基于演化博弈的区域综合能源市场零售侧竞争策略选择方法

随着热力、天然气等多种形式能源的加入,参与综合能源市场交易的决策主体类型愈发复杂多样。然而,常用的最优化理论与大多数经典博弈理论已无法解决其日益复杂的多主体行为决策问题。针对综合能源零售商如何选择策略来竞争售能,采用新兴的演化博弈理论,在综合能源竞争型代理模式下,建立了零售侧市场演化博弈模型。该模型以有限理性与获取有限信息的综合能源零售商为研究对象,通过理论推导得出了其最优竞争策略的范围。采用基于向前Euler公式的迭代算法进行求解,算例分析了综合能源零售商的演化结果、演化时间及其影响因素,验证了演化博弈理论在市场主体行为分析中的有效性,并为政府的政策制定和综合能源市场主体的行为决策提供了建议。

考虑DG时序特性及EV时空特性的配电网规划

分布式电源(DG)出力以及电动汽车(EV)充电的不确定性给配电网规划带来巨大挑战。首先,利用季节场景与时段划分法构建DG和常规负荷时序特性模型;其次,利用蒙特卡洛模拟法和交通起讫点分析法构建EV充电负荷时空分布模型;最后,基于2个模型得到的配电网各节点各时刻的DG出力、不同类型常规负荷及EV充电负荷,以配电网运营商年收益最大为目标函数,充分考虑网架新建、网架替换和DG选址定容等因素,构建考虑时序特性含DG和EV的配电网机会约束规划模型,并采用蒙特卡洛模拟嵌入双种群协同进化遗传算法的方法对模型进行求解。以某配电网为算例,验证了所提模型和算法的合理性和有效性。