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题名大数据背景下互联网金融借贷风险预警研究
被引量:4
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作者
张亦婷
罗婧钰
李钰
朱忻妍
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
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出处
《价值工程》
2017年第26期39-41,共3页
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基金
大数据背景下互联网金融借贷风险预警模型研究
课题号:ZT2016070
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文摘
当今大数据概念深入人心,网络金融借贷在此背景下蓬勃发展,而其行业风险也在不断上升,出现了网络借贷平台存活时间短,行业较为复杂混乱的乱象。由此,我们项目以大数据为背景,结合网络金融借贷行业发展现状和国内外典型平台案例分析,测算风险因素,通过建立风险预警模型,进行定性和定量分析,并实际应用于我国现有借贷行业与平台,找出缺漏不断完善。从而为金融借贷行业降低风险,建立借贷安全保障,提供一种风险预警模型和定性分析的参考方法,并帮助个人与企业进行借贷决策给出意见,减少风险因素;以响应我国十八大提出的"打造互联网金融服务平台"的号召。
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关键词
P2P网贷平台
风险因素
层次分析法
大数据
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Keywords
P2P net lending platform
Risk factors
AHP
Big Data
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分类号
F724.6
[经济管理—产业经济]
F832
[经济管理—金融学]
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