基于“阴成形”理论探讨骨松汤辅助治疗老年骨质疏松症的临床疗效观察

目的:观察骨松汤对老年性骨质疏松症的临床治疗效果。方法:收集成都中医药大学附属医院骨质疏松专科门诊及内分泌科住院的老年性骨质疏松患者64例,其中观察组33例、对照组31例。两组均采用标准抗骨质疏松药物,观察组加用骨松汤剂。记录两组治疗前腰髋部VAS评分(疼痛可视化量表)、其他主要症状评分、骨密度值(腰1~4椎体,股骨颈);治疗3月后腰髋部VAS评分、其他主要症状评分;治疗12个月后腰髋部VAS评分、骨密度值并统计12个月内骨折再发率及不良反应发生率。结果:治疗后,观察组VAS评分改善更明显,差异有统计学意义(P < 0.05)。观察组“腰膝酸软”、“下肢疼痛”有明显改善,与对照组相比,差异有统计学意义(P < 0.05)。治疗12个月后,两组患者L1~4椎体骨密度均有增加;两组股骨颈骨密度均无明显变化,两组间对比无统计学差异。结论:骨松汤辅助治疗老年骨质疏松症用药安全,能减轻患者疼痛;改善骨质疏松主要症状;联合西药抗骨质疏松药物可提高1年后腰椎骨密度。

一种面向区块链可信共享安全交易平台的PBFT共识算法改进方案

本文基于PBFT共识算法,针对区块链可信共享安全交易平台进行了优化算法研究。通过对PBFT共识算法的改进和优化,实现了对共识流程的优化,提高了系统的性能和吞吐量,加强了系统的安全性和可靠性。结合社区结构,优化了一致性协议,提高了共识流程的效率和稳定性。该研究为区块链技术在安全交易平台上的应用提供了新的思路和方法,为构建可信的区块链共享经济生态系统提供了重要参考。

北京冬奥会、东京奥运会及成都世界大学生运动会对成都世运会公共卫生与医疗保障的借鉴

本文对2020东京奥运会、2022北京冬奥会、2021成都世界大学生运动会的公共卫生应对策略及医疗保障措施进行梳理分析,总结其经验与不足。结合我国公共卫生管理的新形势,为2025成都世运会的疫情防控与医疗保障工作提供有益的参考。

表柔比星联用右丙亚胺和多柔比星脂质体对化疗所致心脏毒性的临床效果探究

目的本研究详细评估了表柔比星联用右丙亚胺和多柔比星脂质体在化疗中所产生的疗效与心脏毒性,以确定其临床效果和安全性。方法选择2022年1月至2023年1月成都平安医院收治的90例乳腺癌化疗患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分为A、B、C三组,每组各30例,A组患者采用表柔比星化疗,B组患者采用多柔比星脂质体化疗,C组患者采用表柔比星联用右丙亚胺化疗,化疗4周期时,对比三组患者临床缓解率、心脏毒性发生率及生活质量评分。结果化疗4周期时,B、C组患者临床缓解率、生活质量评分高于A组,B、C组患者心脏毒性发生率低于A组,组间对比差异有统计学意义(P<0.05)。结论与单用表柔比星化疗相比,表柔比星联用右丙亚胺和多柔比星脂质体不仅能提高化疗治疗效果,还能降低化疗所致心脏毒性的发生,从而能提高其预后生活质量。

表柔比星联用右丙亚胺和多柔比星脂质体对化疗所致心脏毒性的临床效果探究

目的本研究详细评估了表柔比星联用右丙亚胺和多柔比星脂质体在化疗中所产生的疗效与心脏毒性,以确定其临床效果和安全性。方法选择2022年1月至2023年1月,选取成都平安医院收治的90例乳腺癌化疗患者开展此次临床实践研究,采用随机数字表法将其分为A、B、C三组,每组30例,A组患者采用表柔比星化疗,B组患者采用多柔比星脂质体化疗,C组患者采用表柔比星联用右丙亚胺化疗,化疗4周期时,对比三组患者临床缓解率、心脏毒性发生率及生活质量评分。结果化疗4周期时,B、C组患者临床缓解率、生活质量评分高于A组,B、C组患者心脏毒性发生率低于A组,组间对比有差异统计学意义(P<0.05)。结论与单用表柔比星化疗相比,表柔比星联用右丙亚胺和多柔比星脂质体不仅能提高化疗治疗效果,还能降低化疗所致心脏毒性的发生,从而能提高其预后生活质量。

IGF2的生物学特性及其与疾病关系的研究进展

胰岛素样生长因子-2(insulin-like growth factor 2,IGF2)基因是最早发现的内源性印迹基因,其表达、调控不遵循孟德尔遗传规律。IFG2是一种多功能细胞增殖调控因子,在细胞的分化、增殖、胚胎的生长发育以及肿瘤细胞增殖中具有重要的促进作用。现就IGF2基因结构与定位、表达机制、生物学意义及其与疾病发生的关系等作一综述。

模糊层次综合评判法在火电厂选址决策中的应用

根据影响火电厂选址的因素较多、相互之间具有不确定性和模糊性这一特点,结合火电厂选址的实际情况,建立了火电厂选址综合效益评价指标体系;运用模糊层次综合评判法确定了各指标的权重分配;从可持续发展的角度对火电厂选址综合效益进行了评价;经过专家投票,将各因素层次化,得出模糊评价结果,即找到综合效益最好的厂址;并通过实例验证了该方法的可行性。可为火电厂决策者投资建设项目提供依据。

灰色理论在非煤矿山事故预测中的应用

针对非煤矿山事故发生的特点,根据灰色理论的基本原理,建立了非煤矿山事故灰色理论预测模型,预测非煤矿山安全事故的发展趋势,以便掌握非煤矿山事故发生次数的规律,为政府制定安全生产目标、企业制定安全生产政策和建立安全预警控制系统提供依据。

针刀联合神经根阻滞治疗神经根型颈椎病的临床疗效

目的观察针刀联合神经根阻滞治疗神经根型颈椎病的临床疗效。方法选择2015年6月—2018年5月在疼痛门诊就诊的神经根型颈椎病患者100例,采用随机对照法将患者分为治疗组(采用针刀联合神经根阻滞治疗)和对照组(采用单纯神经根阻滞治疗),每组50例。在治疗前和治疗后1周、1个月、3个月应用疼痛VAS评分评价患者的疼痛情况。在治疗后3个月应用改良Macnab疗效评定标准综合评估患者的临床疗效。结果治疗前两组患者疼痛VAS评分的差异无统计学意义(P>0.05),两组患者治疗后1周、1个月、3个月的疼痛VAS评分均较同组治疗前显著降低(P值均<0.01),治疗组患者治疗后1周、1个月、3个月的疼痛VAS评分均显著低于对照组(P值均<0.05)。治疗组的临床治疗总有效率为96%(48/50),显著高于对照组的88%(44/50,P<0.05)。结论针刀联合神经根阻滞治疗神经根型颈椎病的临床疗效优于单独神经根阻滞治疗。

Mrgprs家族蛋白在疼痛形成中的作用和特点

疼痛是一种存在个体差异的可被多种刺激诱发的复杂感觉,由已经发生或即将发生的组织损伤导致特异感受器(痛觉感受器)的激活所引起。Mrgprs(Mas-related G protein-coupled receptors,Mrgprs)是近年来新发现的一类由50多个成员组成的G蛋白偶联受体,主要表达在外周神经系统的背根神经节(dorsal root ganglion,DRG)、三叉神经节(trigeminal ganglion,TG)神经细胞以及肥大细胞上。目前研究已经表明:Mrgprs家族中的一些成员参与了疼痛和瘙痒的形成。本文对Mrgprs家族蛋白中参与疼痛的成员和特点进行了概述,分析了Mrgprs家族中其他成员参与疼痛的可能,并对Mrgprs家族中的疼痛受体作为潜在靶标进行镇痛药物研发的可能做了展望。

聚类算法在基因表达数据分析中的应用

聚类算法在基因表达数据的分析处理中得到日益广泛的应用 .文中对几种典型的聚类算法进行描述 ,对各算法在基因表达数据处理中的特点 ,进行评价并提出改进的策略 .最后 ,指出聚类算法在生物信息学应用中的发展趋势 .

shRNA抑制CD147表达对喉癌细胞株Hep2增殖和侵袭能力的影响

目的:研究shRNA抑制喉癌细胞株Hep2中CD147表达对喉癌细胞增殖及侵袭能力的影响。方法:将前期构建的重组质粒pSilencer-shRNA1和pSilencer-shRNA2分别转染至喉癌细胞Hep2中,同时以转染空载质粒pSilencer-shRNA-control和空白细胞作为对照,G418筛选稳定转染细胞系。筛选后的4组细胞分别命名为Hep2、Hep2/shRNA-control、Hep2/shRNA1和Hep2/shRNA2。实时荧光定量PCR法和Western blot检测CD147的表达。采用MTT法检测4组细胞增殖能力。采用Transwell法检测4组细胞的体外侵袭能力。结果:转染后的喉癌细胞株Hep2/shRNA1和Hep2/shRNA2中CD147的mRNA和蛋白表达水平与Hep2相比显著下调,细胞增殖能力分别下降到67.49%(P<0.01)和61.37%(P<0.01),侵袭能力也分别下降了61.80%(P<0.01)和73.58%(P<0.01)。结论:CD147 shRNA能下调喉癌细胞株Hep2中CD147的表达,抑制喉癌细胞Hep2的增殖和侵袭能力。

基于CWM的关系数据库建模方法

对关系数据库进行建模的不同工具和产品都有其自己的元数据定义和格式,这使得它们之间的互操作非常困难。论文介绍了基于公共仓库元模型(CWM)的关系数据库建模方法,使用这种方法,数据库设计者能够通过标准的CWM格式来设计和创建数据库。

基于XML的数据交换中数据处理方法的设计与实现

通过分析当前数据交换组件设计中存在的主要问题,提出了一种基于XML的利用xalan开发包实现数据处理的方法,并对其特点与性能进行了分析.

基于DNA微阵列基因表达数据的分类方法研究

介绍了目前几种基于DNA微阵列基因表达数据的分类方法。分别阐述了递归分割法、构建森林法以及信息融合方法的算法思想,对每种方法进行了深入描述,并对它们进行了分析和比较。最后对基于基因表达微阵列数据的分类技术进行了展望。

基于禁忌遗传神经网络的热舒适度预测模型研究

热舒适度指标的计算过程具有非线性性、计算复杂度高等特点,致使空调的实时控制器无法直接使用。针对这一问题,提出了一种基于改进的禁忌遗传算法神经网络的热舒适度预测模型(TGA-BPNN)。该模型利用神经网络训练函数优化遗传算法的初始种群,并通过禁忌表改进遗传操作。仿真实验表明,与BP神经网络及遗传神经网络相比,TGA-BPNN不仅能提升种群的多样性,还能快速找到全局最优解,从而进一步提升模型预测的准确性。

激素替代疗法治疗Ⅰ型骨质疏松症:获益与风险

I型骨质疏松主要发生在妇女绝经后15~20年内,激素(尤其是雌激素)缺乏,骨转换加快,最终导致骨量丢失。肌骨关节的疼痛以及骨折风险的增加是Ⅰ型骨质疏松患者的主要临床特点,这也是大量I型骨质疏松患者到达骨科门诊就诊的原因。骨质疏松相关性骨痛及相关骨折均可导致患者生活质量的明显下降[1-2]。

常用单味镇痛中药研究进展

镇痛中药以其药效良好、无成瘾性、不良反应少及资源丰富等优势,一直被医药研究者所重视。随着生物医学的不断发展和实验手段的革新,镇痛中药的现代实验研究取得了长足的进展。本文将常用的单味镇痛中药及其现代医学研究进展作一综述。

基于混合元启发式算法优化神经网络的热舒适度预测模型

热舒适度指标的计算过程具有多参数、非线性、高复杂度等特点,致使空调的实时控制器无法直接使用。针对这一问题,提出了一种基于混合元启发式算法神经网络的热舒适度预测模型:GACS神经网络。其中,GACS算法是一类融合了遗传算法和布谷鸟搜索的混合元启发式算法。仿真实验表明:与遗传算法相比,GACS算法在全局搜索能力方面得到了极大提升,其优化出的GACS神经网络具有更高的预测精度。

辽河油田产能建设关键因素分析

为保持辽河油田千万吨稳产,年度原油产能建设至关重要。在辽河油区历年实际生产数据的基础上,对产能建设关键因素进行了分析,保证了油田可持续发展,具有很好的生产指导意义和应用价值。