基于进化多目标优化的沿海型炼油厂原油调度优化

研究了沿海型炼油厂原油调度优化问题,建立了基于离散时间的混合整数非线性规划模型,并利用高效的进化多目标优化算法——非支配排序遗传算法对模型进行求解。针对原油调度优化问题中的高维度决策变量,采用逐周期滚动优化策略进行了有效降维;针对原油调度优化问题涉及的众多复杂非线性约束,利用Deb准则进行有效处理。结合国内某沿海型炼油厂案例对模型和算法进行了研究,结果表明:优化得到的调度方案均为可行方案,最小配方切换次数稳定在12~15,最小油轮停靠总时间稳定在123~132 h,说明所建模型和所设计优化算法能够有效处理沿海型炼油厂原油调度问题,为依赖于人工经验的炼油厂原油调度优化提供了优选途径。

钢筋混凝土锈蚀的原因与耐久性措施研究

碳化和氯离子是引起混凝土结构中钢筋锈蚀的最主要原因,通过分析碳化的发生机理和影响因素及混凝土中氯离子的来源和诱发钢筋锈蚀的机理,提高混凝土结构耐久性的措施。分析混凝土结构耐久性失效带来的经济损失,制定相应的措施,以及减少混凝土耐久性失效造成的经济损失。

基于智能优化算法的原油移动路径规划研究

本文研究了沿海型炼厂原油移动路径规划问题,根据实际化工罐区建立了图结构数学模型,基于多目标优化算法对模型求解,引入Deb准则处理复杂约束条件,得到了较为理想的原油移动路径规划方案。结果表明,在给出多个需同时移动的子任务的情况下,优化得到的路径规划方案均为可行方案,并能够根据实际生产需求选择相应功率的泵机,达到最小化功耗的需求。由此可见,本文设计算法能够有效解决沿海型炼厂原油移动路径规划问题。

原油运输路径规划关键技术及系统开发

炼油工业是能源和基础原材料工业,是我国国民经济的支柱产业,我国炼油能力世界第二。在炼厂的整个生产过程中,原油运输是至关重要的一个环节。然而,随着管路、调合方案逐渐复杂化,作业流程逐渐增多,原油运输路径规划面临着严峻挑战。依靠人工进行路径规划费时费力,且难以应对复杂情况及路径过长等问题,导致在实际操作中时间成本高且效率低。该文建立原油运输管道数字化模型,提出一种基于深度优先搜索的原油运输路径规划方法,并开发原油运输路径规划可视化系统,实现原油运输路径的智能化规划,不仅提高作业效率,降低作业成本,也使原油运输路径更符合调度任务的实际需求。