基于近红外光谱多种预处理的胡杨叶片含水量预测对比

通过比较5种不同光谱预处理方法(MSC、SNV、VN、一阶导数、二阶导数)提取胡杨叶片近红外光谱信息,分别采用遗传算法(GA)和连续投影算法(SPA)筛选特征波段,建立并比较偏最小二乘回归(PLS)模型对水分含量的预测效果,研究了胡杨叶片水分含量与叶片光谱信息的关系。结果表明,基于5种预处理方法使用SPA-PLS回归模型预测的相关系数R分别为0.7644、0.86979、0.80601、0.77993、0.8168;预测均方根误差(RMSEP)分别为0.01787、0.014491、0.018547、0.020228、0.018089;所选取的特征波段个数分别为11、20、24、18、18,较GA-PLS选取的特征波段数少,且预测效果普遍优于GA-PLS,其中基于SNV的预测结果最好。研究表明,基于近红外光谱数据,SPA算法相比于GA算法具有更好的选择特征波长能力,并且SPA-PLS算法的回归预测结果普遍优于GA-PLS,采用SNV-SPA-PLS方法可实现胡杨叶片水分含量的快速检测。

提升《电工学》课堂教学质量的多种策略

《电工学》是中等职业学校的一门专业理论和实践性均较强的专业基础课。由于《电工学》涉及知识面广,基础概念多,内容繁杂,以及中职学生学习基础较差、专业底子薄、学习积极性不高等实际情况,学生在初学这门课程时会感到非常困难。久而久之,一些学生就会对这门课程产生厌学的情绪,从而影响课堂教学成效,教学目标无法达成。面对这些现实情况,笔者结合自身的教学实际,就如何提高中职《电工学》课堂教学成效方面谈谈自己的做法和体会。

初探中职《计算机应用基础》中生本教学的应用

中等职业学校计算机类课程作为一门应用性较强的课程,课堂教学中学生学习积极性相比其他理论课程较高。但随着手机、互联网的普及,计算机类课程也逐渐丧失它的优越性,学生学习热情低下,课堂也变得沉闷,影响课堂教学质量。笔者在《计算机应用基础》课堂中融入新的教学理念——生本教育,激发学生的学习兴趣,提高学习动力,进而打造高效课堂,提高课堂教学质量。

2020/2021年度第一师棉花质量分析报告

棉花是关系国计民生的重要物资,是师市主要的经济作物和纺织工业的主要原材料,在经济发展中具有重要地位。棉花产业涉及生产、加工、流通和纺织等多个行业,解决了师市大量的城乡劳动力就业问题,不仅是纺织工业发展的重要支撑,还是辖区农民增收的重要途径。棉花质量关系到产、供、需各方利益,贯穿于整个棉花产业链,对纺织工业和经济发展有着重要影响。全面、准确地反映师市棉花质量状况,对加强宏观调控,维护市场稳定,引导棉花产业健康有序发展,是十分必要的。