乌贼墨多糖提取物的制备及其对B16F10细胞的影响

为了探索乌贼墨多糖(SIP)对体外培养的B16F10细胞的生物学效应,以乌贼墨为原材料,对SIP进行提取分离,并研究SIP提取物对B16F10细胞活力、细胞内酪氨酸酶活性及黑色素合成等的影响。结果表明,SIP提取的最优条件为提取温度40℃,料液比1∶3,提取时间4h,提取次数3次,在此条件下SIP得率为14.12 mg·g^(-1)。SIP提取物对B16F10细胞形态有一定影响,对细胞活性、酪氨酸酶活性和黑色素合成均有一定抑制作用,且呈现一定剂量效应。综上可知,SIP提取物能抑制黑色素合成,具有作为美白剂的发展前景,这为乌贼墨合理利用提供了一定科学依据。

聚苯胺复合二氧化钛光催化剂的制备及光催化性能研究

通过化学氧化聚合法制备了不同反应条件下的PANI/TiO_2复合材料。利用正交试验验证了苯胺与过硫酸铵摩尔比、反应温度、TiO_2用量及盐酸用量对光催化剂性能的影响。以KBF染料模拟废水为研究对象,考察了PANI/TiO_2复合材料在可见光条件下降解水中有机物的效果。结果表明,合成反应的最优条件是,苯胺0.3 g、二氧化钛1.5 g、盐酸250 m L(1.2 mol/L)、反应温度5℃、过硫酸铵1.47g、搅拌时间140 min。聚苯胺对纳米TiO_2光催化剂的改性,显著改善了催化剂的光催化性能,可有效降解KBF染料。

基于单目视觉的高精度三维场景重建技术研究

近年来,随着计算机硬件的不断快速更新,计算机的处理能力也不断变强。同时场景三维模型的获取技术越来越成熟,我们获得场景的三维模型数据的方式更多也更加方便了。而目前在基于单目和双目的三维重建技术中,单目技术较双目操作简单、而且取材方面更有利于推向市场。本文主要讲述基于单相机的三维重建,然后通过基于累积图的快速NCC匹配的种子扩张算法来进行高精度的三维场景重建。本章对经典的NCC相似度量函数进行优化,以此减少计算时间。而种子像素扩张算法即先选择初始的种子像素,利用视差图进行窗口比较从而获得高置信度的种子像素,因此大大降低了视差图的误匹配点。试验表明,该方法能够得到高质量的三维场景模型。

基于深度学习的单目深度估计技术综述

场景的深度估计问题是计算机视觉领域中的经典问题之一,也是3维重建和图像合成等应用中的一个重要环节。基于深度学习的单目深度估计技术高速发展,各种网络结构相继提出。本文对基于深度学习的单目深度估计技术最新进展进行了综述,回顾了基于监督学习和基于无监督学习方法的发展历程。重点关注单目深度估计的优化思路及其在深度学习网络结构中的表现,将监督学习方法分为多尺度特征融合的方法、结合条件随机场(conditional random field,CRF)的方法、基于序数关系的方法、结合多元图像信息的方法和其他方法等5类;将无监督学习方法分为基于立体视觉的方法、基于运动恢复结构(structure from motion,SfM)的方法、结合对抗性网络的方法、基于序数关系的方法和结合不确定性的方法等5类。此外,还介绍了单目深度估计任务中常用的数据集和评价指标,并对目前基于深度学习的单目深度估计技术在精确度、泛化性、应用场景和无监督网络中不确定性研究等方面的现状和面临的挑战进行了讨论,为相关领域的研究人员提供一个比较全面的参考。

生活方式干预防控高血压研究新进展

高血压疾病的发生,与患者的生活方式存在密切关联,在对此疾病的预防控制工作中,需要通过健康教育等方式,使高血压人群意识到生活方式干预对于高血压防控的重要性,从而对其不良的生活方式进行改变,引导其形成健康的生活习惯,进而对高血压疾病进行有效防治。本次主要分析了生活方式干预防控高血压在国内外的研究情况,生活方式干预中所包含的饮食、运动、烟酒、心理状态对血压水平的影响,并提出通过健康教育来提高患者对生活方式干预的重视度。