小波分析方法在形变数字化资料处理中的应用

基于小波变换理论 ,提出了应用小波分析方法识别、消除数字化资料的干扰 ,提取不同频率信息的方法。结合实例 ,讨论了小波分析方法在识别与分离不同频率信息、提取趋势异常与短期异常等方面的应用。研究表明 ,小波变换是形变数字化资料分析处理的一种有效方法。

小波变换在前兆观测资料分析中的应用

由于数字化前兆具有高精度特点 ,因此 ,如何分离数字化前兆中的高频与低频信息 ,以及如何识别地震前兆的趋势异常与短期异常 ,是数字化前兆资料分析应用中的一个重要问题。本文给出了小波变换应用于正常的数字化前兆资料高频与低频信息的分离方法 ,并实际应用于地震前兆观测资料的处理 ,结合实例给出了地震前兆的趋势异常与短期异常的识别思路 ,从而为数字化前兆的趋势异常与短期异常的识别提供了一种新的有效方法。