基于改进差分算法的数据链时隙分配方法

针对当前时隙分配策略具有算法单一、容易陷入局部最优、泛化能力弱等问题,基于差分进化算法,引入了混沌算法、自适应变异交叉算法和问题解处理机制,提出了一种基于改进差分进化算法的时隙分配策略。利用混沌算法初始化种群,增加种群多样性避免算法过早收敛;利用选择概率参数使得交叉和变异过程更加灵活,使算法初期增加搜索范围,算法后期增加获取全局最优解的概率。实验结果表明:该算法时隙分配均衡度、稳定性、算法效率和泛化能力均优于差分算法和遗传算法,时隙分配均衡度和算法效率更高、稳定性更好、泛化能力更强。

董事政府背景与融资约束

文章以2003—2017年沪深A股上市公司为研究样本,实证研究董事的政府背景与企业融资约束之间的关系。实证结果表明董事的政府背景有利于缓解企业的融资约束,董事的政府背景能够通过声誉机制、资源效应以及协同效应,在企业面临融资约束的情况下,帮助企业及时地获取融资信息,拓宽融资渠道,赢得融资机会从而缓解融资约束。