基于轻量化多尺度下采样网络的红外图像非均匀性校正算法

红外成像系统常由于探测单元的非均匀性导致成像结果出现条纹噪声。基于深度学习的红外图像非均匀校正算法为取得较好的校正结果,通常采用复杂度高的网络结构,导致计算量庞大。本文提出了一种轻量化网络的红外图像非均匀校正算法,并针对Unet网络的编码过程设计了一种轻量化多尺度下采样模块(Lightweight Multi-scale Downsampling Module,LMDM)。LMDM通过像素拆分和通道重构实现特征图下采样,利用多个串联的深度可分离卷积(Depth-wise Separable Convolution,DSC)实现多尺度特征提取。此外,该算法引入轻量化通道注意力机制用于调整特征权重,实现更好的上下文信息融合。实验结果表明,与对比算法相比,本文提出的算法在保证校正图像纹理清晰、细节丰富和边缘锐利的前提下,内存占用降低70%以上,红外图像处理速度提升24%以上。

高等教育高质量发展的价值逻辑探寻

高等教育高质量发展是新时期高等教育发展的客观要求,表征为高度促进人的全面发展、高度与高等教育自身发展相融合以及高度引领适应社会发展,要求高等教育要以促进人的高质量培养与全面发展为发展基点,以高质量学科和专业建设作为联结人的培养与社会发展的发展工具,以高质量的知识文化指引引领社会发展。当前,我国高等教育在发展过程中呈现出功能危机、结构失衡与价值遮蔽,这些问题与新时期高等教育高质量发展的客观要求形成了冲突。高等教育要扎根于我国高等教育发展实践,通过解蔽价值之魅、实现良法善治的行动选择以达到高等教育高质量发展的客观要求。

矮化小型林果采收装置

以矮化小型林果采收为应用对象,通过实地调研矮化果园生产现状,提出并设计了一种机械式矮化小型林果采收装置。通过机构组合创新,一步操作即可实现树干夹紧和伞形收集面展开等功能。基于其模块化设计和自适应特点,可适用于不同大小的矮化小型果树,并具有低成本、易维护的特点。通过零部件的强度校核和实地操作试验,证明其具有良好的可靠性。该作品针对我国矮化果园生产种植模式,简化了采收操作步骤,降低操作人员的工作强度,提高了采收效率。

黑质高回声数字化分析在帕金森病患者中的诊断价值

目的通过数字化分析方法自动分割并定量经颅超声检查下黑质回声的变化,并评估其在帕金森病患者中的应用前景。方法纳入自2017年11月至2020年10月在华中科技大学同济医学院附属同济医院就诊的652例帕金森病患者(帕金森病组)和99名健康对照者(健康对照组),对其进行经颅超声检查。应用数字化分析方法分析经颅超声图像黑质层面的图片,对得到的黑质高回声的定量化数值采用受试者工作特征(ROC)曲线分析其对帕金森病的诊断性能,并与医生报告的诊断准确性进行比较。最后将定量化的黑质高回声与帕金森病的疾病特点进行相关分析。结果共得到482例研究对象的黑质高回声定量化结果用于分析,其中帕金森病组400例,健康对照组82名。ROC曲线分析结果显示,定量化的较大侧黑质高回声诊断帕金森病的曲线下面积为0.858(95%CI 0.805~0.910),敏感度87.8%,特异度73.2%,该诊断的准确性与医生报告(曲线下面积0.884)一致。此外,定量化的黑质高回声与帕金森病患者的年龄、发病年龄、病程、运动症状、非运动症状均无相关性(均P>0.05)。结论采用数字化分析方法量化了黑质回声的变化,验证了该方法对帕金森病的诊断准确性与医生报告一致。

义务教育阶段高校-政府合作办学的现实困境与改进策略

高校-政府合作办学是促进义务教育均衡发展的一项重要实践探索。基于对合作学校校长的深度访谈,分析合作办学的实然样态与现实困境。研究发现,合作办学在一定程度上满足了合作地对于义务教育优质资源的需求,但也面临着办学的功利性束缚学校长远发展、办学资源的有限制约教师队伍建设、合作地政府的过度介入限制先进办学理念的实践等办学困境,合作办学的优势未能得到有效发挥。走向高质量合作办学需要改变政府教育治理方式、优化合作办学制度设计和创新区域内学校合作路径。