浅谈“以考证助文”——兼谈传统文化入课堂的可能性和必要性

近年将被中学教学忽视了的传统术语＂考证＂引入课堂,学生表现得很有兴趣,教学效果较好,举一反三,能在《内蒙访古》找出考证材料和义理结论。受此启发,本文尝试探讨传统文化如考证、用典等入课堂的可能性和必要性。

基于联结主义的视听语音识别方法

针对视听语音识别技术存在的数据需求量大、音视频数据对齐、噪声鲁棒性等问题,深入分析了联结主义时序分类器、长短期记忆神经网络、Transformer、Conformer四类核心模型的特点与优势,归纳了各模型的适用场景,并提出了优化模型性能的思路和方法。基于主流数据集和常用评价标准,对模型性能进行了量化分析。结果表明:CTC在噪声条件下性能波动较大,LSTM能有效捕捉长时序依赖,Transformer和Conformer在跨模态任务中可显著降低识别错误率。最后,从自监督训练和噪声鲁棒性两个层面,展望了未来的研究方向。