多维赋能镇江市化工产业人才培养

化工产业是镇江市重要支柱产业之一,深入调研镇江市化工产业人才供需现状,通过政府赋能实施人才战略总体规划、高校赋能构建人才培养协同机制、行业协会赋能搭建“政-行-校-企”合作桥梁、企业赋能优化人才成长环境等策略,促进镇江市化工产业高质量发展。

基于改进RRT-Connect算法的全局路径规划

针对RRT-Connect算法在复杂环境内的路径规划中存在探索性弱、收敛速度慢、冗余节点多、搜索路径较长等问题,提出一种改进的RRT-Connect算法。通过引入高质量随机点和动态步长的方法,提高了生成随机树的质量并减少了冗余节点数量;采用正向寻优和逆向贪婪的方式,改善了搜索路径较长的问题。实验结果表明,改进RRT-Connect算法平均路径规划时间缩短26.41%,平均路径规划长度缩短19.05%,平均路径规划节点个数减少41.91%,证明了改进RRT-Connect算法相比于原算法规划效率更高,规划时间更少,规划路径质量更优。

基于RGB-D的像素级抓取检测算法研究

针对物体姿态随机、外形不规则、抓取环境复杂等机械臂抓取问题,提出一种基于RGB-D的像素级抓取检测方法。首先,对Cornell数据集基于像素级重标注,并生成抓取标签;然后,提出一种多残差提取卷积神经网络(CRE-Net),增强网络特征提取效果;最后,搭建仿真抓取系统,进行算法验证。实验结果表明:位姿检测精度达到93.99%,在对抗性抓取中,单物体抓取成功率为94.0%,多物体抓取成功率为73.3%。

肺复张联合有创-无创序贯性机械通气治疗急性呼吸窘迫综合征的效果及呼吸机相关性肺炎发生情况观察

目的观察肺复张联合有创-无创序贯性机械通气治疗急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者的效果,分析呼吸机相关性肺炎(VAP)的发生情况。方法选取2022年7月至2023年4月信宜市人民医院收治的80例ARDS患者进行回顾性分析,根据治疗方式不同分为对照组(给予有创-无创序贯性机械通气治疗)和观察组(给予肺复张联合有创-无创序贯性机械通气治疗),各40例。比较两组患者治疗效果、临床指标、血气指标水平、炎症因子水平、VAP发生情况和病死情况。结果与对照组比较,观察组患者整体疗效更优,总有效率更高(均P<0.05)。与对照组比较,观察组患者ICU住院时间、总机械通气时间和首次排气时间均更短(均P<0.05)。治疗后,两组患者氧分压(PaO_(2))、氧合指数水平均升高,二氧化碳分压(PaCO_(2))水平降低,且观察组PaO_(2)、氧合指数水平均更高,PaCO_(2)水平更低(均P<0.05)。治疗后,两组患者C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)水平均降低,且观察组均更低(均P<0.05)。观察组患者VAP发生率和病死率均低于对照组(均P<0.05)。结论在ARDS的治疗中,肺复张联合有创-无创序贯性机械通气的效果较好,不仅能改善临床指标与血气指标,还能有效缓解炎症反应,并进一步降低VAP并发症与死亡风险。

水声工程专业电子技术创新实践课程教学项目设计

前沿科研成果向实验教学一线转化是增加实验课程高阶性、创新性和挑战度的重要方式,也是全面提升新时代大学生科研素养、创新潜质和解决科学问题能力的重要途径。该文以电子技术创新实践课程中的实验教学项目为例,以工程实际问题为切入点,设计“水声发射机”综合实验教学项目,从科研项目背景、实验设计、实验结果分析等方面介绍该课程如何结合基础知识融入最新科研成果,并全面进行教学实践的科教融合过程。在整个实验实施过程中,学生更加深入地理解和掌握声呐发射机的工作原理和设计思想,对学生创新思维和科学研究能力的培养具有显著促进作用。

木槿新品种‘玉盘龙珠’的选育

玉盘龙珠’是从传统栽培品种‘白花重瓣木槿’芽变选育的新品种。落叶大灌木,株型直立;花单生于叶腋间或枝端,花白色重瓣,无雌雄蕊,花台阁型,呈现“花中有花”,上位花未开放时,成小球状花蕾;花期6—10月。适应性强,适宜于园林绿化观赏,花朵可食用。

OBE理念导向的商贸类职业本科人才培养研究——以国际经济与贸易专业为例

随着新《职业教育法》的颁布,职业教育体系日趋完善,职业本科教育备受关注。新经济发展格局对商贸类专业高层次职业教育人才培养提出了新要求。以国际经济与贸易专业为例,在OBE教育理念下,以岗位适应的视角,基于调研数据,并运用美国人力资源管理职业资格KSAO描述模型,探讨商贸类职业本科人才的培养。

巴拉素选煤厂大数据平台和私有云建设与应用

随着智能化矿井建设的持续推进,选煤厂大数据平台和私有云建设为多源数据提供了数据开发底座,为多系统数据融合共享及综合管控提供技术支撑。针对选煤厂发展现状及短板展开分析,剖析了巴拉素选煤厂TBDS大数据平台和TStack私有云,对其数据采集、数据处理和分析、数据推送原理及私有云部署进行了概述。同时对实际应用部署效果进行了介绍,重点对于生产系统的PLC数据通过OPC UA实时采集数据,实现数据的存储和清洗,并将重要数据通过kafka软件输出至各个子系统,历史数据被存储在hive库中,实现大数据的深度挖掘和应用。选煤厂大数据平台和私有云建设随着各类智能化子系统的逐步完善和数据接入整合的进一步推进,会产生更多附加价值。

智能时代社区教育教师数字化教学能力评价指标构建研究

智能时代下教育领域的数字化转型给社区教育带来了新的挑战和机遇。为了全面评估智能时代社区教育教师的数字化教学能力,需构建一个评价指标体系。通过文献综述和专家咨询确定关键评价指标,利用问卷调查收集数据,进行信度和效度分析,以验证体系的可靠性。研究结果不仅为社区教育领域提供了实用的教师数字化教学能力评价工具,也有助于促进教师专业成长,提升教学质量,推动教育创新和教育公平,促进社区教育与现代教育技术的融合。

朱建军:改善夫妻关系,先要认识这三个“人”

心理标签每个人的内心世界都住着3个小人儿:理智人、原始人和纯真人,想要管理自我、改善夫妻关系,我们需要先认识这3个小人儿,和他们对话。在婚姻中,我们可能有很多困惑:明知道伴侣人很好,但一看到他的某个举动就觉得很烦;明明自己付出很多,但伴侣却距离自己越来越远;明知道不应该向伴侣乱发脾气,却总是管不住自己……当然,最大的困惑还是:我到底要不要和他在一起?

美洲大蠊抗菌肽的提取及其对不同致病菌抑菌活性的影响

本试验旨在探究美洲大蠊抗菌肽的最佳提取时间及其对不同致病菌抑菌活性的影响。选取100只5龄美洲大蠊,随机分为2组,每组5个重复,每个重复10只。试验以大肠杆菌为诱导源诱导美洲大蠊产生抗菌肽,诱导组注射1μL 1×10^(8) CFU/kg的大肠杆菌,对照组注射1μL的生理盐水,分别在诱导后12、24、36、48、60和72 h提取美洲大蠊抗菌肽。通过十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)试验确定美洲大蠊抗菌肽的分子质量,通过BCA试剂盒测定美洲大蠊抗菌肽提取液的蛋白浓度,通过药敏片法测定美洲大蠊抗菌肽提取液的抑菌活性,同时测定其最小抑菌浓度(MIC)、热稳定性、pH稳定性和反复冻融稳定性。结果表明:1)美洲大蠊抗菌肽的分子质量在7.5 ku左右。诱导后12、24、36、48、60、72 h,诱导组美洲大蠊抗菌肽提取液的蛋白浓度极显著高于对照组(P<0.01),诱导后48 h时美洲大蠊抗菌肽提取液的蛋白浓度最高,因此选择48 h时诱导产生的美洲大蠊抗菌肽进行后续的抑菌试验。2)与对照组相比,诱导组的大肠杆菌、沙门氏菌和金黄色葡萄球菌的抑菌圈直径极显著升高(P<0.01)。美洲大蠊抗菌肽对大肠杆菌的最小抑菌浓度为1.0 mg/L,对沙门氏菌的最小抑菌浓度为3.0 mg/L,对金黄色葡萄球菌的最小抑菌浓度为2.5 mg/L。3)与对照组相比,经75、85、95、100℃水浴加热后的美洲大蠊抗菌肽提取液的抑菌直径显著降低(P<0.05),冻融2、4、6、8、10次的美洲大蠊抗菌肽提取液的抑菌圈直径显著降低(P<0.05),pH为1、3、7、9、11溶液处理后的美洲大蠊抗菌肽提取液的抑菌圈直径显著降低(P<0.05)。综上所述,大肠杆菌诱导后48 h为美洲大蠊抗菌肽的最佳提取时间,同时具备浓度高、热稳定性强和耐酸碱等特性。

脓毒症相关性血小板减少症的危险因素及预测模型建立

目的探讨脓毒症患者发生血小板减少症的危险因素,并由此建立预测模型。方法回顾性收集2019年1月至2021年12月苏州大学附属第二医院重症监护病房(ICU)治疗的脓毒症患者临床资料,按照住院治疗期间是否并发血小板减少分为血小板减少组(n=187)和血小板正常组(n=193)。比较两组临床资料,将有统计学差异的指标进一步行Logistic回归分析筛选出与脓毒症患者发生血小板减少症相关的独立危险因素,并建立预测模型。利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线及临床决策曲线(DCA)对模型的预测效能及临床应用价值进行综合评估。结果共有380例脓毒症患者纳入研究,血小板减少组187例,血小板正常组193例。多因素Logistic回归分析筛选出大血小板比率(P-LCR)、降钙素原(PCT)及序贯器官衰竭评估(SOFA)评分是影响脓毒症患者发生血小板减少症的独立危险因素。基于这3个独立危险因素构建预测模型的ACU、敏感度和特异度分别为0.910、91.0%和73.5%。校准曲线表明,模型预测与实际观测结果具有良好一致性,证明了拟合模型的优越性。DCA显示,预测模型阈概率波动在0.01~0.93范围内,临床获益良好。结论P-LCR、PCT及SOFA评分是脓毒症患者发生血小板减少症的独立危险因素。基于3个独立危险因素建立的临床预测模型诊断效能较高,具有良好的临床实用性。

基于RVoG模型的双极化SAR水稻株高反演

水稻株高被广泛应用于物候监测、水稻健康评估及产量预测等领域,极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)信号能穿透水稻冠层记录水稻垂直结构信息,有助于实现高分辨率、大范围水稻株高提取。该文提出一种适用于非干涉条件下PolSAR数据水稻株高反演方法:利用极化SAR分解技术分离冠层及地表散射信号,引入随机地体二层散射模型(Random Volume over Ground,RVoG)对分解得到的水稻冠层散射能量进行建模,从而建立水稻株高反演模型;最后,联合邻域同质像素并利用NSGA-Ⅱ遗传算法对模型进行解算。利用2019年13景Sentinel-1影像在西班牙地区进行试验,水稻株高反演精度达到0.1 m,R^(2)达0.96以上,证明新方法能较好地适用于非干涉条件下PolSAR数据水稻株高反演。

引入旋转二面角模型的极化SAR七分量分解方法

在排列方向与传感器飞行方向不平行的建筑物区域(即非平行建筑),常规的二面角散射模型基于反射对称的条件,无法准确描述非反射对称成分的电磁波散射过程,相干矩阵中的T 33项被归因于体散射成分,造成城区建筑物体散射高估的现象。现有极化分解模型大多采用扩展体散射模型的方式来构建倾斜城区非反射对称分量,此类方法能降低建筑物区域体散射,但同时也会导致森林区体散射的低估。从对倾斜城区建筑物建模的角度出发,在不改变已有体散射模型的基础上,提出一种定向角补偿的各向同性二面角模型,该模型能解释极化相干矩阵T 23项的实部,且能描述城区具有不同方位角的建筑物的散射过程。在此基础上,将此二面角散射模型与Singh提出的六分量分解模型相结合,扩展一种新的七分量分解模型。文中选取L波段ALOS-2/PALSAR-2全极化数据,分别在旧金山实验区、长沙实验区进行引入旋转二面角模型的七分量分解实验。实验结果表明,在倾斜的建筑物区域,文中提出的方法能有效改善体散射高估的情况,并能有效地区分倾斜建筑物和森林,对识别和提取城区建筑物具有重要的意义。

基于公平偏好的复杂武器装备交付环节激励契约设计

复杂武器装备交付效率直接影响国防战斗力的转化。以交付问题处理周期、质量、成本为任务,形成公平偏好代理人交付激励模型,探究代理人关系为中立、竞争、合作时激励契约的设计方法。研究表明最优努力水平与努力成本、风险感知水平负相关,与技术水平、合作系数正相关;保守型部门相对于冒险型部门努力水平较低,其行为偏向于在相对重要且努力成本低的任务上多投入;当部门间相互关系不同时激励契约不同,可根据问题类型选择合适的激励契约;最优激励系数受部门自身因素影响存在弱激励区。最后通过案例验证本文研究结论,为复杂武器装备交付环节激励契约设计提供理论支撑。

多发伤行气管切开患者肺部感染及影响因素的分析

目的探讨气管切开对多发伤患者肺部感染以及预后的影响,并进一步分析该类患者肺部感染的独立危险因素。方法回顾性分析2019年1月—2021年12月我院重症监护室收治的43例多发伤行气管切开患者的临床资料。根据受伤后气管切开时间不同分为早期气管切开组(受伤7 d内,n=18)和晚期气管切开组(受伤7 d后,n=25),比较两组的28 d死亡率、肺部感染、呼吸机使用时间、ICU住院时间之间的差异;进一步采用单因素及多因素二分类Logistic回归分析该类患者气管切开术后肺部感染的独立危险因素。结果早期气管切开组的28 d死亡率对比晚期气管切开组28 d死亡率(16.7%vs 12.0%),差异无统计学意义(P>0.05);早期气管切开组肺部感染率低于晚期气管切开组(33.3%vs 72.0%),差异具有统计学意义(P<0.05);早期气管切开组患者呼吸机使用时间低于晚期气管切开组(14.7±6.8 vs 20.0±8.1),差异具有统计学意义(P<0.05);早期气管切开组患者ICU住院时间低于晚期气管切开组(19.5±8.0 vs 26.8±12.1),差异具有统计学意义(P<0.05)。单因素及多因素二分类Logistic回归分析显示创伤严重程度评分(ISS)(OR=1.074,95%CI:1.002~1.152,P=0.044)、血清白蛋白(OR=0.722,95%CI:0.566~0.920,P=0.008)、吸烟史(OR=0.139,95%CI:0.739~1.007,P=0.015)为气管切开术后患者肺部感染发生的独立危险因素。结论多发伤患者早期气管切开可以降低肺部感染率,减少ICU住院时间,减少呼吸机使用时间;患者ISS评分、血清白蛋白以及吸烟史为气管切开术后患者肺部感染发生的独立危险因素。

数字普惠金融如何影响农户农机社会化服务的采纳?——基于CLDS数据的分析

在数字乡村建设加快推进的背景下,文章利用中国劳动力动态调查数据与北京大学数字普惠金融指数,实证研究了数字普惠金融对农户农机社会化服务采纳的影响及其作用机理。结果表明:(1)数字普惠金融可以促进农户对农机社会化服务的采纳,不管是数字普惠金融总指数还是覆盖广度、使用深度,均具有显著的促进作用。(2)经过内生性处理和稳健性检验,数字普惠金融依然正向影响农机社会化服务的采纳。(3)利用中介效应模型对作用路径的分析发现,数字普惠金融可以通过促进农户非农创业、劳动力务工以及农地转入来促使其采纳农机社会化服务。基于以上结论提出两点启示:一是继续推进数字普惠金融在农村的发展,不断提高其覆盖广度和使用深度。二是根据中介路径来看,应鼓励农户非农创业和就业,还要进一步完善农地流转市场,更好地发挥中介传导作用,从而促进农机社会化服务的发展。

基于FPGA的数字式程控声呐发射机设计与实现

高效率、小型化、高集成度的程控声呐发射机是便携式、数字化和智能化主动声呐的核心功能分机。本文研究了可调占空比数字信号驱动的数字式程控发射机设计方案,在分析可调占空比数字驱动信号技术优势的基础上,以FPGA为核心处理器件,采用D类功率放大电路设计并实现了8通道数字式程控发射机,在40%占空比条件下以超过80%的效率实现了单通道81.3W的功率输出,经各级电路测试和连续周期性工作,验证了设计方案的有效性和各项功能。

松河选煤厂浮选系统技术改造实践

松河选煤厂原浮选系统通过人工操作添加浮选药剂、人工调整浮选槽进气量和尾矿闸板高度,浮选司机劳动强度大,药剂消耗量高且不稳定,灰分波动大。在系统分析的基础上,对浮选系统制定了技改方案,通过采集浮选工艺过程数据,建立基于BP神经网络的加药预测模型的煤泥浮选智能控制系统,技术改造实施后提高浮选产品产率,实现了提高精煤产率的目的,增加了企业的经济效益。

高校教师数字素养促进教学数字化机理研究

教育数字化转型与升级既是国际教育发展趋势,也是我国教育强国战略选择。教学数字化是教育数字化实现的最重要也是难度最大的环节,关键核心要素是教师数字化素养。构建了包括数字化通用素养、数字化创造素养、数字化教学素养、数字化交流素养、数字化安全素养和数字化评估素养内外的教师数字化素养体系,教师数字化素养不仅能够促进教学资源建设、教学模式创新、教材编写、科学研究,而且能够促进对学生的考核评价创新、实现教学支持服务个性化,进而提高学生自主学习能力。