广义S-α_(2)型块对角占优矩阵及其谱分析

利用G-函数的性质和不等式的放缩技巧给出了一类块对角占优矩阵新的判定条件,以及对应矩阵的特征值包含域.数值算例说明了新判定条件的有效性和广泛性.

基于项目沉浸式开发与创新点提炼的人工智能课程教学研究

分析传统人工智能教学中存在的问题,提出将人工智能理论教学与项目沉浸式开发、创新点提炼相结合的培养方式,介绍基于项目沉浸式开发与创新点提炼的人工智能教学改革措施,总结基于项目沉浸式开发与创新点提炼的人工智能培养方式中的潜在问题。

广义S-α1型块对角占优矩阵的判定及其谱分析

利用G-函数的性质研究了一类新的广义块对角占优矩阵及其判定方法。同时,利用该判定方法给出了分块矩阵特征值新的包含域。最后,用数值算例说明了该判定方法的优越性。

广义Nekrasov矩阵新的判定条件

广义Nekrasov矩阵是一类应用广泛的特殊矩阵。本文主要研究Nekrasov矩阵的判定问题,通过构造新的放缩因子,从而给出了一组新的广义Nekrasov矩阵的判定条件,推广和改进了已有的结果,并用数值算例说明改进后方法的优越性。

隧道磁电阻传感器的噪声抑制设计与测试

针对隧道磁电阻传感器拥有很高的灵敏度却存在本底噪声过大的问题,设计了三轴线性隧道磁电阻传感器的探头电路、调制电路、低噪声放大电路。基于商用数字锁相放大器,对调制放大后的输出信号进行解调处理。经实验测试,系统三轴的噪声频谱密度在1 Hz处分别为0.426,0.497,0.513n T/√Hz,较传感器本底噪声有了明显降低。实验结果表明:系统的设计对噪声的抑制起到了一定的作用,适用于一般传感器的降噪处理。

基于深度学习的时装搭配的设计

为解决每日服装搭配难以选择这一痛点问题,本文以公开的模特时装图片数据集为研究对象,首先通过对图片中的局部服饰(如领口等)位置进行检测,其次根据深度学习的分类算法对局部服饰进行识别,最后基于推荐算法进行时装搭配。系统采用TensorFlow主流的深度学习开发平台,界面简洁友好,性能良好。

基于集成学习的大学生心理健康服务系统的设计与实现

文章针对大学生心理障碍不易发现这一痛点问题,将数据挖掘方法运用于大学生心理问题分析和危机预警中,采用集成学习算法的随机森林模型进行数据分析,为高校心理辅导老师提供辅助,进行智能预警。系统采用SSM框架、MySQL数据库等主流的开发工具与技术,界面简洁友好,性能良好。

基于微信的移动智能学习系统的设计与实现

本文基于市场上智能学习平台的优缺点进行研究分析,对移动智能学习系统功能进行设计。基于教、学、练“三位一体”的智能学习平台,意在打造“以畅学为主,快乐学习”教学闭环系统的生态。系统主要功能包括试卷答题、针对答题结果的智能分析、学习视频的智能推荐等。系统采用微信小程序框架、Servlet技术等主流的开发工具,界面简洁友好,性能良好。

莒县志贺氏菌的调查

志贺氏菌是引起腹泻的主要病源菌之一 ,为了解志贺氏菌在莒县的感染及耐药状况 ,我们两年共检查饮食、公共场所、其他从业人员 2 5 5 2 7人 ,检查出带菌者 14 2人 ,检出率为 0 5 7% ,经临床试验证明 ,莒县133株志贺氏菌仅先锋噻肟 10 0 %敏感 ,其它抗菌药物均有不同数量的耐药菌株出现 .

基于微信小程序的考研智能刷题系统的设计与实现

在对现有在线试题库练习平台的优缺点进行研究分析的基础上,对考研智能刷题系统功能进行设计。基于微信小程序技术,通过知识点练习,掌握学生知识的盲点,在不同阶段推荐不同的知识点试题,以便使考生考试前一天的记忆效果达到最佳。系统主要功能包括知识点练习、知识点视频、真题模考、番茄计时等。系统采用微信小程序框架、Servlet技术、MYSQL数据库等主流的开发工具,技术界面简洁友好,性能良好。