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题名基于KP-ABE算法的云存储可验证安全删除方案
被引量:1
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作者
朱怡晓
赵奎
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机构
四川大学网络空间安全学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第7期332-338,共7页
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基金
四川省重大科技专项(2018GZDZX0010)。
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文摘
通过云存储将数据外包至远程服务器能够减轻本地负担,但由于云服务器不完全可信,当存储在云端的数据需要被删除时,缺乏有效的确定性删除机制可能导致隐私泄露等安全问题。为实现确定性删除,提出基于密钥策略属性加密算法(Key Policy Attribute-based Encryption,KP-ABE)的云存储可验证安全删除方案。该方案将外包数据与属性关联产生密文,以布尔电路构造访问结构生成私钥;通过撤销访问数据必需的属性使得被删除数据不可恢复,利用多分支路径树实现删除的可验证性。安全性分析证明了该方案在选择明文攻击下的安全性。进一步实验表明,该方案能够有效实现云数据细粒度访问控制和可验证删除,证实了其实用性。
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关键词
云存储
属性基加密
访问控制
可验证删除
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Keywords
Cloud storage
Attribute-based encryption
Access control
Verifiable deletion
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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