基于影响力最大化策略的抑制虚假消息传播的方法

随着各种社交媒体不断兴起,社交网络中消息传播所带来的安全问题显得愈发突出。其中,虚假消息的传播给网络空间的安全带来了极大威胁。为了在尽可能小地改变网络拓扑结构的前提下抑制虚假消息在网络空间的肆意传播,提出了一种基于影响力最大化的抑制虚假消息传播的方法。首先基于信息级联预测模型对消息传播进行预测,提出基于节点影响力最大化思想的两种算法Louvain Clustered Local Degree Centrality(LCLD)和Random Maximum Degree(RMD),得到影响力最大的节点集合;然后利用TextCNN对虚假消息进行分类识别,过滤掉节点集合中的少量关键节点。修改后的传播网络重新通过预测模型进行消息传播预测,结果虚假消息的传播相比于网络修改前得到了明显抑制。最后在真实数据集BuzzFeedNews上展开验证,首先通过实验验证基于信息级联的预测模型可以较准确地拟合实际传播;再将修改后的网络输入预测模型进行预测,结果显示虚假消息传播可得到抑制,表明采用影响力最大化算法删减少量包含虚假消息的节点可有效抑制虚假消息的传播,从而验证了所提方法的有效性。

共同富裕视域下新时代乡村文化振兴建设研究

加强乡村文化建设,助力乡村振兴,实现共同富裕。中国乡村经历多次转型发展,随着后脱贫攻坚时代的到来,乡村文化成为凝聚人心合力、助推乡村全面振兴的核心要素。文章在反思问题的基础上,研究新时代如何更好地融入乡村振兴发展,如何更好地实现共同富裕视域下乡村振兴的新目标与新高地。

乡村振兴视域下人才振兴建设研究

党的十八大以来,习近平总书记高度重视乡村人才工作,在“三农”工作的探索实践中,提出了一系列关于乡村人才工作的重要论述,并强调“人才是乡村振兴中最关键、最活跃的因素,对于新时代乡村发展具有重要的意义。”本文分别从乡村人才振兴建设的主要问题与挑战、重要意义及乡村人才振兴建设的有效路径等进行研究。