进出站客流特征驱动的地铁车站画像构建及风险识别

基于地铁刷卡数据,采用K-means时间序列聚类算法对北京市40个换乘站及157个中间站和首末站的进出站客流进行画像分析及客流风险识别。考虑地铁车站在轨道交通运营网络中的位置属性,分别提取高峰时段的大客流特征和换乘客流的时空分布特征,将地铁换乘站分为4类,中间站分为6类,首末站分为2类。聚类结果表明:各类型车站的进出站客流和换乘客流在高峰时段的时间不均衡性较为突出,考虑不同周边用地性质,地铁客流的空间不均衡性较为显著。通过辨识不同地铁车站类型及其对应的客流时空特性规律,提出基于特征值数据的客流风险等级评价方法,分析了典型的换乘站客流风险状态。结果表明:不同类型的换乘站客流风险时段有所区别、客流风险等级不同,其中B类型换乘车站客流风险最高。本研究能为地铁客流精细化诱导和地铁运营风险防控提供支持。

媒介依赖视角下农村留守妇女短视频使用行为分析——以江苏东部X村为例

农村互联网和短视频的快速发展为农村留守妇女的信息接触和社交互动提供便利。本研究深入江苏省东部X村,采用质性研究方法,从媒介依赖理论角度探析农村留守妇女使用短视频过程中的行为表征和心理诉求。研究发现,社会环境变化中农村留守妇女的“有闲”状态相对延长,劳动压力的增加和文化活动的转变对其短视频使用行为产生一定影响。从信息、心理以及娱乐三方面的目标和需求出发,农村留守妇女使用短视频增强自我认知,调整个人情感,从而改善日常生活,形成信息理解、心理定向和个体娱乐的特点。呈现出新特点与新问题的农村留守妇女通过“刷”短视频了解自我和社会信息,缓解心理压力,并在短视频互动中丰富农村文化生活。

考虑列车容量的轨道交通客流分配模型

将轨道线路物理节点及物理弧进行扩展,构建了轨道交通时空扩展网络,在此基础上,建立了轨道交通客流分配模型.该模型是一种基于列车时刻表的拟动态分配模型,将列车容量作为强约束条件,按照先进先出的原则进行客流加载,并采用连续平均法(MSA)对模型进行求解.为验证模型的有效性,本文选取了一个多起点单讫点的轨道交通线路进行数值试验.试验结果表明,单线轨道交通客流呈现出双峰型、单峰型和均峰型三种到达规律,且随着服务水平的提高,客流到达分布由双峰型向单峰型,最后向均峰型进行过渡.

中长距离通道客流结构及高速铁路运营策略研究

以经济性、快速性、便捷性、舒适性及安全性为衡量指标,建立乘客出行广义费用函数;结合非集计理论和方法,构建中长距离通道客流分担率模型.并以武汉—广州客运通道为例,分析不同时间价值下客流结构的变化情况,发现普通铁路更加符合旅客的出行偏好,其客运分担率高于45%.最后,以利润为指标,对高速铁路运营策略进行了分析.研究结果表明,由于普通铁路与高速铁路之间的竞争关系,高速铁路运营利润及铁路总利润难以同时达到最优;当以高速铁路运营利润最大为目标时,高速铁路票价和旅行速度分别为275元和325km/h;当以铁路总利润最大为目标时,高速铁路票价和旅行速度分别为350元和300km/h.

考虑乘客出发时刻的城市轨道列车时刻表优化

针对单条城市轨道线路,充分考虑乘客出发时刻选择行为,以列车始发站发车时刻为决策变量,构建城市轨道列车时刻表双层优化模型。上层以运营单位及乘客综合费用最小为目标,以列车发车间隔、首末班车时刻、运输供给水平等为约束,建立列车时刻表优化模型;下层以列车容量为强约束条件,在充分考虑个体乘客选择行为相互作用的基础上,建立考虑乘客出发时刻选择的均衡配流模型,从而有效反映列车开行方案对乘客出发时刻选择的影响。根据模型特点,设计遗传算法和MSA算法对上、下层模型求解。通过算例验证模型及算法的有效性,并对乘客期望到达时刻进行灵敏度分析,结果表明:与既有优化方法相比,本文模型能够更为有效地降低乘客出行费用及系统总费用;随乘客期望到达时刻离散化程度的提高,列车超载与低载客现象减少,综合费用、乘客出行总费用及运营费用将下降。

交通可达性与城市经济活动的空间特征分析:以北京市为例

借助开源大数据平台,提出交通可达性及城市经济活动数据采集策略,利用全局常参数和局部变参数回归模型研究北京市六环区域内两者的空间特征.相比于全局模型,局部模型能够较好地刻画交通可达性与城市经济活动间的空间异质性特征.结果表明,私人交通可达性呈现以天安门为中心径向递减的多圈层结构,公共交通呈现轨道交通沿线区域高的特点.交通可达性与经济活动匹配度具有空间非平稳性,空间分离和匹配现象并存.西北部、中部区域空间匹配特征显著,东北部、东部区域次之,西南区域空间分离现象最为严重.丰台及良乡等分离区域,宜重视道路及轨道线网等基础设施建设工作;未来科学城等私人交通匹配,公共交通分离的区域,可考虑修建轨道线路,并增加公交运营服务水平;中关村科学城、北京经济技术开发区等匹配区域,以调整交通运营管理政策为主.

换乘效率对城市轨道交通分担率的影响研究

为评估换乘效率对轨道交通分担率的影响,引入拥挤感知系数、环境修正系数及换乘次数惩罚系数,将客观换乘时间转化为感知换乘时间,并以此为基础构建了轨道交通分担率模型.利用北京市第4次出行调查数据对该模型进行标定,探讨了轨道交通网络换乘效率改善对不同出行距离乘客分担率的影响.结果表明:换乘次数、换乘走行时间、换乘等待时间及换乘环境的改善能够有效地提高轨道交通的分担率,尤其是对中短距离乘客的影响巨大;换乘拥挤是影响中长距离乘客选择轨道交通的重要因素,当换乘通道通过能力及换乘站台容量较小时,拥挤感知系数快速增加,严重降低轨道交通网络的分担率.

论职业责任险对专业人员行为的规制作用

专业人员面临来自多方面的管理。本文主要分析了各种管理来源及组成的管理模式,剖析了职业责任险对专业人员行为的规制作用及其特性,构想其充当独立管理人的辅助角色;最后提出了加强职业责任险的规制作用的有关建议。

强化保险业金融功能的货币政策视角

保险业作为金融中介的一分子,其金融功能一直未得到充分发挥。本文从货币政策角度分析,保险业已发展成为货币政策不可忽视的力量之一,将保险业的宏观调控纳入货币政策体系,有助于货币政策效应的实现,也有助于金融结构体系的完善。

城市轨道交通在机场枢纽集疏运体系中的竞争力分析

对比分析国内外机场集疏运体系的交通方式结构可以发现,我国机场集疏运体系中城市轨道交通所承担的运输份额远低于其他国家.本文分析了影响机场集疏运体系中各交通方式竞争力的主要因素,构建了城市轨道交通竞争力的多元Logit模型.以首都机场为研究案例,验证了本文模型的正确性与有效性.最后提出了提高机场城市轨道交通系统竞争力的措施,通过灵敏度分析得出了各项措施对城市轨道交通系统市场份额的影响.

职业责任险与专门职业的行为管理

职业责任险保险人在承保、理赔及风险管理过程中能对专业人员的职业行为起一定激励和约束作用。由于保险人的商业经营性质,其对被保险人和投保人(专业人员)的管理是自激励的;由于保险人相对于政府和专业协会独立,能隔绝他们的干预。因此我国应从多方面加强职业责任险的行为管理作用。

城市轨道交通换乘节点与网络运行效率关系研究

换乘节点是城市轨道交通不同线路间转乘的必经场所,对城市轨道交通系统运行有重要影响.本文基于复杂网络理论,将平均路径长度、网络局部效率和网络全局效率作为网络运行效率的评价指标,研究了换乘节点比例、换乘节点衔接线路数及换乘节点分布与网络运行效率的变化关系.研究表明,网络平均路径长度随换乘节点比例、换乘节点衔接线路数增加呈幂函数降低;网络局部效率随换乘节点比例增加呈指数下降,网络全局效率随换乘节点比例增加呈对数增加且换乘效率越高,增长越明显;换乘节点衔接线路数的增加会降低网络局部效率,增加网络全局效率;换乘节点在各线路分布越均匀,网络全局效率越高.

综合客运枢纽旅客全过程流线优化模型

随着旅客出行需求日益多样化,旅客对枢纽站服务水平的要求逐渐提高,多种交通方式之间旅客合理换乘流线设计成为综合交通枢纽客流组织的关键问题之一.针对这一问题,引入全过程流线的概念,扩大枢纽流线优化的研究范围,将枢纽抽象为m×n的立体空间连通图,使得枢纽流线优化问题转化为图论问题.在对各节点进行二次拆分,优化节点费用的基础上,构造了旅客全过程流线优化模型.最后,选用某综合枢纽站作为研究对象,采用增量配流法进行计算,得到该枢纽站的流线优化方案,验证了模型的可行性与有效性.

基于认知启发式规则的行人动力学建模

行人动力学建模的关键是对行人运动方向和速度的选择进行描述.本文构建了基于多层有限状态自动机的行人Agent适应性决策模型;在此基础上,针对行人运动过程中快速决策的特征,通过构建基于认知启发式规则的行人运动行为规则集合,建立了描述行人微观运动行为的动力学模型.通过设计仿真实验并收集数据,对模型的有效性进行了验证.研究结果表明:模拟得到的行人交通流密度-速度关系与实测数据具有较好的一致性,流率-密度关系符合理论计算结果,基本图较好地符合实际观测的行人宏观交通流关系,认为本文提出的行人动力学模型具有交通上的合理性.

论开拓农村商业保险市场

改革开放以来,保险业快速发展。保费年均增长率远远超过世界和保险业发达国家的同期水平。保险业已涉足了航天保险、核电站、海上石油堪探、大型工业标的、信用保证等高风险保障领域;寿险业成功推出了投资连结保险、分红保险和财务再保险等产品。但从市场构成和分布上仔细分析,快速发展的主要原因是城市业务的大力拓展。相比之下,农村业务发展十分缓慢,广大的农村保险市场基本上仍是一片空白。随着国内保险市场上竞争主体的不断增加,特别是加入WTO之后,城市业务的竞争日趋激烈,如何认识和拓展农村保险市场就成了保险公司的当务之急。

一种交通枢纽流线优化设计的方法

本文充分分析了熟悉型和陌生型两类乘客的路径选择行为,结合枢纽网络的特有属性,建立了枢纽流线优化模型.从枢纽管理者的角度出发,通过调整枢纽通道的分配方案,间接影响乘客的路径选择行为,从而降低系统总费用.结合问题特点,采用FrankWolfe算法和Logit模型分别计算两类乘客的路径选择概率.在此基础上,采用遗传算法对模型进行求解.最后,通过算例对模型和算法进行了验证.

城市轨道交通侧式换乘站台最高聚集人数计算

运用趋势分析法计算某一时段内城市轨道交通线路衔接交路下侧式换乘站台最高聚集人数.界定相关研究条件,运用趋势分析法分析时间单元内乘客与列车、站台之间的交互过程,探讨换乘站台非换乘和换乘客流聚集人数变化过程;进而将两类客流聚集人数变化过程同步叠加,得出换乘站台最高聚集人数的计算公式.简单算例应用表明,本文提出的衔接交路下换乘站台最高聚集人数计算公式是可行的;与地铁设计规范计算方法相比,本文提出的计算方法所得结果相对准确.

考虑拥挤的轨道交通网络时刻表协调优化建模

以非连通型城市轨道交通网络为研究对象,根据城市轨道交通网络周期性运行特点,在深入考虑拥挤及换乘客流脉冲性到达特征的前提下,给出1个循环周期内城市轨道交通网络运营费用及乘客出行费用计算方法.并在此基础上,以各运营线路发车间隔及发车时刻相位差为决策变量,以乘客及运营企业的综合费用最小为目标,以列车发车间隔、列车容量、站台容量、运营补贴等为约束,建立城市轨道交通网络列车时刻表优化模型.根据模型特点,提出了一种基于仿真的遗传算法对模型进行求解.算例结果显示,与既有优化方法相比,本文模型能够更加细致地刻画乘客换乘过程,有效降低系统综合费用,并确保各项服务指标在安全范围之内.

城市轨道交通网络运营鲁棒性

应用随机用户平衡理论定量研究城市轨道交通网络运营鲁棒性.假设任一车站或区间及其波及范围退出运营,利用基于固定需求下和弹性需求下随机用户平衡条件的配流模型,从分析客流量、时间以及客流出行总时间波动的角度,提出9个城市轨道交通网络运营鲁棒性指标,并依据指标值最小原则确定网络的关键车站和区间.算例表明:该研究工作是可行有效的;与区间退出运营相比,车站退出运营的鲁棒性指标值区间跨度较大.

对我国保险投资政策的解析及建议

我国目前实行的严格限制的保险投资政策导致保险公司的投资效益低下 ,严重影响了保险公司的偿付能力 ,蕴藏着极大的风险。对这种保险投资政策产生的原因进行了分析 ,并提出了保险投资政策的改革方向——保险投资证券化 。