我国数字文化产业人才培养路径研究

充足的产业人才储备是我国实施文化产业数字化战略,推动数字文化产业高质量发展的关键要素。数字文化产业的产业链跨度较大、流程较多,包含创作、生产、传播和消费等环节,每个环节对于人才技能与素质的要求不同,对人才的需求呈现出全方面、多领域的特点。当前我国的数字文化产业人才培养工作已取得了一些成效,但还存在人才技能与企业需求匹配度较低、缺乏人才标准体系、区域间人才培养不平衡等亟待解决的问题。在人才培养工作中,政府、企业、学校、社会大众及各类人才应协同共进,完善人才培养、流动、激励机制,多方合力推进数字文化产业的提质升级。

基于多时相NDVI数据的复种指数提取方法研究

多熟种植是中国重要的种植制度,在农业生产中具有重要的地位。复种指数反映了耕地实际利用强度,及时获取其空间分布信息是国家农业决策的基础。论文在重新理解和定义复种指数的基础上,提出了一种基于NDVI曲线迭代修正的复种指数遥感提取方法,并以SPOT/VGT多时相NDVI数据为基础,提取了1999-2004年中国北方17省市区农用地的复种指数。结果表明：提取的复种指数空间分布符合我国耕作制度区划,基于目视解译的样点检验总体精度为95.24%,Kappa系数为0.905 7,与根据统计数据得出的复种指数结果的线性回归斜率为0.928 8（R2=0.915 9,P〈0.001）,表明该方法能够准确快捷地提取复种指数,及时地为农业和土地管理部门提供耕作制度的空间信息。

内蒙古典型草原区土壤硬度与土壤水分的空间变化分析——以锡林浩特为例

近些年来,内蒙古草原及其变化已经受到有关方面的关注,通过研究调查内蒙古草原区的几个典型植被类型,共49个样地的土壤硬度与土壤水分.土壤硬度测量深度为0～20 cm,土壤水分测量深度为0～40 cm（10 cm取一个土样）,并分析了两者的空间分布规律.分析结果显示,典型草原三种植被类型的土壤硬度随其深度增加而增加,而就全部样地来说,土壤水分随其土壤深度增加没有明显的变化.土壤硬度与土壤水分的相关性不强.通过49个样地的四层硬度进行PCA分析,显示出四层硬度对测量点第一主成分的作用差不多,这样,可以求取四层硬度的平均值作为该测量点的硬度,利用Arcinfo软件形成硬度分布图,看出本研究区的土壤硬度大致可以分成3区域：北部硬度较大,中部其次,南部沙地硬度较小.

一种新的基于Fisher判别的混合像元分解算法:室内控制实验结果分析

混合像元分解技术(Spectral Mixture Analysis,SMA)是遥感图像处理的重要手段之一.传统方法假设每个端元具有稳定的光谱特征,然而端元内光谱差异普遍存在,这将导致混合像元分解精度的降低.针对该问题,提出了基于Fisher判别(Fisher Discriminant Analysis,FDA)的混合像元分解算法.Fisher判别对光谱各波段进行线性组合,使得转换后的光谱值分离度最大,即端元内的光谱差异较小而端元间的光谱差异较大.利用转换后的光谱对混合像元进行分解可以最大程度地减少端元内光谱差异对分解结果的影响.利用该方法对室内控制实验的模拟混合像元光谱进行分解,并与过去提出的几种混合像元分解技术进行比较,结果显示新方法相比传统方法在分解精度上有相当程度的提高.

应急与日常状态下的责任配置一致性研究

针对各部门在应急与日常状态下的责任存在不一致的问题,因而导致在应急过程中无法有效进行责任转换,影响应急工作开展,借鉴遥感影像分类精度评价中常用的混淆矩阵方法,通过确定标准任务、应急责任矩阵、日常相关责任、责任一致性原则等步骤,建立了应急预案混淆矩阵。笔者以2007年《××市雪天道路交通保障应急预案》为例,对应急预案在应急与日常状态下的责任一致性进行了分析。结果表明,各部门以及应急预案整体的混淆矩阵,能够直观而定性地反映应急预案的责任一致性;对混淆矩阵责任一致性指数p的计算,可进一步定量化地评价应急预案。定性与定量相结合的方法是全面分析和评价应急预案所必需的手段,同时可以为应急预案的责任配置调整提供依据。

辽宁大伙房水库水生生物特征及水质生态学评价

1961～ 2 0 0 0年对大伙房水库 6个站进行了不同季节浮游植物、底栖动物群落特征的生态调查和水化学分析。共发现藻类 8门 ,1 74种 ,底栖动物 3 4种 ,分析了水库水生生物种类组成 ,数量变化和生物演替。水质生态学评价结果表明 :大伙房水库属中富营养化 ,水体只受到轻度污染 ,水质等级为 2级。

珠光体耐热钢与奥氏体不锈钢的焊接

奥氏体不锈钢(1Cr18Ni9Ti)和珠光体耐热钢(12Cr12Mo)焊接时,用在珠光体耐热钢的坡口表面堆焊过渡层或附加中间过渡段的方法,可以得到奥氏体和少量铁素体的双相组织的焊缝,焊接接头在500℃以上的条件下工作,提高焊接接头的热持久强度,取得较好的使用效果。

基于探地雷达的树木根径估算模型及根生物量估算新方法

根系是植物的重要组成部分,根系研究对于植物、土壤以及生态系统研究的重要意义不容忽视.植物根系的传统探测方法不仅耗时费力而且会破坏根系原生环境.因此寻求一种无损性的植物根系探测技术尤为重要.探地雷达作为一种无损性探测方法,在根系参数估算方面具有巨大潜力.利用探地雷达2GHz频率天线在根径估测方面的优势,提出一个可实际应用的粗根生物量估算新方法,即:首先通过采集少量的根样本测得平均根密度;通过探地雷达野外测量实验建立基于探地雷达波形信号的根径估测模型对根径进行估测;基于根圆柱体(短根)或长锥体(长根)假设,通过估测的根径计算出根体积;最后利用根密度和根体积计算得到根生物量.得到主要结论如下:(1)直径大于0.5cm的粗根密度相对稳定;(2)从2GHz频率天线的探测数据中提取出的波形参数ΔT与根的深度无关,据此可建立精度较高的根径估测模型;(3)基于根密度和根体积可直接估算粗根生物量,无论粗短根或粗长根,新方法均能达到较高估算精度.上述结果验证了所建立的GPR根径估测模型和根生物量估算方法的合理性和有效性.