考虑交通情况的疫苗冷链物流路径优化

针对疫苗在实际运输过程中,会面临早晚高峰、不利的天气状况、交通事故等各种情况造成的交通拥堵,使配送速度不定导致的配送成本增加的实际情况,文章提出了一种基于时变速度的疫苗冷链物流路径优化模型,通过数值算例,使用自适应遗传算法对考虑交通情况下的模型和不考虑交通情况下的模型求解,并将结果进行分析比较,结果表明考虑交通情况下的结果更优,并且更具有现实意义。

恶性肿瘤化疗患者中心静脉置管相关感染的危险因素及预测模型构建

目的分析恶性肿瘤化疗患者中心静脉置管发生相关感染的危险因素,并构建预测模型.方法选取2020年6月-2022年10月上海交通大学医学院附属瑞金医院收治的247例接受化疗的恶性肿瘤患者,根据患者中心静脉置管感染情况,分为感染组25例和未感染组222例,回顾性收集患者临床资料.单因素及多因素Logistic回归分析中心静脉置管相关感染的危险因素并建立预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测价值.结果247例恶性肿瘤化疗患者发生中心静脉置管相关感染25例,感染率为10.12%;多因素Logistic分析结果显示,合并糖尿病、平均维护间隔时间≥7 d为中心静脉置管相关感染的危险因素(P<0.05);将上述因素纳入危险因素预测模型:Logit(P)=-11.412+0.622×合并糖尿病+0.519×平均维护间隔时间≥7 d,ROC曲线提示预测价值较高,曲线下面积(AUC)为0.933,敏感性为91.07%、特异性为92.98%.结论恶性肿瘤化疗患者中心静脉置管相关感染发生率较高,合并糖尿病、平均维护间隔时间≥7 d与置管相关感染的发生息息相关,构建的危险因素模型具有较高的预测价值.