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基于ANN-QSPR算法的新型纯碳水化合物燃料性质预测方法
1
作者
朱子懿
赵兴元
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期119-124,共6页
开发新型纯碳水化合物燃料作为新能源时,必须预测和筛选纯碳水化合物的物理性质,从而找到可能合适的化学物质,然而由实验来逐一确定大量分子的物理性质既耗时又昂贵。研究发现,运用人工智能网络—定量构效关系(ANN-QSPR)算法来建立纯碳...
开发新型纯碳水化合物燃料作为新能源时,必须预测和筛选纯碳水化合物的物理性质,从而找到可能合适的化学物质,然而由实验来逐一确定大量分子的物理性质既耗时又昂贵。研究发现,运用人工智能网络—定量构效关系(ANN-QSPR)算法来建立纯碳水化合物物理性质的计算模型可以起到事半功倍的效果。基于DIPPR 801数据库中的纯组分性质和DragonX软件包计算了相应碳水化合物的分子描述符,所构建的模型结合了定量构效关系(QSPR)和两层前馈人工智能网络(ANN)。由此建立了多个全面而可靠的模型来预测新型纯碳水化合物燃料的各种物理性质,包括正常沸点、闪点、燃烧焓、蒸发焓、液体密度、表面张力、液体的黏度和熔点等。为了提高模型中数据集之间的一致性,还引入了主成分分析法(PCA),以进一步消除分子描述符值的维数。另外,通过共识建模进行交叉验证,减少了不确定性的影响,提高了模型的预测精度。
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关键词
人工智能网络
定量构效关系
新型纯碳水化合物燃料
新能源
物理性质
预测
模型构建
下载PDF
职称材料
我与猪笼草的故事
2
作者
朱子懿
《科学启蒙》
2017年第12期9-11,共3页
大家应该都知道自然界有很多以植物为食的昆虫,可是在奇妙的植物王国中,也存在一些以昆虫为食的植物,而且它们的数量还不少。
关键词
猪笼草
故事
植物
自然界
昆虫
原文传递
题名
基于ANN-QSPR算法的新型纯碳水化合物燃料性质预测方法
1
作者
朱子懿
赵兴元
机构
美国卡内基.梅隆大学
中国石油集团工程设计有限责任公司西南分公司
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期119-124,共6页
文摘
开发新型纯碳水化合物燃料作为新能源时,必须预测和筛选纯碳水化合物的物理性质,从而找到可能合适的化学物质,然而由实验来逐一确定大量分子的物理性质既耗时又昂贵。研究发现,运用人工智能网络—定量构效关系(ANN-QSPR)算法来建立纯碳水化合物物理性质的计算模型可以起到事半功倍的效果。基于DIPPR 801数据库中的纯组分性质和DragonX软件包计算了相应碳水化合物的分子描述符,所构建的模型结合了定量构效关系(QSPR)和两层前馈人工智能网络(ANN)。由此建立了多个全面而可靠的模型来预测新型纯碳水化合物燃料的各种物理性质,包括正常沸点、闪点、燃烧焓、蒸发焓、液体密度、表面张力、液体的黏度和熔点等。为了提高模型中数据集之间的一致性,还引入了主成分分析法(PCA),以进一步消除分子描述符值的维数。另外,通过共识建模进行交叉验证,减少了不确定性的影响,提高了模型的预测精度。
关键词
人工智能网络
定量构效关系
新型纯碳水化合物燃料
新能源
物理性质
预测
模型构建
Keywords
ANN (artificial neural network), QSPR (qualitative structure property relationships), QSAR (qualitative structure-ac-tivity relationships), new-type carbohydrate fuel, new energy source, physical property, forecast, modeling
分类号
TQ511 [化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
我与猪笼草的故事
2
作者
朱子懿
机构
湖南师大附中博才实验中学
出处
《科学启蒙》
2017年第12期9-11,共3页
文摘
大家应该都知道自然界有很多以植物为食的昆虫,可是在奇妙的植物王国中,也存在一些以昆虫为食的植物,而且它们的数量还不少。
关键词
猪笼草
故事
植物
自然界
昆虫
分类号
Q949.749.3 [生物学—植物学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ANN-QSPR算法的新型纯碳水化合物燃料性质预测方法
朱子懿
赵兴元
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
2
我与猪笼草的故事
朱子懿
《科学启蒙》
2017
0
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