结合小波分解和径向基神经网络进行事件相关电位的单次提取

从单次实验记录中提取事件相关电位 ,无论在临床诊断上还是在大脑高级功能的研究中都起着重要的作用。介绍了一种将小波多分辨率分解和重建与径向基神经网络结合起来进行事件相关电位单次提取的方法。它基于事件相关电位主要是低频信号的事实 ,发挥径向基神经网络对连续函数的逼近能力 ,从信号的小波分解系数中提取出与低频响应相关的成分 ,构造了一种新的时频域滤波的方法 ,实验表明本方法较好地从单次记录中提取出了事件相关电位。

诱发电位快速提取算法的新进展

诱发电位 (EP)和事件相关电位 (ERP)的单次提取是生物医学信号处理领域颇受关注的一个研究问题。本文综述了近年来 EP/ERP快速提取算法的一些新进展 ,主要介绍了子空间正则化、自适应斯径向基神经网络、独立分量分析和奇异性检测四种方法 ,这些方法都立足于用较少的刺激次数提取出较高质量的诱发电位或事件相关电位 ,展示了 EP/ERP快速提取的前景。