基于贝叶斯和Bootstrap方法的传感器网络节点可靠性评估

针对传感器节点故障样本数据较少和传统可靠性评估方法无法有效进行评估的问题,提出了基于贝叶斯理论在小样本数据下采用Bootstrap方法依据原生样本平均无故障间隔时间进行多次抽样生成再生样本的分布,选取Weibull分布为验前分布,推导确定可靠性的验后分布.通过仿真分析,验证了小样本数据下传感器节点可靠性评估结果的准确性,为小样本数据下的可靠性评估提供了新的思路和方法.