吸附树脂组合工艺对微污染水的净化处理效果研究

利用江苏省盐城市串场河水作为源水，在常规处理工艺对源水进行前处理的基础上，结合树脂吸附处理工艺探讨了新型吸附树脂对水源水的处理效果和树脂吸附剂的再生效果。结果表明，新型吸附树脂按照ZH-02、ZH-03和ZH—00的顺序进行组合，对经沉淀砂滤预处理后的饮用水源水中微污染有机化合物具有较好的去除效果，处理2000BV后需对树脂进行再生，用2～2．5BV的醇碱在常温下脱附，元素分析结果表明脱附效果较好，对水源水进行深度处理的原料成本大约为3．9元／t。

弱酸性吸附树脂对水溶液中咪唑烷的吸附

利用超高交联吸附树脂NDA150和NDA99对不同温度下水中咪唑烷的静态吸附实验,研究了NDA99和NDA150对咪唑烷的吸附情况,提出了对树脂表面修饰的设想,并进行了静态吸附和实际废水的动态吸附验证,结果表明,具有弱酸性的超高交联吸附树脂对咪唑烷具有较好的吸附选择性。

褐煤与塑料共混非液化中度加氢改性试验研究

为研究在非液化加氢反应条件下添加聚丙烯(塑料)对褐煤加氢的影响,进行了8 MPa氢压、不同反应温度条件下褐煤加氢及褐煤与聚丙烯共混加氢试验,分析和测定了加氢煤的官能团、热解反应性和黏结性。结果表明,加氢反应使得褐煤结构发生了明显改变,煤结构中脂肪烃含量明显增多,其热解反应性显著提高,300和350℃加氢反应后,煤的黏结指数从0分别提高到9.47和14.44;相同加氢反应条件下,褐煤与聚丙烯共混加氢反应后煤的热解反应性、黏结性虽然比原煤好,但与未添加塑料的加氢煤相比,均有不同程度的降低,在非液化中度加氢反应条件下,聚丙烯的添加对褐煤通过加氢反应改善其黏结性带来不利影响。

褐煤非液化中度催化加氢增黏改性的试验研究

以元宝山褐煤为研究对象,选用硫酸亚铁作为催化剂,对褐煤进行了非液化中度加氢和催化加氢以及与塑料共混催化加氢增黏改性的试验研究,分析和测定了加氢煤的官能团、热解反应性和黏结性。结果表明,褐煤在反应温度为350℃和10MPa的氢压下加氢和催化加氢反应8h后,煤的结构发生了显著变化,煤中脂肪结构显著增多,热解反应性明显提高,煤的黏结性得到显著提高和改善,催化加氢煤的黏结指数从0提高到18.97。在350℃褐煤在催化加氢过程中,聚丙烯的添加弱化了对煤的加氢增黏效果。反应温度为400℃时,催化加氢对煤黏结性的提高影响很小,适宜的加氢反应温度能够使褐煤加氢获得较高的黏结性。

例谈初中信息技术课堂微视频运用策略

随着“微时代”的来临,近年来微课这一概念开始在中小学教学中悄然兴起.而微视频是微课的核心组成部分,微视频具有时间短、内容精、灵活性强的特点,可以碎化知识,直击重点、难点,具有较强的针对性.运用微视频可以更好地实现分层教学,培养学生的自主探究意识和创新精神,还能减少教师的重复劳动,从而提高信息技术课堂的教学效率.

一个分式不等式的指数推广

首先将一个分式不等式中的指数从自然数推广到正实数范围，然后给出了这一不等式的一类反向推广结果．

主动参与学习 体验成功喜悦

在信息技术教学中关注学生的主动参与,提倡"主体性"课堂教学,是落实素质教育的核心。针对学生在教学过程中总是消极或不受控制地参加课堂活动,笔者从教学情境创设、教学方法、学生作品展示评价等方面进行了探讨,目的是通过激发学生的学习兴趣,让学生主动参与到信息技术的学习中。

让生活与数学同行——小学数学生活化教学探究

学生是学习的主人,知识的建构要靠学生自己积 极主动地参与才能完成,而学生自主学习的过程离不开学生的 已有生活经验、知识经验的支撑。因此,教师应努力寻找贴近 学生生活、符合学生实际的素材,大胆地对现有教材进行重新 整合,使教学的整个过程都指向于学生的生活,让学生感受数 学与生活的联系,让生活成为课堂的一部分,让生活服务于课 堂,提高课堂的教学效率。

TOP-down技术控制图法评定ICP-MS方法测定土壤中铅的不确定度

目的:利用Top-down技术控制图法评定ICP-MS方法测定土壤中铅的不确定度。方法:依据《土壤和沉积物12种金属元素的测定王水提取-电感耦合等离子体质谱法》(HJ 803—2016)的方法,测定含量为22 mg/kg的质控样品。根据不同人员在不同时间对土壤中铅的质控样品进行测量得到30组数据,利用Top-down技术控制图法评定水中铅的不确定度。结果:通过计算得出测定均值为21.9 mg/kg,通过评定不确定度为1.4 mg/kg。

集风罩对固定污染源废气检测结果的影响

企业可以根据自身条件和工艺要求进行合理安装集风罩,以确保固定污染源废气检测结果更准确。通过实例分析比较,集风罩应结合具体不同使用环境,不同工作用途,以及污染源的状况而进行设计,可提高集风罩的控制能力和净化效果。

一种基于语义的RESTful Web服务匹配模型

RESTful Web服务是一种轻量级分布式的系统架构,能满足不同系统开发的需要。为了能够自动有效地发现用户所需要的RESTfub Web服务,在一种有效匹配算法的基础上,通过hRESTS和MicroWSMO 2种微格式对RESTful Web服务的超文本标记语言(hypertext markup language,HTML)文档信息进行语义描述,构建匹配模型。该模型包括了本体、匹配引擎、提取器等模块,这些模块具有不同的功能,可以将服务请求方的请求条件和服务提供方提供的参数进行语义上的匹配,进而来发现服务。经过实验证明,该基于语义的RESTful Web服务匹配模型在效率指标方面较现有匹配模型有较大的提高。