基于LSTM的最优补单策略

随着时代的进步,越来越多的电商平台兴起,而补单作为电商生产销售的重要环节之一,如何制定合理的补单策 略是商家抢占市场亟待解决的问题。本文提取已有销量和多时间特征,利用长短期预测模型(LSTM)进行时间序列预测, MSE 低至 1.02;运用 Apriori 关联规则挖掘各变量的潜在关系,最终提出合理的补单策略。

基于 LSTM 客流强度预测的高铁配置模型

高速铁路作为近十年来兴起的新型交通方式,其迅速发展在一定程度上有效减缓了高速公路上车辆通行压力,也 为旅客出行带来了便捷与舒适。如何对不同城市的高铁进行合理配置以满足人们的出行需求是我们亟待解决的问题。本文建 立基于 LSTM 客流强度预测的高铁配置模型。在 matlab 中用单纯形法求解出决策变量,进而分别得出该城市在节假日和非节 假日的高铁配置的最佳数量。

基于非线性整数规划的停车场泊位规划

随着私家车的普及,车满为患已经成为常态,如何利用有限的停车区域合理设计停车位,使得停车场有最大的停 车能力是目前亟待解决的问题。本文主要通过几何分析和非线性整数规划模型来解决停车场停车位的优化模型,进行矩形停 车场的停车位规划。