实现了当系统发生执行器失效故障且在故障允许范围内时闭环系统的平稳运行,并具有最优的控制性能.另外,以注射成型过程保压段的喷嘴压力设计控制律为例验证了所提方法的有效性.

尼泊金酸分光光度法测定原料肉新鲜度的研究

建立一种测定肉品中总挥发性盐基氮（Total volatile basic nitrogen,TVB-N）含量的新方法,可用于评价原料肉新鲜度。以尼泊金酸为显色剂,研究原料肉中TVB-N含量与吸光度的关系。结果表明,1.0 m L肉浸液中加入2.5 m L尼泊金酸溶液和1.5 m L次氯酸钠溶液,于38℃水浴加热30min,在683 nm处测定吸光度,在0.00～4.00 mg/100g范围内TVB-N含量与吸光度呈现出良好的线性关系,由此建立一种测定原料肉新鲜度的分光光度法。该测定方法具有较高的精确度与准确度,而且操作简单快速,对仪器要求不高,故可作为国家标准中测定原料肉新鲜度的替代方法,面向中小型肉类加工企业推广与应用。

一种测定原料肉中氨含量的分光光度法

为判定原料肉的新鲜度，建立一种测定原料肉中氦含量的分光光度法。分光光度法以对羟基笨甲酸钠（PHB)为显色剂，研究原料肉中氨含量与吸光度的关系。结果表明，l.OmL肉浸液中加入3.0mLPHB溶液和1.5mL次氣酸钠溶液，于37°C水浴加热30min,在695nm处测定吸光度，在0.00?20.00jag/25mL范围内氦含量与吸光度呈现出良好的线性关系。分光光度法具有较高的准确度、精确度和灵敏度，操作简单，对仪器、试剂要求不高，可作为测定原料肉新鲜度的备选方法，面向中小型肉类加工企业推广与应用。