基于结构方程的生鲜电商平台消费者满意度影响因素研究

生鲜电商平台的迅猛发展使大量消费者的涌入,消费者对其的评价也不尽相同。研究消费者满意度的影响因素进而提升生鲜电商平台的竞争力和扩大市场份额具有实际的意义。本文基于美国顾客满意度理论视角,利用信效度和验证性因子分析对问卷调查数据进行验证,构建了结构方程模型对理论模型进行验证和分析。研究得出:网商声誉、网商平台和感知质量是生鲜电商平台消费者满意度的主要影响因素,并对生鲜电商平台的发展提出了有针对性的建议。

基于空间杜宾模型的绿色金融经济增长效应研究

为研究绿色金融对经济增长的效应,首先利用2011‑2020年我国各省份绿色金融面板数据,基于熵权法测度各省域的绿色金融发展体系,建立空间杜宾模型,分析基于地理位置的0‑1空间权重矩阵下我国各省域绿色金融对经济增长的影响效应,同时进行适配性检验和稳健性检验。研究结果表明绿色金融对本地区经济增长呈显著的正向效应,邻近地区的绿色金融发展对本地区经济增长呈负向效应;政府支出对本地区经济增长呈正向效应,对邻近地区呈负向效应,绿色金融的发展有待培育和完善。

基于熵权-TOPSIS的黑龙江省农业绿色发展的评价及障碍诊断

针对农业绿色发展的评价及障碍诊断,以黑龙江为例,从生产条件等四维度选取指标,构建发展水平三级指标的评价体系。利用熵权-TOPSIS法对2010-2019十年间黑龙江农业绿色发展水平动态变化进行实证,并通过障碍度模型分析制约发展水平的因素。结果表明:近十年黑龙江农业绿色发展水平呈稳步上升态势,优化程度从中水平向高水平过度;一级指标中生产条件和成果效益对绿色发展支撑较大,而生产方式起阻碍作用。最后给出政策建议:推动农业绿色发展要转变传统发展理念,坚持绿色发展道路;强化农业科技支撑,加快绿色发展创新;实施“两减一降”,提高资源利用效率;加强生产基地生态保育,推进农业生态环境修复。

微博情感视角下中国新能源消费的满意度评价

针对中国新能源消费满意度评价,从微博情感分析的视角,利用网络爬虫程序获取新浪微博评论数据,来研究社会公众的满意度评价。从微博评论数据情感值分析发现,社会公众对“社会发展”、“环保”、“比亚迪新能源”、“GDP”、“新能源消费”的满意度依次递减;从词云图分析来看,“新能源”、“人均GDP”、“经济发展”、“环境”等是公众关注的热门议题。研究得出:将互联网社群的民意与政府的施政措施有机结合,可以有效改进并提升社会公众的满意度。

融资效率视角下ESG评级效应产业间异质性的分析

ESG评级作为评价公司实力的重要指标,其对公司业绩以及效率的影响日益得到学术界的重视,文章以公司融资效率为切入点,实证研究ESG评级在不同产业间对公司融资效率的影响和差异.文章以2018年~2020年间的3800个观察值为样本进行的研究发现:在控制其他变量的影响后,在三大产业中,ESG评级与融资效率均呈显著的正相关关系;但针对每一个产业,公司融资效率受到ESG三个维度的具体影响效应却展示出显著的产业间差异.最后,针对研究结论提出相关意见,为不同产业的公司提高融资效率提供解决思路.

非结构性数据驱动的混合分解集成碳交易价格组合预测

碳交易价格的有效预测有助于投资者合理决策以及政府制定科学的碳交易政策。本文提出一种非结构性数据驱动的混合分解集成碳交易价格组合预测方法。首先,基于百度指数获得碳交易相关非结构性数据,并利用主成分分析(PCA)方法提取其主成分。其次,对主成分序列与碳交易价格历史数据进行经验模态分解(EMD)、变分模态分解(VMD)与小波分解(WT),按频率高低重构后得到它们的高、低频序列和趋势项。然后,自适应选取自回归移动平均模型(ARIMA)、Holt指数平滑法和人工神经网络模型(ANN),结合非结构信息对碳价格的高、低频序列和趋势项进行预测。最后,基于BP神经网络等对三种分解方法的预测值分层集成,得到碳价格最终预测结果。对比实验结果显示,上述组合预测方法充分利用了多源信息,预测精度高且适用性良好。

长三角医疗服务与经济发展的时空分异及耦合协调

针对长三角医疗服务供给与经济发展的协调性,首先构建医疗服务供给水平和经济发展水平的综合评价指标体系;然后,基于长三角26个城市2010—2019年的面板数据,采用熵权TOPSIS法合成单一化指数,测算医疗服务供给水平和经济发展水平的地区差异性、空间相关性及两者间的相关性;最后,利用耦合协调度模型对医疗服务供给水平与经济发展水平的协调关系进行计算。结果表明:医疗服务供给水平总体的差异化程度小于经济发展水平;空间上均存在着正相关性,且经济发展水平的空间集聚现象更明显;两者的相关关系不显著;耦合协调关系显示杭州市、南京市、无锡市、宁波市、苏州市等协调度较高,宣城市、池州市、滁州市、安庆市等协调度较低,耦合协调性与地区经济发展状况关系较为直接。

数字普惠金融对城乡居民消费升级的影响——基于收入和产业升级视角的实证检验

基于2013~2021年全国31个省(市、自治区)的面板数据,采用双向固定效应模型实证分析数字普惠金融发展对城乡居民消费升级的影响,并借助收入和产业升级2个中介变量进一步探究数字普惠金融影响城乡居民消费升级的作用机制.此外,还从区域和结构2个角度考察了数字普惠金融推动城乡居民消费升级的异质性.研究表明,第一,数字普惠金融发展能有效推动城乡居民消费升级;第二,数字普惠金融可以通过收入与产业升级的中介效应来间接促进城乡居民消费升级;第三,数字普惠金融发展对东、中、西部城乡居民消费升级的影响效果存在异质性;第四,在不同消费结构下,城乡居民消费升级受数字普惠金融影响程度不同.政府应进一步支持和鼓励发展数字普惠金融,因地制宜,注重制定和实施有针对性的数字普惠金融支持政策,促进居民收入水平提高与产业转型升级,进而推动城乡居民消费升级.

绿色发展下的乡村碳排放绩效评价及随机性收敛研究——基于SE-SBM与面板单位根检验

随着工农业发展和乡村经济进程的不断加快,在碳中和以及绿色发展政策的推动下,城镇工业化碳排放问题得到了较好的解决与关注,而大众对于乡村生态环境保护以及碳减排发展的关注明显不足.基于2014~2020年中国30个省市农业碳排放总量的基础上,将投入变量进行更加精细化处理,将其分为产业碳源、生活碳源、生态碳源三类,通过构建SBM-Undesirable模型,计算出更为精确的碳排放绩效,并采用了面板单元根检验的方法,对各指标进行了比较.结果表明:在2011~2020年,全国农业碳排放量整体呈现增长趋势,区域内差异则有减小趋势.从5大区域的碳排放绩效结果可知,5大区域之间的农业碳排放绩效存在着差异,且差异波动较大.对总量和绩效分别进行收敛性检验,发现全国和五大区域均呈现随机性收敛.最后提出针对绿色发展下对农村碳排放绩效的政策建议,以期实现乡村振兴和绿色乡村高质量协调发展,推动经济环境良性循环.

基于VAR模型对中国跨境电商和外贸经济关系的实证分析

针对中国跨境电商和外贸经济关系,选取2009年~2020年的跨境电商交易额与进出口总额的时间序列数据,通过Eviews 9.0,采用格兰杰因果检验、平稳性检验、基于VAR模型的应用等计量方法,实证分析研究两者之间的互动关系.研究得出结论:跨境电商与外贸经济之间有着重要的联系且互相影响,并对我国跨境电商和外贸经济的进一步发展提出建议.

数字普惠金融助推乡村振兴的机制及效果研究

基于中国2011~2020年省级面板数据,构建乡村振兴综合评价体系,并运用普通面板回归模型、中介效应模型、空间杜宾模型等方法,对数字普惠金融在乡村振兴中的效应和机制进行实证研究.实证结果显示:发展数字普惠金融对乡村振兴具有明显的促进作用,对于乡村振兴的“生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”等维度的作用较为明显;数字普惠金融在覆盖广度、使用深度、数字化程度等方面均能促进乡村振兴,其中使用深度作用效果最佳;中介效应模型验证了数字普惠金融的发展能通过促进收入增长和优化收入分配来推动乡村振兴的发展;在“胡焕庸线”以西区域,数字普惠金融对乡村振兴的促进作用要比“胡焕庸线”以东区域更大;数字普惠金融对乡村振兴的影响存在显著的空间溢出效应,其溢出效应可以促进周边地区的乡村振兴.在此基础上,建议在数字普惠金融的宣传教育、基础设施建设、监督等方面加大力度,为乡村振兴提供有力的支持.

新发展格局下数字经济赋能制造业高质量发展的实证研究——以长江经济带为例

数字经济的发展驱动着要素配置方式和生产方式的重大转变,为中国制造业走向高质量发展营造了良好的契机.利用长江经济带2006~2020年面板数据,在对数字经济和制造业高质量发展水平进行测度的基础上,对数字经济赋能制造业高质量发展的作用效果进行了实证分析.研究结果显示,数字经济和制造业高质量发展水平随着时间的推移呈现明显的增长趋势,但是区域之间发展不平衡.数字经济能够显著赋能制造业高质量发展,但也存在负向空间溢出效应,本地数字经济的发展会挤压邻近区域制造业高质量发展的空间.

不同干燥方式对双孢菇理化特性影响的研究

研究了不同干燥方式对双孢菇理化特性的影响。结果表明,冷冻真空干燥和热风远红外联合干燥对双孢菇的物理品质特性影响较小,呈现较低的体积收缩率(25.82%和69.02%)、复水率(4.17%和2.69%)与营养成分损失量;氨基酸和挥发性化合物分析表明,热风远红外联合干燥后双孢菇的必需氨基酸含量最高、种类最多,具有特殊香味。

基于改进U-Net的视网膜血管分割

针对视网膜血管细小部分分割困难与不准确等问题,在原U-Net网络中加入改进的Inception模块与级联空洞卷积融合的结构、注意力机制和可逆金字塔结构等模块,提出一种改进U-Net视网膜血管分割图像的算法。用改进的Inception与不同空洞率的空洞卷积、循环卷积网络进行融合,替换原来的卷积层。在编码部分和解码部分之间加入可逆特征金字塔结构,提高了前后层之间的联系,在模型的最底层采用级联空洞卷积的结构扩大感受野的特征,从多个尺度更好地提取细小的血管信息。在连接层之间加入改进后的注意力机制,让模型更加有目的地去提取特征信息,通过混合的损失函数来提高模型的分割效率。改进后的模型在公开数据集DRIVE、STARE的准确率为98.47%、98.76%,较原来U-Net模型有较大提升。

基于贝叶斯分位数回归的中国绿色产业发展影响因素研究

针对绿色产业发展的影响因素,根据2011~2020年中国30个省市(除西藏外)的数据,构建了绿色产业发展指标体系,使用主客观熵值法对各省的绿色产业发展水平进行测度分析,并基于贝叶斯分位数回归模型研究了在绿色产业发展不同分位数水平下经济发展、环境保护水平、高技术产业水平等影响因素的异质性.结果表明,中国绿色产业发展水平逐年不断增长,东、中、西部绿色产业发展有明显差距;高技术产业水平、经济发展水平、环境保护水平在各分位点上对绿色产业发展具有显著正向影响;在不同分位水平下,政府补助水平、对外开放水平对绿色产业发展的影响有正有负,存在明显异质性效应,城镇化水平对绿色产业的发展存在长期负向效应.因此,为促进中国绿色产业的发展,应注重提高科技创新、环境保护和污染治理能力,加强绿色产业方面的政府补助并落到实处.

中国与“一带一路”沿线国家FTAs的贸易效应研究

中国“十四五”规划提出了推进自贸区升级的建议,将与更多的国家签订深度自由贸易协定(Free Trade Agreements,FTAs),以强化成员国之间的“贸易政策协调”.“一带一路”是在国际贸易领域拓展和发展的一座桥梁,这一举措为中国和“一带一路”沿线各国签订FTAs提供了有力的动力支持.从国际贸易和区域经济一体化的角度出发,运用统计数据分析和引力模型实证分析的方法,对“一带一路”沿线国家签订FTAs前后贸易量的变动进行了研究,并根据FTAs协定质量在条款覆盖力和法律约束力上的差异,对FTAs的贸易效果进行了探讨,以促进的贸易和经济发展,为贸易政策制定者提供一定的参考.

基于LDA-SVM算法模型对唐宋诗词分词及特征的计量分析

基于统计量化分析法对我国唐宋诗词的用词进行研究,综合运用数理统计数据处理方法和其他方法,建立了余弦相似度算法模型和隐含狄利克雷分布(Latent dirichlet allocation, LDA)模型,验证了字词能够很好地代表不同诗词的风格和主题,进一步根据LDA模型分别选取了唐宋时期各3个主题和30个关键词,证明主题和关键词对唐宋诗词分类有显著的相关性,并取得了很好的分类效果,最后运用支持向量机(Support vector machines, SVM)算法模型验证了题目、风格和用词等变量对题材分类产生影响的假设,进一步验证了LDA模型结果,也为唐宋诗词的分类和本体研究提供了科学依据。

学者的力量:CEO学术经历与企业数字化转型

以2008—2020年A股上市企业数据为研究样本,实证检验了CEO学术经历对企业数字化转型的影响。研究发现:CEO学术经历对企业数字化转型有着显著的正向促进作用,且这一效应主要来源于自然科学类(尤其是信息技术类)的学术经历。作用机制检验发现,CEO学术经历主要通过增强创新能力、提高管理层决策质量以及改善财务融资状况来影响企业数字化转型,最终提高了企业的经营业绩和生产效率。拓展性研究发现,CEO学术经历对企业数字化转型的促进作用在市场化水平较高和社会信任水平较低的地区更为明显。

基于UWPA算子的区间组合预测模型及其应用

由于现有的区间组合预测方法通常只考虑到数据本身的重要性,忽略了数据之间的关系。Power算子可以反映数据之间的关系。为了体现各个单项预测方法数据之间的相互影响,文章将Power算子与连续有序加权(COWA)算子结合起来,构建基于不确定加权Power平均(UWPA)算子的连续区间组合预测模型,提出了非劣性和优性组合预测的概念,并研究了模型的性质。通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。