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LCD手机白场亮度和饱和度对视觉舒适度和视疲劳的影响 被引量:4
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作者 朱念芳 屠彦 +2 位作者 王莉莉 林宜东 史韫杨 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1008-1021,共14页
以LCD手机为研究载体,采取主观打分与客观测量相结合的评价方法,通过主成分分析法对参数降维,分别探究了不同等级的白场亮度和饱和度在暗环境下对视觉舒适度和视疲劳的影响。结果表明,暗环境下LCD手机最佳白场亮度在50 cd/m^(2)左右,此... 以LCD手机为研究载体,采取主观打分与客观测量相结合的评价方法,通过主成分分析法对参数降维,分别探究了不同等级的白场亮度和饱和度在暗环境下对视觉舒适度和视疲劳的影响。结果表明,暗环境下LCD手机最佳白场亮度在50 cd/m^(2)左右,此时带来的视觉舒适度综合最优;当饱和度调整系数低于0.7时,会引起视觉上与生理上的不舒适。同时也发现,白场亮度实验给被试带来了一定程度的视觉疲劳和身体疲劳感,而饱和度实验仅产生了视觉疲劳。 展开更多
关键词 白场亮度 饱和度 LCD手机 视觉舒适度 视疲劳
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基于邻域KNN算法的风电功率短期预测模型 被引量:13
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作者 朱念芳 林善明 《电测与仪表》 北大核心 2017年第16期20-24,共5页
区域电网的总体运行以及电网内电压的稳定性易受风电功率波动的影响,高精度的短期风电功率预测能够确保风电电力系统供电的稳定性和安全性。文章在KNN算法的基础上,提出了基于邻域密度的邻域KNN算法,应用于风电功率的短期预测。邻域KNN... 区域电网的总体运行以及电网内电压的稳定性易受风电功率波动的影响,高精度的短期风电功率预测能够确保风电电力系统供电的稳定性和安全性。文章在KNN算法的基础上,提出了基于邻域密度的邻域KNN算法,应用于风电功率的短期预测。邻域KNN算法,首先找出测试对象在一定邻域范围内的训练样本集,统计训练样本集在空间每个维度的密度分布;然后计算出K值,不同的时刻,K值是动态变化的;最后根据KNN算法规则,将测试对象归类。以常州某风电场为例,利用邻域KNN算法对其历史数据进行分析并作出预测,验证了该算法的准确性与有效性。 展开更多
关键词 邻域KNN算法 风力发电 短期功率预测
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