城市地下空间工程施工风险与管控措施研究

由于地下施工环境的特殊性和不可预测性,事故和紧急情况时有发生。为确保城市地下空间工程施工过程的安全,提升应急处置能力,合理应对紧急情况是十分必要的。基于对城市地下空间工程施工风险进行分析,从不同作业模式施工作业、冻结法联络通道工程施工以及临近既有地铁深基坑施工的方面探讨城市地下空间工程施工的应急与管理措施。包括风险评估、风险管控、应急以及现场安全管理等的内容。通过应急与管理措施的落实,可以提高城市地下空间工程施工的安全性和应对突发事件的能力,从而保障施工的顺利进行。

苏科版初中数学新教材活动资源的评价之用

充分利用苏科版初中数学新教材中的学习活动资源,可以有效开展诊断性、形成性、表现性、终结性四大学习评价,实现以评促教、以评促学,优化教学的过程。具体地,可以着眼“章首活动”,考查已有学习基础;聚焦“问题”和“活动”,考查知识发生过程;关注“数学探究”,考查学生个性特征;透视练习系统,考查核心素养表现。

数学反思型教学的学校经验

数学反思型教学是指教师引导学生对数学学习过程、结果等进行反思的一种教学活动。南京市致远初级中学何君青、康叶红领衔的“初中数学反思型教学的设计与实践研究”课题组,潜心课堂教学,从教学实践出发,阐述了初中数学反思型教学的意义,提炼了反思型教学的特征,建构了反思型教学的操作体系,开发了丰富的教学资源,取得了突出的教学业绩。

可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案

随着个人数据的爆发式增长,基于差分隐私的联邦学习模型可用于解决数据孤岛问题和保护用户数据隐私,参与者通过训练本地数据,将添加噪声后的参数共享到中心服务器进行聚合,实现分布式机器学习训练。此过程中存在两方面问题:①中心服务器广播参数的过程中数据信息仍未受到保护,有泄露用户隐私的风险;②对参数过度添加噪声会导致参数聚合质量降低,影响最终联邦学习的模型精度。为解决以上问题,提出了一种可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案(FedBADP),对客户端和中心服务器之间传输的梯度进行自适应加噪,在保护数据安全的同时不影响模型准确率。考虑到参与者硬件设备的性能限制,文中对其梯度进行采样以减少通信开销,并在客户端和中心服务器使用均方根传递加速模型的收敛提高模型精度。实验结果证明,文中提出的模型框架在保持较好准确率的同时,也增强了用户的隐私保护能力。

基于广度-深度采样和图卷积网络的谣言检测方法

现有谣言检测方法存在早期数据丢失、特征利用不充分问题,为此提出新的检测方法.为了充分挖掘事件的早期传播特征,提出广度采样方法并构建与事件对应的传播序列,利用Transformer挖掘长距离评论间的语义相关性并构建事件的传播序列特征.为了有效挖掘事件的传播结构特征,提出基于路径长度的深度采样方法,构建事件对应的信息传播子图和信息聚合子图,利用图卷积网络在挖掘图结构特征方面的优势,获得与事件对应的传播结构特征.将事件对应的传播序列特征表示与传播结构特征表示进行拼接,得到事件对应的最终特征表示.在公开数据集Weibo2016和CED上开展所提方法的有效性验证实验.结果表明,所提方法普遍优于现有典型方法.与基线方法相比,所提方法的准确率和F1值均有显著提升,所提方法在谣言检测领域的有效性得到验证.

STBM:安全可信的基于区块链的网络安全服务交易模型

为了应对传统网络安全服务交易模型面临的众多挑战,适应产业数字化发展的需求,克服网络安全服务交易不方便、不透明的困难,提出了一种安全可信的基于区块链的网络安全服务交易模型,为网络安全服务提供安全、高效和可控的交易方式。通过网络安全服务的分类和全生命周期管理,引入双链结构和智能合约,旨在提高网络安全服务的可追溯性、透明性和安全性。首先,对网络安全服务进行多维度的分类,包括使用权、许可权、控制权和所有权,有助于更清晰地理解和有效地管理这些服务。进一步,构建服务链,以实现网络安全服务的全生命周期管理,包括创建、发布、配置、运行、维护、更新和结束等关键阶段,从而提高网络安全服务的可追溯性和透明性。此外,构建交易链用于自动化的服务交易,形成先服务后支付模式,确保交易的安全性和完整性。最后,通过实例与实验验证了这些组件在网络安全服务交易中的有效性和可信性。

专利交易中区块链应用的三方演化博弈分析

区块链技术有助于应对专利交易中信息不透明、确权难等问题,为专利交易模式的创新提供了新的选择。通过分析区块链在专利交易中的作用,构建由交易申请方、交易平台、意向受让方组成的三方演化博弈模型。基于博弈收益矩阵分析专利交易系统的演化稳定点,讨论主体的行为策略;并在此基础上,对不同情境进行初始参数赋值,通过仿真分析验证关键因素对专利交易系统及各参与主体行为策略的影响。研究结果表明:参数的数值关系会影响专利交易系统的演化稳定策略;交易平台的区块链应用策略主要受到运营成本、欺诈行为所带来损失的影响;区块链作用下掩饰成本的增加,能够抑制交易申请方的欺诈行为;调查成本与所遭受损失的降低,有助于促使意向受让方选择交易。在丰富相关理论研究的同时,为专利交易中区块链应用实践提供参考。

室内粉质黏土结构性的人工制备及其实验研究

针对苏州S1轨道交通线在下穿阳澄湖底部所遇到的粉质黏土的结构性开展室内人工制备结构性土的研究,采用加入少量水泥和食盐构造多组结构性强弱不同的方法来模拟制备人工结构性土,采用已获得的专利“干粉制样法”进行制样,克服了传统湿式制备方法制备土样不稳定和不完整的缺点,通过与原状土实验对比,得出了苏州地区粉质黏土室内结构性土的最佳水泥配比,并对室内制备的人工结构性土开展了三轴固结不排水实验,针对其主应力差和应变的关系、有效主应力比和轴向应变的关系进行了研究,其结果对该地区盾构施工参数的确定具有参考意义。

我国体育法研究的现状、热点及趋势分析

以中国知网(CNKI)所收录的890条体育法相关文献为研究对象,利用Citespace V对其进行可视化分析,探测体育法领域研究热点与演化过程。研究结果:①我国体育法研究力量集中于武汉大学、天津体育学院等机构,以及于善旭、韩勇、黄世席等作者;②研究热点涵盖学校体育、大众体育、竞技体育等方面;③演化经历了自身到外部的探索、奠基、完善等多个阶段。

一种基于Paillier和FO承诺的新型区块链隐私保护方案

区块链是一种共享数据库,具有高度去中心化和可追溯性等优良特性.然而,数据泄露仍然是区块链交易的一大难题.为了解决这个问题,提出了带变量k的Paillier同态加密(Paillier homomorphic encryption with variable k, KPH)方案,这是一种新型区块链隐私保护策略,使用RSA公钥加密算法隐藏交易信息,利用FO承诺对交易金额的合法性进行零知识证明,并通过Paillier半同态加密算法的加法同态性更新交易金额.与典型的Paillier算法不同,KPH方案的Paillier算法包含变量k,并结合函数L和中国剩余定理,将算法的时间复杂度从O(|n|^(2+e))降低到O(log n),使算法解密过程更加高效.

不同发病形式的急性缺血性脑卒中临床特点分析

目的:分析不同发病形式的急性缺血性脑卒中临床特点。方法:回顾性分析2019年9月-2021年9月我科收治的发病24h内284例急性缺血性脑卒中患者,根据发病时间是否明确,分为醒后卒中组与非醒后卒中组,观察两组患者的卒中危险因素、梗死灶分布、急性卒中治疗Org10172试验(TOAST)卒中病因分型、改良Rankin量表(mRS)评分、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、静脉溶栓率、机械取栓率、脑出血转化率。结果:284例急性缺血性卒中患者中,醒后卒中68例(23.94%),两组患者高脂血症、房颤、mRS评分>2分比例、TOAST分型方面比较差异有统计学意义(P<0.05),两组患者的性别、年龄、吸烟、脑卒中病史、高血压、糖尿病、高同型半胱氨酸血症、低密度脂蛋白胆固醇、纤维蛋白原、血浆D-二聚体、NIHSS评分、静脉溶栓率、机械取栓率、脑出血转化率差异无统计学意义(P>0.05)。结论:醒后卒中患者高脂血症、房颤、心源性卒中比例较非醒后卒中更高,两组有相似的疾病严重程度、梗死灶分布、超早期治疗方案及出血转化风险。

基于数字承诺的去中心化区块链交易方案

区块链是基于区块之间的信息交互的安全交易框架,具有高度的信息公开性和去中心化性.张小艳等提出一种结合数字承诺和加密算法的交易框架,可以实现在交易过程中隐藏交易金额数目的功能,但其存在两个问题:交易过程的记录需要由全功能记账节点来执行,使得交易过程不能实现区块链的去中心化;交易中需要多次传输交易中产生的参数和交易金额,存在数据泄露的风险.因此根据上述问题进行改进,提出了基于数字承诺的多密钥同态加密交易方案.在这个方案中,区块链中的每个节点都执行记账功能,交易金额被隐藏在承诺中,相关参数不需要在网络中多次传输,交易方的账户余额经过同态加密后可以直接在加密状态下进行更新.该交易方案清晰明了并且具有很高的安全性,为区块链中的安全交易框架提供了新的思路.

中国体育学术英文期刊的画像分析:以Journal of Sport and Health Science为例

Journal of Sport and Health Science《运动与健康科学》(英文版),简称JSHS,是我国内地地区第一本英文体育学术期刊,深入分析和全面认识JSHS的期刊画像特征,对我国体育学术英文期刊国际化发展实践和建设世界一流期刊均具有重要现实意义。采集Web of Science数据库中2012-2022年755篇JSHS论文,基于科学计量的方法,系统挖掘了JSHS在时间产出、作者合作、机构分布、刊文热点与趋势等特征,还从影响因子、即年指标、被引半衰期等指标,对标对表British Journal of Sports Medicine(简称BJSM,英国运动医学杂志)进行深入分析。研究发现:JSHS作为新创的体育科学期刊和我国建设世界一流期刊的代表,总体发展势头良好。年载文量稳步增长,期刊影响因子、论文影响力显著提升。论文高产机构来自上海体育学院、北卡罗莱纳大学、卡尔加里大学等,高产作者有Walter Herzog、刘宇、于冰、陈佩杰等,作者队伍越来越壮大,且呈团队合作趋势。JSHS在不断发展中形成6大主题群,包括儿童青少年运动与健康促进、老年人群运动与健康、运动表现分析、运动损伤、运动与疾病风险以及运动与认知功能。对标对表BJSM分析,JSHS在出版周期、年发文量、论文影响力等方面亟需提升。

苏州S1轨道线粉质黏土地层工程地质分析

长三角地区的海相软土具有强度低、压缩性大、结构性明显等特点,使得该地区地铁施工中常出现渗透管涌和塌陷等施工安全事故。针对苏州S1轨道线施工中遇到粉质黏土层的上述软土特点,首先进行土体现场勘探,获得现场土体部分数据,对其工程地质特征进行分析,然后对获得的现场施工土体进行室内土工试验,通过改变实验土样水泥配比来改变土的结构性,以达到原状土特性的目的。通过三轴试验,确定当重塑原状土配比为1%时,土的结构性更接近原状土。最后根据苏州软土特点,提出针对性措施,为地铁施工提供有效的技术指导。

三维激光扫描仪在早期城市地下人防工程测绘中的应用

现如今地下空间越来越被重视利用,早期城市地下人防工程是城市现有地下空间主要组成部分,但因年久失修和缺乏管理,地下人防工程内部环境复杂,甚至出现塌方无法相通,这使早期城市人防工程没有发挥应有的功能,阻碍城市的发展;城市的发展离不开早期城市人防工程功能,即早期城市地下人防工程的管理和维护对城市发展显得尤为重要。早期城市地下人防工程地下错综复杂,环境恶劣,操作空间有限,使用传统全站仪测绘费时费力,成果表达效果不明显,采用三维激光扫描仪能很好解决传统全站仪存在的缺点。

基于故障树法的广播电视信号传输安全风险评价

利用故障树法对广播电视信号传输安全进行了风险分析评价。在系统技术分解的基础上建立了故障树模型,并对风险因素进行了风险识别;通过计算故障树的最小割集和结构重要度,对风险因素进行了定性和定量分析,最终得到了相应的风险评价结果。研究成果可作为广播电视信号传输安全风险管理的决策支撑,为广播电视台的安全播出工作提供坚实保障。

铁锰铝氧化物对锑的吸附研究进展

锑(Sb)是一种对人体有毒的重金属元素。近年来由于矿业开采、冶炼与广泛的使用,其污染已经成为了全球性的环境问题。锑的毒性和迁移强烈依赖于它的化学形态和环境氧化还原条件。锑极易被沉积物、土壤中的铁、锰、铝(氢)氧化物和黏土矿物吸附。本文基于前人和作者的已有工作,对铁锰铝(氢)氧化物和黏土矿物吸附锑的热力学、动力学及吸附机制进行了详细综述,对温度、pH、离子强度、共存离子等因素对锑吸附的影响进行了讨论,指出铁(氢)氧化物吸附Sb(III)过程存在的氧化是由氧气导致,而锰(氢)氧化物吸附过程的Sb(III)氧化是由吸附剂中的Mn(IV)离子引起;铝氧化物、黏土矿物对Sb(III)和Sb(V)的吸附较弱;(氢)氧化物对Sb(III)和Sb(V)的吸附分为内层或外层吸附,但结合方式有差异。本文可为铁锰铝复合吸附剂以及吸附过程中Sb同位素的研究提供一定的理论基础。

基于多层次深度模型的社交网络核心谣言传播节点识别

鉴于在线社交网络谣言控制的时效性与及时性,提出一种基于多维特征的两阶段图卷积网络(MSF-GCN)学习模型。该模型试图在尽早的时间实现精准定位核心谣言传播节点,从源头上阻断谣言扩散。通过将MSF-GCN方法与其他基准方法在谣言数据集上进行比对,实验结果验证了MSF-GCN学习模型更加有效。

自适应差分隐私的高效深度学习方案

深度学习在诸多领域取得成功的同时,也逐渐暴露出严重的隐私安全问题。作为一种轻量级隐私保护技术,差分隐私通过对模型添加噪声使得输出结果对数据集中的任意一条数据都不敏感,更适合现实中个人用户隐私保护的场景。针对现有大多差分隐私深度学习方案中迭代次数对隐私预算的依赖、数据可用性较低和模型收敛速度较慢等问题,提出了一种自适应差分隐私的高效深度学习方案。首先,基于沙普利加性解释模型设计了一种自适应差分隐私机制,通过对样本特征加噪使得迭代次数独立于隐私预算,再利用函数机制扰动损失函数,从而实现对原始样本和标签的双重保护,同时增强数据可用性。其次,利用自适应矩估计算法调整学习率来加快模型收敛速度。并且,引入零集中差分隐私作为隐私损失统计机制,降低因隐私损失超过隐私预算带来的隐私泄露风险。最后,对方案的隐私性进行理论分析,并在MNIST和Fashion-MNIST数据集上通过对比实验,验证了所提方案的有效性。

桃、鳖立体种养试验

为解决桃种植品种单一、果实采摘期短、沟渠占地多等瓶颈问题,开展了桃、鳖立体种养的生产性试验,构建了桃、鳖立体种养系统,试验面积为3.33 hm^(2),种植区与养殖区面积比为9:1。结果显示:桃、鳖立体种养模式中养殖水体的TAN、NO2--N和NO3--N等水质指标比较稳定且保持在较理想范围内,COD、TSS、TN及TP等水质指标均较优、符合淡水养殖排放标准,酸碱度保持在pH 8.2~9.5之间,呈弱碱性。桃的单位产量为15 t/hm^(2),可溶性固形物含量16.2%~19.8%;鳖的养殖成活率为88.83%,养殖区单位产量为1.29 t/hm^(2),种养系统单位产量为129 kg/hm^(2),实现增收1.79万~2.3万元/hm^(2)。研究表明,桃、鳖立体种养模式的水质指标状况较优、经济和生态效益显著,是一种具有资源循环利用、节能环保、高效生态、产品优质等优势的种养模式。