不同公母比对本交笼模式下种公鸡性行为影响的研究

为探究本交笼养模式下种公鸡的行为学特征,了解本交笼种公鸡的行为习惯。该试验在本交笼模式下选择594只50周龄的罗曼粉蛋种鸡,随机分为2组,每组3个重复,每个重复99只鸡,试验1、 2组公母比分别为1∶8和1∶10,连续1周观察各处理组种公鸡的行为,并进行记录和分类统计。结果表明:本交笼养蛋种鸡的交配活动显著发生在下午,同时试验组1鸡只交配频率显著高于试验组2 (P<0.05)。鸡只在一天开灯时间内交配频率的时间分布结果显示,鸡只的交配频率主要集中在16:00—19:00,试验组1在17:00—18:00的交配频率显著高于试验组2 (P<0.05),在18:00—19:00的交配频率则极显著低于试验组2 (P<0.01)。试验组1中公鸡体重略低于试验组2,均匀度和平均交配次数高于试验组2,但差异不显著(P>0.05)。对种公鸡的等级进行划分,试验组1等级地位较高的种公鸡体型偏小,而试验组2等级地位较高的种公鸡体型则偏大;剔除笼内无效种公鸡后,种蛋受精率显著提高(P<0.05)。可见,试验组1种公鸡的均匀度和配种能力要优于试验组2。

米字型靠尺遍历离散点云检测隧道初支平整度

研究目的:为便捷、快速地开展隧道初支平整度检测,基于三维激光扫描的离散点云数据,提出运用米字型靠尺模拟人工检测的初支平整度全局检测方法,并对主要实现过程中的隧道设计轮廓嵌入、点云数据展开、米字型靠尺遍历、测站平整度计算、网格平整度评价等技术进行说明。研究结论:(1)本文方法直接基于离散点云进行模拟人工检测,不需要构建拟合曲面,能保持特征点云的位置不失真;(2)基于投影展开后的点云成果数据,可以从纵、横、斜向同步进行平整度检测,相比人工只能从纵向检测,该方法检测覆盖更全面,更贴近工程实际;(3)在桑园隧道应用本文方法进行初支平整度检测,检测结果的精度可以媲美人工检测,验证了本文方法的有效性,可为铁路隧道施工中的初支平整度质量检测提供实践参考。

铁路地理地质数字孪生数据多层次时空索引方法

铁路工程地理地质数据海量多源异质、带状空间不规则分布,铁路海量地理地质孪生数据跨尺度高效检索是动态更新、实时计算与智能服务的基础,现有时空索引方法难以满足不同类型任务应用中跨尺度、多模态高效实时检索应用的需求。因此,本研究设计适用于铁路地理地质时空数据特点的存储结构模型,构建多尺度GeoHash-Quad空间索引与数据版本时间索引混合的多层次时空索引,实现数据频度划分模型驱动的内外存协同的时空索引动态缓存机制;并利用典型长大铁路隧道地理地质数据进行测试,与现有主流分布式地理大数据存储索引框架GeoMesa进行实验对比。结果表明,本方法在铁路地理地质时空数据实时检索场景下性能更优,可以支撑铁路地理地质数字孪生时空数据高效分布式管理与高性能实时查询检索应用。

考虑风电消纳的含P2G-CCS虚拟电厂优化调度

针对热电联供(CHP)运行过程中产生大量CO_(2)以及“以热定电”运行方式导致的弃风问题,提出一种考虑风电消纳的含电转气和碳捕集系统(P2G-CCS)虚拟电厂优化调度方案。首先,在虚拟电厂(VPP)中引入P2GCCS耦合模型,并使其与CHP能源流动形成循环,将CO_(2)作为CHP的燃料来源;其次,在VPP中加入地源热泵(GSHP),与P2G-CCS协同运行,实现CHP的热电解耦,促进风电消纳;最后,将电、气综合需求响应引入负荷侧,进一步促进风电消纳。以华北某地区VPP为例进行算例分析,结果表明所提调度方案可以有效促进风电消纳,同时碳排放和运行成本也更低。

电力用户侧能源优化碳普惠体系设计及应用

碳普惠是一种引导广大公众践行节能减碳行为的新型激励机制。针对电力客户能源优化节碳潜力大但缺少常态化激励的问题,以碳普惠底层运行逻辑为指导开展电能用户能源优化碳普惠体系设计。首先面向碳减排方法学开发,从电力用户能源优化的减排机理分析出发,梳理了4类10种低碳行为,接着设计了政府监管下电网企业主导且多方参与下的碳普惠机制,并进行碳普惠服务平台技术架构设计;然后针对电动汽车能源替代场景构建了碳减排和碳积分计算模型;最后以江苏电动汽车碳普惠实践为例进行碳普惠应用效果分析,碳普惠实施后充电量增长2 123 k W·h,合计减碳量37 068 kg,站均碳积分激励系数为7.36%。算例表明碳普惠体系设计合理且对电动汽车移峰填谷起到较好的激励效果。

Docker API与SpringBoot Actuator未授权访问风险分析与防范研究

随着云计算技术的普及和容器化技术的发展,Docker和SpringBoot已成为现代软件开发和部署的重要工具。然而,这种广泛的使用也伴随着安全风险。针对DockerAPI与SpringBoot Actuator的未授权访问风险进行了深入分析。当这些关键组件暴露于未授权访问之下时,攻击者可能利用这些漏洞执行恶意操作,如部署恶意容器、篡改应用程序配置或窃取敏感信息。这些行为不仅可能导致服务中断和数据泄露,还可能对企业造成严重的声誉和财务损失。

冶金学科大学生实践创新思维能力培养

从实践认识论原理角度,探讨了冶金学科大学生动手实践促进思考能力和思维方式发展和培养的基本规律。结合本课题组带学生开展SRTP项目经验,讨论了SRTP计划开展过程中的问题及相应对策,为促进冶金学科大学生实践创新能力培养提供借鉴。

准大学生训练营——高效能大学生活准备平台

高考结束后的准大学生们有的准备考驾照,有的报各种特长班,丰富自己的爱好,有的想到各个高校走走看看,想更深入地了解大学校园。准大学生训练营——高效能大学生活准备平台为准大学生们开辟了一个新的天地。该平台基于HTML5、CSS3和JavaScript框架搭建,通过“训练营”的方式,让准大学生们体验、学习大学的学习、生活,并围绕个人成长和职业发展目标规划四年的学习生活,使准大学生们“大学不迷茫”。该网站的开发实现了“准大学生们”步入校园之前的大学生涯规划的零突破,网站操作简单,使用方便,受到用户的一致好评。

饲粮中益生菌的添加对绿壳蛋鸡种公鸡睾丸发育及抗氧化功能的影响

【目的】探究饲粮中添加益生菌(主要成分为芽孢杆菌、乳酸菌和酵母菌)对绿壳蛋鸡种公鸡睾丸发育、血液激素水平及睾丸抗氧化能力的影响。【方法】选取90只30日龄体重相近且健康的绿壳蛋鸡种公鸡为研究对象,将其随机分为2组,每组3个重复,每个重复15只鸡。对照组饲喂基础日粮,试验组在基础日粮中按照千分之一比例添加复合益生菌,饲养周期40周。待种公鸡达到性成熟高峰期时(240日龄),对2组种公鸡的精液品质、睾丸发育情况、血液激素含量及抗氧化酶活性进行测定。【结果】(1)与对照组相比,试验组种公鸡的精子活力较对照组提高了5.6%,精子活率提高了9.5%,畸形率降低了21.4%,p H值也下降了1.5%,但两组间差异不显著(P>0.05);同时,睾丸中生精小管内精子量高于对照组;(2)与对照组相比,试验组种公鸡血清中的睾酮(T)、雌二醇(E2)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)和超氧化物歧化酶(T-SOD)水平均极显著提高(P<0.01),总抗氧化能力(T-AOC)水平显著提高(P<0.05),而促黄体激素(LH)略有增加,但差异不显著(P>0.05);(3)与对照组相比,试验组种公鸡睾丸组织中Caspase-3和Caspase-9的表达量均有下降,但差异不显著(P>0.05),而细胞增殖和周期相关基因PCNA、CDK2和CyclinD1的表达量均有增加。此外,试验组中抗氧化基因GPX2、GPX3、GPX4、GPX7、GST和GSR的表达量均显著或极显著高于对照组(P<0.01,P<0.05)。【结论】在绿壳蛋鸡种公鸡的饲粮中添加益生菌,可以提高种公鸡的精液品质,增强睾丸的抗氧化能力,对提高种公鸡的繁殖能力有一定的改善作用。

小菜蛾杀虫抗体的对靶设计及验证

本研究拟通过模拟Cry毒素创制新型杀虫蛋白质用于小菜蛾防治,主要利用三维结构模拟及分子对接技术,以前期获得的抗Cry1Ab抗体为模板设计2个基因工程抗体(GEAb)。其中,具有杀虫活性的GEAb-GGCC与小菜蛾中肠刷状边缘膜囊泡(BBMV)具有较高结合活性,并与Cry1A和Cry1B具有重叠的BBMV结合位点。BBMV免疫沉淀分析鉴定结果显示,与GEAb-GGCC结合的中肠蛋白质包括氨肽酶N(APN)、V-ATP酶B亚基和polycalin。由于GEAb-GGCC缺乏Cry1A类蛋白质中负责成孔的α-螺旋结构,推测GEAb-GGCC或通过结合小菜蛾中肠受体激活下游信号通路,引起中肠损伤,导致虫体死亡。

公路新旧路基路面结构拼接研究

阐述新旧路基路面拼接工程中材料选取的原则及要点,并介绍了常见的抗裂材料,分析基于分离拼接技术的公路新旧路基路面结构拼接过程,探讨各环节的施工技术要点,对几种常见材料进行测评和分析,结合工程案例阐述基于分离拼接技术的公路新旧路基路面结构拼接应用效果。

不规则地形路径损耗模型研究

针对复杂不规则地形下的电磁波传播损耗计算,介绍了常用的路径损耗建模方法,深入分析了ITU-RP.526、ITU-RP.1546和Longley-Rice 3种路径损耗计算模型,给出了适用范围,并在相同环境下的空对地信道计算中使用这3种模型进行仿真对比,结果表明,针对不同发送端高度的空对地信道,3种模型的仿真结果有一定的差距,建议在严重不规则的地形下,使用较高置信度参数的ITU-RP.1546和Longley-Rice模型来计算地域信号覆盖率。

杆状病毒表达系统表达BCoV纤突蛋白及其对小鼠的免疫原性

旨在为表达牛冠状病毒(bovine coronavirus,BCoV)的纤突蛋白(S蛋白),并评价其作为免疫原免疫小鼠后的免疫效果。本研究以BCoV/SWUN/HXD-4/2021株的全长S基因为模板,针对昆虫细胞进行密码子优化和合成,构建重组质粒pFastBac-Dual-S,与DH10Bac同源重组后转染昆虫细胞收获重组杆状病毒rpFastBac-S,利用基因组PCR、免疫印迹法(Western blot)和间接免疫荧光试验对其进行鉴定,测定杆状病毒滴度。优化和筛选感染剂量对蛋白表达的影响,超速离心纯化蛋白,免疫小鼠和评估其免疫效果。结果显示:优化后全长4108 bp的BCoV S基因CAI(密码子适应指数)从0.39调整为0.87,平均GC含量从35.8%调整为50.6%。经双酶切、PCR验证,重组质粒与重组杆粒均构建成功。用5μg重组杆粒Bacmid-S转染Sf9细胞并传代至第四代后细胞病变趋于稳定,感染杆状病毒约20 h后产生典型病变,收获重组杆状病毒进行鉴定。PCR电泳结果显示重组杆粒携带S目的蛋白基因;间接免疫荧光试验显示,试验组观察到特异性绿色荧光;Western blot结果显示重组杆状病毒rpFastBac-S所表达的蛋白为S目的蛋白,目的条带位于250 ku左右,感染剂量MOI=0.5时蛋白表达量最高。将50μg蛋白、20μg CpG免疫增强剂与等体积MF59佐剂充分混合乳化后,肌肉注射免疫小鼠,间接ELISA试验结果显示,小鼠免疫蛋白后产生了IgG特异性抗体,且抗体水平高于佐剂对照组(P<0.001),最高抗体效价达1∶12800;微量中和试验结果显示,小鼠血清中和效价最高达1∶224,试验组中和效价平均值高于灭活病毒组,但统计学差异不显著(P>0.05)。本研究利用杆状病毒表达系统表达了牛冠状病毒S蛋白,并对S蛋白免疫保护效果做了进一步评价,为后续牛冠状病毒疫苗研究提供了理论依据。

基于多任务辅助学习的配网低电压成因分析

当前配网低电压愈发严重,已经严重影响居民的日常生活,而维护工单反馈模糊,难以准确定位其原因。为了准确定位配网低电压的成因,提出一种基于多任务辅助学习的配网低电压成因分析模型。首先,获取低电压用户96点电流、电压等原始数据,并实现原始数据的预处理;其次,利用双向门控循环单元神经网络(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)挖掘数据的深度特征;最后,将引发配网低电压的主成因分析设置为主任务,子成因的分析作为相关辅助任务,利用相关辅助任务强化数据中隐藏特征学习,为主任务提供额外的监督信息,并采用多任务联合训练方式训练主成因分析模型,协助模型学习到更具鲁棒性的特征表示,提高配网低电压成因分析的准确率。实验结果表明,提出的基于多任务辅助学习的配网低电压成因分析模型具有较好的分析定位能力,最终分类准确率可达95.58%。

山竹皮吸附剂对铜离子的吸附行为及其燃烧特性研究

以山竹果皮渣为原料,经过异丙醇脱色、碱性试剂活化制备出吸附材料,用于吸附溶液中的铜离子。实验结果表明,pH值升高有利于山竹皮吸附剂吸附铜离子,最大吸附容量达1.5 molCu^(2+)/kg,且30 min内可达到吸附平衡。负载铜离子数量对吸附剂燃烧热分解的特征温度有显著影响,铜离子浓度低于2 mmol/L时,负载的铜离子数量增加,其开始热分解以及剧烈燃烧分解的温度点显著降低;铜离子浓度高于2 mmol/L后,其热分解温度特征值不再发生明显变化。铜离子在燃烧过程中扮演催化剂的作用,能有效促进燃烧反应。

基于多运行场景与富氧燃烧捕集技术的低碳能源系统容量优化配置

针对光热(concentrating solar power,CSP)电站利用率低、风电场弃风率高以及传统燃气机组碳排放水平较高且受“以热定电”的运行限制等问题,引入富氧燃烧捕集技术对传统机组进行改造,配置含热回收的CSP电站实现热电解耦,耦合高温固体氧化物电解池等能量转化设备,构建了电-热-氢低碳能源系统及其容量优化配置方法。首先,考虑到风电出力和光照强度的不确定性以及与电负荷之间的时序相关性,建立了基于两阶段时空聚类的多运行场景提取模型。其次,在基于概率的多运行场景基础上,通过条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)理论度量因不确定性带来的风险,以总成本最小为目标,构建低碳能源系统容量优化配置模型。最后,通过算例进行仿真验证,结果表明该系统满足负荷需求情况下,可降低年碳排放量和弃风率,提高CSP电站利用率,并为不同风险偏好的决策者面对系统容量优化配置问题时提供了定量依据。

父母代蛋种鸡本交笼养模式研究进展

近年来随着劳动力成本的增加以及动物福利的要求,越来越多的父母代蛋种鸡养殖企业选择本交笼养模式,本交笼养模式具有低劳动力成本、土地利用率高,便于开展规模化、现代管理等优势,但目前我国蛋种鸡本交笼养的饲养管理以及设备研发还处于探索阶段,在养殖工艺还存在一些不足,影响蛋种鸡的生产性能。该文综述了蛋种鸡本交笼养现状、设备研发以及养殖工艺研究进展,以期为促进蛋种鸡本交笼养殖发展和设施设备研发提供理论参考。

基于双链路全桥的升降压逆变器研究

提出一种基于全桥的单级非隔离升降压逆变器,存在两条连接桥臂中点的链路。其中一条链路放置能量传输电感,另一条链路放置双向开关和负载。首先分析了该升降压逆变器拓扑的由来及电路特征。然后,描述其工作模态并推导其电压增益、器件应力等稳态特性。进一步从效率和可靠性两个角度展开讨论,探寻合适的正弦脉宽调制(SPWM)策略。使用PSIM软件搭建电路模型并给出相关仿真结果。制作一台峰值效率为96.3%、功率为500W的硬件样机并给出部分量测波形。实验表明该升降压逆变器具有效率较高和结构较为简单的特点。

青藏高原东北隅断层活动及地壳变形模式

精准分析青藏高原东北隅断层活动和地壳变形模式对于理解区域大地震空间分布特征和地震危险性分析具有重要意义.本文在已有GPS速度场的基础上,通过建立由21个GPS连续观测站组成的3条跨断层剖面的加密观测,获得研究区较高空间分辨率的GPS速度场.利用K-中心点和欧拉矢量结合的方法分析GPS速度场的空间聚类特征,发现在陇西块体内部存在显著的差异性变形,进而结合区域已有块体-断层划分模型,给出与最新GPS速度场更为吻合的块体-断层模型.改进模型的最大特点是在陇西块体内部存在一条北北东向的右旋剪切带.利用最新GPS速度场和改进的块体-断层模型,基于负位错理论反演主要块体的运动特征和主要断层的滑动速率,结果显示在改进块体-断层模型中新增的右旋剪切带在分配该地区应变积累特征时扮演着重要的角色,进而计算的六盘山断裂的挤压速率远小于已有的结果,其地震危险性也可能相应地降低.

基于R2AU-Net的InSAR相位解缠方法

InSAR相位解缠的质量直接影响地形高程或地表形变的反演精度。传统的基于非机器学习模型的相位解缠方法(如基于路径跟踪或最小范数)在低相干性或相位梯度较大(干涉条纹密集)的区域难以获得正确解缠结果。深度神经网络算法在非线性表示和特征表达能力方面具有独特优势,被广泛应用于数字图像处理研究中,InSAR相位解缠可视为图像回归。本文提出基于R2AU-Net深度神经网络的InSAR相位解缠方法。首先,基于数学分形法模拟成对的缠绕和解缠相位,避免了外部DEM合成相位时引入的固有误差和残缺问题,保持了地貌特征的多样性及复杂性,得到模型训练所需的数据集。然后,基于传统的U-Net模型构建R2AU-Net相位解缠模型,该模型结合注意力机制增强了模型对于卷积特征筛选能力,提高了在低相干或条纹密集区域的解缠性能;使用循环残差卷积结构,避免了梯度消失问题,增强了模型特征表示能力。最后,利用模拟和真实数据进行试验分析,结果表明本文提出的R2AU-Net相位解缠模型能够更有效地保留地形高程或真实地表形变信息,提高了解缠结果的可靠性,在性能表现上优于Goldstein枝切法、SNAPHU方法及CNN和U-Net相位解缠模型。