DMSP-OLS与NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像数据整合

DMSP-OLS夜间灯光遥感数据截至2013年,现已被NPP-VIIRS夜间灯光数据取代。因此,要获得长时间序列且稳定的夜间灯光数据集,需要整合两类夜间灯光数据。基于此,本文提出了基于重采样的两类数据整合方法,对2013—2020年NPP-VIIRS数据进行模拟,最终建立了1992—2020年长时间序列校正—模拟DMSP-OLS夜光遥感数据集。结果表明,基于重采样的整合方法效果良好(城市区域Pearson相关系数ρ=0.985 2,RMSE=3.460 7),整合数据集与相关社会经济参考量高度契合(影像DN值总和与GDP的相关系数ρ=0.946,与人口的相关系数ρ=0.971,二次多项式模型拟合R~2≈0.98,RMSE<5.55),优于已有研究。因此,利用该方法整合后的数据集能更好地支撑基于夜间灯光影像的长时间序列研究。

有轨电车电子门栏系统设计

为防止行人随意进入有轨电车轨道,设计了一种电子门栏系统,对电子门栏的外观与控制系统进行了设计。控制系统结合有轨电车运行位置和行人过道安全时间,运用爬坡算法优化电子门栏系统的开启与关闭,再基于道路宽度对系统设置一定的安全预留时间,实现对电子门栏的精确控制。在有轨电车通行道口设置电子门栏系统,避免了传统门栏或路标指示牌在道路上的阻碍与不便,并结合智能警报系统,既可保障人和车的安全,也可有效缓解电车延误。

森林资源遥感调查研究进展

森林资源是自然资源的重要组成部分,对森林资源展开调查有助于森林资源的管理、规划和生态环境建设。从数据源和数据处理方法两个方面对森林资源遥感调查研究现状及发展趋势进行阐述,得到卫星遥感影像和基于无人机的光学遥感影像适用于森林资源的整体调查,进行蓄积量、森林生物量和生长状态等分析。基于无人机的激光雷达数据适用于单木信息的提取和分析,通过深度学习的方法将其与光谱数据相结合,在树种分类方面表现出强适用性。SAR数据通常与光谱数据结合构建回归模型,估算森林蓄积量和调查森林生物量。未来森林资源遥感调查方向集中在获取大尺度数据源的同时如何维持图像精度的稳定性,在处理图像时同时实现快速和准确。