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氯代血红素的多级质谱研究(MS^1~MS^7)
被引量:
2
1
作者
朱天强
杨华
+3 位作者
王冰
任小元
文先红
刘子阳
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期78-81,共4页
在电喷雾离子阱质谱仪上 ,进行了氯代血红素的MS1-MS7CID质谱研究。在各级碰撞诱导解离(CID)过程中 ,氯代血红素准分子离子[M -Cl] +的母环未发生碎裂反应 ,而与母环以碳碳单键相连的侧基依次失去。通过Hyperchem对氯代血红素分子结构...
在电喷雾离子阱质谱仪上 ,进行了氯代血红素的MS1-MS7CID质谱研究。在各级碰撞诱导解离(CID)过程中 ,氯代血红素准分子离子[M -Cl] +的母环未发生碎裂反应 ,而与母环以碳碳单键相连的侧基依次失去。通过Hyperchem对氯代血红素分子结构的优化 ,对比各级质谱图 ,发现侧基的失去顺序与其键长有密切关系 ,键长越长 ,越优先失去。离子阱质谱仪的CID过程碰撞能量较低 ,有利于进行多级质谱分析 。
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关键词
离子阱质谱
多级串联质谱
氯代血红素
质谱
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职称材料
次贷危机影响下我国商业银行信用风险管理研究
被引量:
2
2
作者
王志刚
朱天强
《现代商贸工业》
2009年第5期123-124,共2页
信用风险是商业银行面临的最主要的风险之一,加强商业银行的信用风险是商业银行经营管理的中心之一,针对当前次贷危机发展蔓延的情况下我国商业银行信用风险增大的可能性进行了相关分析,并就如何加强商业银行信用风险管理提出了一些对...
信用风险是商业银行面临的最主要的风险之一,加强商业银行的信用风险是商业银行经营管理的中心之一,针对当前次贷危机发展蔓延的情况下我国商业银行信用风险增大的可能性进行了相关分析,并就如何加强商业银行信用风险管理提出了一些对策和建议。
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关键词
商业银行
信用风险管理
次贷危机
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职称材料
可变卷积核Conv-LSTM在滑坡灾害预测中的应用
被引量:
1
3
作者
朱天强
聂闻
吴贤振
《福建电脑》
2023年第12期28-31,共4页
滑坡灾害预测对于减轻灾害损失和保障人民生命财产安全具有重要的实际意义。原始Conv-LSTM网络用于滑坡预测时,其固定大小的卷积核难以自适应提取多尺度特征。为解决这一问题,本文提出了一种改进型Conv-LSTM网络,通过设计可变尺寸卷积核...
滑坡灾害预测对于减轻灾害损失和保障人民生命财产安全具有重要的实际意义。原始Conv-LSTM网络用于滑坡预测时,其固定大小的卷积核难以自适应提取多尺度特征。为解决这一问题,本文提出了一种改进型Conv-LSTM网络,通过设计可变尺寸卷积核,实现对滑坡复杂环境的多尺度时空特征学习。实验的结果表明,改进网络的MSE损失降低了10.3%,MAE误差降低16.8%,预测效果明显提升。实验结果验证了改进网络的有效性,为滑坡预测任务提供了一种可行的网络结构优化方案。
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关键词
滑坡
灾害预测
长短期记忆网络
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职称材料
题名
氯代血红素的多级质谱研究(MS^1~MS^7)
被引量:
2
1
作者
朱天强
杨华
王冰
任小元
文先红
刘子阳
机构
浙江大学化学系
牡丹江师范学院化学系
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期78-81,共4页
文摘
在电喷雾离子阱质谱仪上 ,进行了氯代血红素的MS1-MS7CID质谱研究。在各级碰撞诱导解离(CID)过程中 ,氯代血红素准分子离子[M -Cl] +的母环未发生碎裂反应 ,而与母环以碳碳单键相连的侧基依次失去。通过Hyperchem对氯代血红素分子结构的优化 ,对比各级质谱图 ,发现侧基的失去顺序与其键长有密切关系 ,键长越长 ,越优先失去。离子阱质谱仪的CID过程碰撞能量较低 ,有利于进行多级质谱分析 。
关键词
离子阱质谱
多级串联质谱
氯代血红素
质谱
Keywords
Ion trap mass spectrometer
Multiple mass spectrometry
Hemin chloride
Mass spectrometry
分类号
O657.63 [理学—分析化学]
Q463 [生物学—生理学]
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职称材料
题名
次贷危机影响下我国商业银行信用风险管理研究
被引量:
2
2
作者
王志刚
朱天强
机构
广西大学商学院
浙江工商大学MBA中心
出处
《现代商贸工业》
2009年第5期123-124,共2页
文摘
信用风险是商业银行面临的最主要的风险之一,加强商业银行的信用风险是商业银行经营管理的中心之一,针对当前次贷危机发展蔓延的情况下我国商业银行信用风险增大的可能性进行了相关分析,并就如何加强商业银行信用风险管理提出了一些对策和建议。
关键词
商业银行
信用风险管理
次贷危机
分类号
F830.99 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
可变卷积核Conv-LSTM在滑坡灾害预测中的应用
被引量:
1
3
作者
朱天强
聂闻
吴贤振
机构
江西理工大学
泉州装备制造研究所
出处
《福建电脑》
2023年第12期28-31,共4页
基金
中科院科技服务网络计划(No.2022T3051)资助。
文摘
滑坡灾害预测对于减轻灾害损失和保障人民生命财产安全具有重要的实际意义。原始Conv-LSTM网络用于滑坡预测时,其固定大小的卷积核难以自适应提取多尺度特征。为解决这一问题,本文提出了一种改进型Conv-LSTM网络,通过设计可变尺寸卷积核,实现对滑坡复杂环境的多尺度时空特征学习。实验的结果表明,改进网络的MSE损失降低了10.3%,MAE误差降低16.8%,预测效果明显提升。实验结果验证了改进网络的有效性,为滑坡预测任务提供了一种可行的网络结构优化方案。
关键词
滑坡
灾害预测
长短期记忆网络
Keywords
Slope
Disaster Prediction
LSTM
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
氯代血红素的多级质谱研究(MS^1~MS^7)
朱天强
杨华
王冰
任小元
文先红
刘子阳
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
下载PDF
职称材料
2
次贷危机影响下我国商业银行信用风险管理研究
王志刚
朱天强
《现代商贸工业》
2009
2
下载PDF
职称材料
3
可变卷积核Conv-LSTM在滑坡灾害预测中的应用
朱天强
聂闻
吴贤振
《福建电脑》
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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