基于推广能力测度的多类SVDD模式识别方法

经典的基于距离测度的SVDD(Support Vector Domain Description)方法在解决两类(多类)识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器等缺点.本文在分析其原因的基础上,提出了一种更能反映样本与类别本质关系的推广能力测度,并由此提出了具有多层结构的多类SVDD模式识别方法.对实测雷达一维距离像数据的测试表明,该方法在保留了经典SVDD识别器算法复杂程度低、扩充性强、对训练样本数据规模上要求低等优点的同时,有效地降低了误判率,识别率已接近甚至达到二类SVC的水平.

基于图像核函数的图像目标识别技术研究

核方法已经广泛应用于模式识别的各个领域,但是传统的核函数仅能接受一维矢量作为输入数据,对二维图像数据需要进行一定的预处理。本文从核函数构造的角度出发,以RBF核函数为结构原型,定义了一种输入量为图像数据的新型核函数。从形式上看,本核函数仅在输入数据的类型上有所不同,其他方面完全一致,经典的基于核方法的分类器算法都可以使用本核函数。对UCI数据实验结果表明,本核函数在多种图像识别应用中均有良好的效果。

基于形状统计量的空中目标识别

对直升机和固定翼飞机这两类空中目标多普勒频谱测量能力进行分析,并在测量能力得到满足的前提下,针对目标的多普勒频谱提出了用形状统计量(偏度量和峰度量)作为目标识别的特征。通过对18种直升机和固定翼飞机仿真数据进行检验,证明这种方法是有效的,并且适用于悬停直升机的探测与识别。

基于多普勒频谱特征的空中目标识别

分析了直升机和固定翼飞机两类空中目标的多普勒频谱测量能力,并在测量能力得到满足的前提下,对其目标的多普勒频谱特征进行了分析,找出了它们之间的不同之处,提出了对其目标进行分类识别的方法,通过对18种直升机和固定翼飞机的仿真数据以及现场实测数据的检验,证明该方法是有效的,并且适用于悬停直升机的探测与识别。

统一系统误差建模及估计方法研究

随着科学的发展,多传感器融合技术在军用和民用的各个领域中应用越来越广泛,而系统误差的估计和校正是影响融合系统性能的关键因素之一。该文针对系统误差建模和估计中存在的如系统误差种类较多、现有误差模型通用性较差等问题,提出了一种较为通用的统一的系统误差模型,并对比分析了现有系统误差估计方法的性能与特点,通过仿真证明了所建模型的通用性和有效性。

基于圆投影和粒子滤波的红外目标跟踪

本文首先提出了一种基于圆投影向量的目标分布描述模型,并采用修正Bhattacharyya相关系数来定义参考模板与目标模板间的距离;然后利用均值平移算法来完成目标的搜索,考虑到平台运动,本文对搜索窗口进行相应的定义;最后将其与粒子滤波算法结合起来实现红外目标跟踪。实验结果证明,本文方法不仅能够准确的跟踪目标,且对目标被遮挡以及平台运动等具有鲁棒性。

微处理器应用远程实验系统解决方案

介绍了如何利用PLD和网络通信技术实现微处理器应用远程实验,给出了一套微处理器应用远程实验系统的完整解决方案,包括系统整体架构,采用可编程逻辑器件设计的硬件架构,以及基于socket的微处理器远程实验系统的通信软件。

基于socket通信的远程微处理器实验系统设计与实现

本文结合网络通信的特点 ,从微处理器实验系统体系结构出发 ,提出了远程微处理器实验系统的框架 ,并以 WCS- 4微处理器实验系统为例 ,详细阐述了使用