论“互联网+”技术在烟草商业物流的应用

本篇文章探索"互联网+烟草物流"建设,为物流资源配置、上下游协同、科学决策等提供技术支撑,同时结合我国烟草行业商业物流的发展现状总结出了几点可行性较高的应用措施建议,其中包括流程再造、精益物流、优质服务等方面,从而进一步增强企业核心竞争力,努力实现行业物流持续稳定健康发展,以供参考之用。

烟草商业物流数字化工厂的构建

伴随大数据、云计算、互联网+等新一轮科技革命和产业变革,新一代信息技术已经成为各行各业经济发展的新引擎。烟草商业物流在适应时代高速变化,拥抱技术更迭上,以国家、行业“十四五”规划为指导,以深入推动服务业数字化转型为目标,逐步推进智慧物流建设。本文结合北京烟草物流中心现状和需求,引入数字孪生、数据中台、5G技术、边缘计算等最新信息技术,提出以创新驱动为抓手,以构建“平台运营、中台整合、客户端应用”为基础,提出从数字孪生技术应用、配送智能调度平台、智慧物流园区、数据运营中台四方面的应用,打造数据高度集中、数据资产全员共享、生产作业智能调度的数字化工厂,为烟草商业物流数字化转型提供一定的研究思路。

卷烟分拣在线图像识别环节的差速输送线设计

本基于图像识别技术可实现卷烟精准分拣和打码,而条烟达到识别区域的姿态是影响识别准确率的重要因素。本文提出了一种具有烟姿调整功能的差速输送线设计方案,定义了条烟在图像识别区域内的理想姿态,给出了条烟在输送线运动的数学模型。以某烟草物流中心为实例,分析约束条件,使用Matlab绘制函数曲线,设计三因素三水平正交试验进行现场测试,验证数学模型与实际效果的一致性。测试结果表明,模型基本合理,选择最佳组合参数时,辅助实现图案识别准确率达99.99%以上。

一种件烟库作业策略的设计与应用

为提升件烟库的出库速度,减少分拣线缺烟停机次数,本文以某烟草物流中心全自动分拣补货系统为背景,根据多层存储、分层入库、分线出库的作业标准,利用数学建模、模拟仿真、现场测试的方法,研究了件烟库的入库、存储、出库作业流程,提出了一种件烟库作业策略,并检验实际运行效果。测试结果表明,采用本文设计的件烟库作业策略,各分拣线出库相互独立,单线出库速度可达557件/小时。